智能駕駛時(shí)代車載地圖的變與不變

智能駕駛的時(shí)代正在到來。截至2021年底，我國(guó)汽車市場(chǎng)L1-L2級(jí)輔助駕駛功能滲透率已經(jīng)上升至 30-40%區(qū)間，10類常見的 ADAS功能中有 5類滲透率超過了 30%。據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞公司測(cè)算，2025年我國(guó)智能駕駛輔助系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到490億元。

行業(yè)各方將地圖作為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，一方面是由于智能駕駛時(shí)代，對(duì)地圖提出了新的要求，帶來了一片新的增量市場(chǎng)。而另一方面，高精度、實(shí)時(shí)更新的地圖是實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)，而自動(dòng)駕駛又將成為今后汽車的主要賣點(diǎn)之一。

為了給智能駕駛發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐，汽車行業(yè)在智能駕駛地圖領(lǐng)域爭(zhēng)相投入，特斯拉采用了純視覺感知+實(shí)時(shí)局部建圖的路線;上汽投資武漢光庭、又收購了中海庭用來布局高精地圖，吉利布局易圖通和億咖通兩家公司;除了車企之外，滴滴、京東、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也先后獲得繪制高精地圖的資質(zhì)，騰訊也推出了專為智能駕駛而生的騰訊智駕地圖。

智能駕駛功能正處在快速滲透期，人車共同駕駛成為常態(tài)，這也意味著新時(shí)期的地圖不僅要讓人看懂，提供更加精準(zhǔn)、直白的導(dǎo)航指引;還要讓車能夠看懂，為智能駕駛提供基礎(chǔ)支撐。而人車共導(dǎo)的現(xiàn)實(shí)需求，意味著車?yán)锟赡芡瑫r(shí)存在普通的SD地圖、ADAS地圖、以及高精度地圖三種不同的地圖，這給車載地圖的定位精度、采集制作等提出了新的挑戰(zhàn)。

在精度方面，智能駕駛對(duì)地圖的精確度要求極高，誤差要控制在亞米甚至厘米級(jí)別。傳統(tǒng)的電子地圖導(dǎo)錯(cuò)了路司機(jī)可以自己糾正，最多繞個(gè)遠(yuǎn)路，然而智能駕駛地圖很多時(shí)候是用來指引機(jī)器的，如果精度不夠或者出現(xiàn)誤差，就有引發(fā)事故的危險(xiǎn)。

在數(shù)據(jù)采集制作方面，從SD地圖到ADAS地圖，再到HD地圖，制作難度和成本節(jié)節(jié)攀升。尤其是HD地圖，不僅要“高精度”、“大規(guī)?！保€要“足夠鮮”。目前，高精地圖的制作多依賴專門的采集車進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，一輛采集車成本上百萬甚至近千萬，而且需要在全國(guó)主要城市路網(wǎng)大面積采集。同時(shí)為了保證地圖的精準(zhǔn)，要不斷更新數(shù)據(jù)，保證地圖足夠“鮮活”;目前行業(yè)正在探索眾包方式進(jìn)行更新，將路上的智能網(wǎng)聯(lián)汽車都變成數(shù)據(jù)庫采集節(jié)點(diǎn)，但還需要克服大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)等困難。

針對(duì)智能駕駛時(shí)代車載地圖發(fā)展的需求與挑戰(zhàn)，首先需要打破原有地圖產(chǎn)品分別在普通導(dǎo)航地圖、高精地圖、ADAS地圖下做數(shù)據(jù)規(guī)劃的現(xiàn)狀，要考慮在一個(gè)座艙內(nèi)，使不同的團(tuán)隊(duì)在一種地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下規(guī)劃各自的地圖產(chǎn)品;普通導(dǎo)航地圖和高精地圖的日常更新也需要具備一致性。