英特爾百度雙槳聯動，助力未來綠色低碳智能計算

在以“AI深耕，萬物生長”為主題的百度世界大會2022上，英特爾公司高級首席工程師、數字城市解決方案事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士和百度集團副總裁侯震宇參加了以“云智一體”為主題的大會分論壇，分享了英特爾與百度在AI、5G、云計算基礎架構等方面的合作進展，深入解讀了雙方以“綠色、低碳”為起點的戰略構想、關鍵技術及實踐經驗。

英特爾公司高級首席工程師、數字城市解決方案事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士

長期以來，英特爾和百度建立了非常深厚的合作基礎，在人工智能、自動駕駛、5G和云計算服務等領域積累了豐富且先進的技術合作成果。其中，英特爾一直在為開源開放的深度學習平臺百度飛槳（PaddlePaddle）提供有力支持?！癙addlePaddle的中文名稱叫飛槳，我把和百度的合作就比喻成劃船的左槳和右槳，只有左槳和右槳協調配合才能夠真正去推動開發者破浪前行，在人工智能發展道路上不斷前進?！睆堄畈┦繉﹄p方的合作打了一個形象的比喻，他還談到英特爾OpenVINO?工具套件可助力百度飛槳深度學習框架實現模型性能的優化升級，為多種深度學習模型的推理速度帶來顯著提升，從而使其更高效地應用在各個垂直領域中，為企業降本增效。例如，某企業已借助OpenVINO?工具套件和百度飛槳快速打造機器學習解決方案，并將其用于智能智造領域。在鋼鐵冷軋行業中，其中一個很重要的環節是拆捆。傳統拆捆是通過人工方式操作，但這不僅會帶來人力的消耗，同時也會有一定危險性。該企業通過人工智能的方式來控制機器人，通過自動物體檢測和物體識別，進一步實現自動拆捆的操作，這樣不僅實現了人力節省，也確保了員工安全。

當前，全球各行各業都面臨著可持續發展的命題，其中，技術的力量發揮著愈加重要的作用。英特爾還于近日發布了《2021-2022年度企業社會責任報告》，重點回顧了2021年及2022年初所取得的相關成果，并對未來做出展望。英特爾堅持做有社會責任感的企業公民，肩負著科技推動可持續發展的使命前行。英特爾也將繼續履行可持續發展的承諾，并將其貫穿到生產運維的每一個步驟當中。英特爾承諾，2030年在全球業務中100%使用可再生電力，并在2040年實現全球運營溫室氣體凈零排放的目標。

張宇博士特別提到了兩年前英特爾提出一個面向未來的RISE戰略，這個戰略的目標是從多維度構建一個賦能、包容、可持續的世界。在我們平時的生產生活過程中，包括我們的供應鏈、產品落地等，在這些方面，我們一直在努力去減少我們自身的碳足跡。比如在2021年，英特爾在全球運營過程當中，節電超過了1.62億度，節水超過了93億加侖，這個數字可能大家沒有直觀的感覺，我給大家舉個例子。在我們國家，平均每戶家庭，一年平均用水量大概是120噸，93億加侖折算一下大概是30萬戶一年的用水量。我們的工作為大家節省資源帶來非常多的幫助。

同時，英特爾也在努力通過技術減少溫室氣體排放，比如去年降低了2%，廢物排放減少到5%。所有這些努力的目標是什么？也就是英特爾最近的承諾，到2030年，我們在全球業務中，要百分之百地使用可再生電。我們在成都是有測試封裝廠的，包括在國內生產當中，我們要率先實現百分之百可再生電力使用。到2040年，英特爾在全球運營中，溫室氣體要實現凈零排放的目標。我們國家是2060年實現碳中和的目標，而且這個目標在現在的局勢下是比較有挑戰的，比如德國原來全國的目標是2035年實現碳中和，但是因為最近的能源危機，導致它不得不重新采用火電發電，并且已經把2035年的目標向后推了。而英特爾依舊承諾，到2040年，要實現全球運營范圍內的凈零排放。

同時，在產品設計和技術發展方面，英特爾不斷通過技術的創新去推動這樣的一些綠色計算技術的出現和使用。英特爾承諾到2030年的時候，在我們的服務器產品和客戶端產品上，和2019年底相比，能效提高10倍。這樣帶來的好處是什么？在我們平時的生活生產過程當中，數字化轉型是離不開IT設備的，IT基礎架構處理器的性能功耗比不斷提升，就保證每個用戶在平時的生產和生活過程當中，自然而然就為碳中和和碳達峰做出了個人貢獻。

除了自己利用技術來幫助自身減少碳足跡，英特爾還在幫助我們的合作伙伴，在他們的生產、生活過程當中減少碳足跡，這就包括英特爾和百度的合作。所以我們這一次和百度合作的主題是以綠色、低碳為起點，把雙防的合作拓展到各個方面。英特爾和百度是兩家正在不斷推動人工智能技術發展的公司。兩家公司的技術和產品，實際上有一個很好的互補性，比如英特爾在人工智能計算方面，提供了包括CPU、GPU、FPGA以及各種人工智能加速芯片等多種多樣的產品。在這一次英特爾On產業創新峰會上，又發布了新一代的Habana Gaudi 2處理器，這款處理器在進行人工智能訓練方面，性能有了進一步提升。如果用它訓練一些視覺和自然語言處理的人工智能網絡模型，它的訓練性能相較于英偉達的A100，提升了2倍。這是英特爾在訓練方面取得的一些最新進展。

與此同時，百度提供了百度飛槳PaddlePaddle。這集中了百度多年在人工智能方面的研究以及他們對行業的一些經驗。PaddlePaddle不僅提供了訓練的核心和推理的框架，同時還提供了非常豐富的底層模型庫，還有端到端開發套件和一系列的開發工具，把它整合在這樣一個統一的平臺里給到用戶，提供這樣一個從軟件到平臺級的服務。