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          美光:智能邊緣應(yīng)用的供應(yīng)鏈和汽車(chē)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路

          作者:Kris Baxter,美光科技企業(yè)副總裁兼嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 時(shí)間:2022-03-31 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和洞察力不斷激增,也隨之崛起。業(yè)界已認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)處理的重要性,以獲得更好的洞察結(jié)果——并非所有應(yīng)用場(chǎng)景都能承受數(shù)據(jù)返回云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理所帶來(lái)的延遲和成本,因此也逐漸被視為一種可行的戰(zhàn)略投資。企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)和工廠優(yōu)化,以及建設(shè)更高效的城市和有效利用數(shù)字化等方面具有重要意義。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202203/432666.htm

          隨著人工智能和5G的進(jìn)步,的轉(zhuǎn)型也正在加速。因此,互聯(lián)和計(jì)算的優(yōu)勢(shì)正在衍生到工業(yè)應(yīng)用和高端汽車(chē)體驗(yàn)等環(huán)境中。隨著邊緣部署的日漸成熟,人們?cè)谶@些具有挑戰(zhàn)的環(huán)境中對(duì)高性能內(nèi)存和存儲(chǔ)提出了新要求,例如延長(zhǎng)使用壽命、擴(kuò)展可工作溫度范圍和空間,以及優(yōu)化功耗等。

          工業(yè)4.0必將加速發(fā)展。在2022年供應(yīng)持續(xù)緊張的情況下,很多企業(yè)都將意識(shí)到,提升基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的智能化水平有助于最大限度地提高其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)出。與工業(yè)4.0密不可分的數(shù)字化趨勢(shì)將幫助企業(yè)優(yōu)化制造,彌補(bǔ)供應(yīng)鏈不足;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聲音傳感器能夠快速檢測(cè)出工廠里的制造缺陷或者問(wèn)題。優(yōu)化制造的需求將加速工業(yè)4.0的發(fā)展 – 這已不是一個(gè)全新的話(huà)題,但許多企業(yè)才開(kāi)始真正認(rèn)識(shí)到這個(gè)機(jī)遇?;ヂ?lián)技術(shù)、WiFi 6和5G,以及先進(jìn)的人工智能芯片和軟件的持續(xù)進(jìn)步,將推動(dòng)智能網(wǎng)關(guān)、5G專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)中心和智能設(shè)備的增長(zhǎng),并實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的管理和協(xié)同工作能力。

          汽車(chē)技術(shù)的轉(zhuǎn)型會(huì)越來(lái)越快。隨著高級(jí)輔助駕駛功能的日益普及,消費(fèi)者對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)會(huì)有更高的期望,再加上全球供應(yīng)鏈的嚴(yán)峻形勢(shì),將共同推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)進(jìn)入一種嶄新的思維模式。在未來(lái)的一年里,我們將見(jiàn)證受困于供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)技術(shù)加速轉(zhuǎn)型至擁有創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案的下一代平臺(tái)。十年前,某項(xiàng)新技術(shù)從主流的非汽車(chē)應(yīng)用拓展至汽車(chē)級(jí)產(chǎn)品,其采用和驗(yàn)證周期約為五年,而現(xiàn)在則縮短至約一年半,大幅加速了下一代汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。

          我們還將看到汽車(chē)行業(yè)逐步普及集中式。美國(guó)的電動(dòng)汽車(chē)(EV)普及率一直落后于中國(guó)和歐洲,但在未來(lái)一年中,電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)將加速增長(zhǎng),并在美國(guó)得到更高普及。這為汽車(chē)設(shè)計(jì)工程師加速引入全新架構(gòu)(如集中式和分區(qū)式架構(gòu))創(chuàng)造了令人振奮的機(jī)會(huì) - 與高度分布式架構(gòu)相比,這些全新架構(gòu)的內(nèi)存、存儲(chǔ)和計(jì)算將帶來(lái)更高的效率。它們將促使內(nèi)存和存儲(chǔ)提供更大的容量和更高的帶寬能力,以支持車(chē)內(nèi)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和處理需求。

          汽車(chē)和工業(yè)將是未來(lái)幾年增長(zhǎng)最快的兩個(gè)領(lǐng)域,它們將完美詮釋互聯(lián)和智能技術(shù)如何賦能全新應(yīng)用 -- 數(shù)據(jù)在其產(chǎn)生的地方被快速處理,為用戶(hù)帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。



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