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          中科院EDA中心三維及納米集成電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化技術(shù)研究成果

          作者: 時(shí)間:2022-04-18 來源:中科院 收藏

          研究方向一:三維納米級(jí)電路可制造性設(shè)計(jì)方法及技術(shù)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202204/433160.htm

          進(jìn)入納米工藝節(jié)點(diǎn),電路的物理結(jié)構(gòu)對(duì)工藝容差和設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn),可制造性和成品率成為集成電路高端芯片能否實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)并盈利的最關(guān)鍵因素之一,可制造性設(shè)計(jì)技術(shù)搭建了溝通電路設(shè)計(jì)與工藝制造的橋梁,可系統(tǒng)提升納米芯片的良率和性能。

          實(shí)驗(yàn)室針對(duì)集成電路先進(jìn)工藝制造和設(shè)計(jì)中存在的基礎(chǔ)性、前瞻性核心問題,開展三維納米級(jí)電路可制造性設(shè)計(jì)方法及基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究,構(gòu)建納米加工與設(shè)計(jì)協(xié)同優(yōu)化的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的DFM軟件平臺(tái),形成實(shí)現(xiàn)工藝熱點(diǎn)檢測(cè)和寄生參數(shù)提取的整套解決方案,從而實(shí)現(xiàn)新一代集成電路設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)與EDA工具的創(chuàng)新和突破。研究?jī)?nèi)容包括可制造性設(shè)計(jì)、三維納米芯片CMP建模理論和方法、圖形效應(yīng)建模、冗余金屬智能填充、EDA并行計(jì)算、全芯片熱點(diǎn)檢測(cè)和優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。

          研究成果:

          通過開展三維納米級(jí)電路可制造性設(shè)計(jì)方法及EDA技術(shù)研究,創(chuàng)新性地建立了納米尺度芯片多物理場(chǎng)CMP工藝仿真模型和設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù),構(gòu)建了納米加工與設(shè)計(jì)協(xié)同的ArtDFM參考流程和軟件平臺(tái),滿足大型納米芯片DFM技術(shù)需求。Art系列DFM軟件包括業(yè)界首款32/28nm HKMG CMP模擬工具和納米節(jié)點(diǎn)銅互連CMP仿真工具,具有主流版圖格式(GDSII、OASIS等)快速處理、版圖參數(shù)提取、冗余金屬智能填充、CMP工藝仿真、熱點(diǎn)輸出與反標(biāo)以及第三方應(yīng)用集成等功能。Art系列DFM軟件支持多核架構(gòu)自適應(yīng)并行計(jì)算,其運(yùn)算速度和精度達(dá)到業(yè)界先進(jìn)水平,各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到工業(yè)界使用標(biāo)準(zhǔn),已應(yīng)用于國(guó)內(nèi)知名設(shè)計(jì)和制造企業(yè),為其提供全芯片熱點(diǎn)檢測(cè)和表面平坦性預(yù)測(cè)服務(wù)。

          納米芯片DFM平臺(tái)

          平坦性仿真熱點(diǎn)檢測(cè)

          研究方向二:高頻電磁場(chǎng)分析及仿真技術(shù)

          該研究方向重點(diǎn)在高頻電磁場(chǎng)算法基礎(chǔ)研究、算法應(yīng)用研究以及算法工具開發(fā)這三個(gè)層面開展研究工作,研究?jī)?nèi)容主要包括電磁及多物理耦合場(chǎng)的多層級(jí)建模仿真與優(yōu)化技術(shù),面向電磁及多物理分析的模型降階算法,無線通信信道建模技術(shù)以及面向物聯(lián)網(wǎng)的定位等應(yīng)用。

          研究成果:

          在基于廣義本征分解的集成電路互連系統(tǒng)高效物理建模研究中,實(shí)現(xiàn)了求解高頻電磁場(chǎng)參數(shù)問題的廣義本征分解方法(PGD)以及棱單元的靜磁場(chǎng)計(jì)算中的PGD方法。與常用的模型降階方法正交本征分解方法 (POD)相比,隨著參數(shù)空間維數(shù)的增加,PGD的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。以模擬低通濾波器的數(shù)值試驗(yàn)為例,在頻率和電容率的參數(shù)空間中,PGD計(jì)算可以比迭代掃頻計(jì)算節(jié)省90%以上的運(yùn)算時(shí)間。

          在室內(nèi)毫米波無線通信定位混合系統(tǒng)中,為提高定位精度,利用watersheds、主成分分析以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)LOSNLOS波束的識(shí)別。此項(xiàng)毫米波波束判別工作屬于首創(chuàng)。

          在并行計(jì)算研究中,結(jié)合任務(wù)級(jí)并行與數(shù)據(jù)級(jí)并行,提高了版圖參數(shù)提取效率。實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格剖分優(yōu)化技術(shù),對(duì)GDSII版圖解析得到的幾何結(jié)構(gòu)文件,采用Tetgen/Gmsh等開源包進(jìn)行網(wǎng)格剖分,并借助自動(dòng)網(wǎng)格加密實(shí)現(xiàn)對(duì)版圖參數(shù)提取的加速。

          在模型降階及其在電磁數(shù)值分析的應(yīng)用研究中,課題組利用C++編程實(shí)現(xiàn)了POD/PGD兩種模型降階串行工具,利用模型降階中的模式作為相對(duì)獨(dú)立的任務(wù)級(jí)并行,采用數(shù)據(jù)級(jí)并行算法,對(duì)一維和二維參數(shù)空間中的全波問題進(jìn)行了參數(shù)研究。算例表明,PODPGD均可得到相當(dāng)精確的解,從而獲得結(jié)構(gòu)的共振模態(tài)。

           

          研究方向三:亞閾值低功耗設(shè)計(jì)方法及EDA技術(shù)

          該研究方向旨在研究亞閾值極低功耗SoC設(shè)計(jì)方法學(xué),研發(fā)設(shè)計(jì)面向移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、體域網(wǎng)等應(yīng)用的亞閾值SoC極低功耗IP,并為對(duì)應(yīng)SoC設(shè)計(jì)研究關(guān)鍵EDA技術(shù)。主要研究PVT-A偏差下高魯棒性亞閾值極低功耗SoC設(shè)計(jì)方法學(xué)及關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù),主要內(nèi)容包括器件、版圖、電路和架構(gòu)之間跨層協(xié)同設(shè)計(jì)和優(yōu)化,亞閾值極低功耗基礎(chǔ)單元、新型結(jié)構(gòu)電路、復(fù)雜功能IP的設(shè)計(jì),PVT-A變化敏感情形的器件建模、電路建模和模型驗(yàn)證技術(shù),亞閾值極低功耗SoC快速統(tǒng)計(jì)分析與優(yōu)化技術(shù),高魯棒性可重構(gòu)異步亞閾值極低功耗SoC設(shè)計(jì)技術(shù),并研發(fā)相關(guān)核心算法及EDA軟件原型。

          亞閾值極低功耗SoC設(shè)計(jì)方法學(xué)及關(guān)鍵EDA技術(shù)框架

          研究成果:

          EDA中心在亞閾值極低功耗SoC設(shè)計(jì)方法學(xué)及關(guān)鍵EDA技術(shù)領(lǐng)域開展了多年的研發(fā)工作,研究設(shè)計(jì)了亞閾值溫度傳感器、32位亞閾值SAPTL超前進(jìn)位加法器、16位亞閾值B-SAPTL加法器、16x16亞閾值ASYN-B-SAPTL異步乘法器、動(dòng)態(tài)可重構(gòu)亞閾值邏輯等多款極低功耗電路IP,技術(shù)指標(biāo)均優(yōu)于文獻(xiàn)報(bào)道的同類功能電路,研發(fā)了單元電路版圖微調(diào)軟件、電路結(jié)構(gòu)自動(dòng)評(píng)測(cè)工具、電路器件參數(shù)優(yōu)化工具、快速High-σ蒙特卡洛分析工具、器件建模工具、PVT敏感的單元電路特征化工具等。

           

          研究方向四:支持千萬門級(jí)的高速并行SPICE后仿真技術(shù)

          現(xiàn)有SPICE仿真工具雖然算法各異,但總體都是基于CPU的通用軟件算法,在求解先進(jìn)工藝的超大量器件模型,超大規(guī)模電路矩陣,特別是RC矩陣時(shí),由于CPU架構(gòu)和運(yùn)算單元的制約,整體運(yùn)算效率已無法適應(yīng)先進(jìn)工藝設(shè)計(jì)的需求。

          該研究方向從系統(tǒng)架構(gòu)層面構(gòu)建新的仿真驗(yàn)證方案,進(jìn)行基于GPU/CPU異構(gòu)平臺(tái)高精度并行晶體管級(jí)后仿真工具的開發(fā)。通過對(duì)仿真算法的分解,配合對(duì)應(yīng)的專用硬件架構(gòu)以適應(yīng)仿真算法的特點(diǎn),通過軟硬件協(xié)同,最終達(dá)到對(duì)現(xiàn)有仿真工具1個(gè)數(shù)量級(jí)以上的仿真加速效果,從而支撐更大規(guī)模、更復(fù)雜設(shè)計(jì)的仿真驗(yàn)證,完成原仿真工具無法完成的仿真驗(yàn)證任務(wù)。

          研究成果:

          截至2020年底,研發(fā)的仿真工具性能已達(dá)到主流工具的4~6倍。



          關(guān)鍵詞: EDA UVS UV APS UVI EDMPro

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