FW-PSO算法支持下無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化策略

目前，無線傳感網(wǎng)絡(luò)已廣泛地應(yīng)用在人們的生產(chǎn)生活中，其優(yōu)越的信息傳輸性能，極大地滿足了人們的工作及學(xué)習(xí)需求。但在無線傳感網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境中，由于其復(fù)雜的工作環(huán)境、抗毀性等因素的存在，使信號在傳輸?shù)倪^程中頻繁地出現(xiàn)中斷現(xiàn)象，在這種情況下，一些不法分子就會趁虛而入，對整個無線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊，如散播電腦病毒，利用黑客技術(shù)非法獲取信息資源等。因此，若要全面地解決上述問題，就要對整個無線傳感網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行改進(jìn)，通過合理運(yùn)用FW-PSO算法，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一項(xiàng)較為有效的途徑。

1   FW-PS0算法簡介

在無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，FW-PSO 算法若要在最短時間內(nèi)計算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的合理值，主要是通過采用加快收斂速度這一方式來實(shí)現(xiàn)的，而在這一過程中，包括3個方面的內(nèi)容：首先，工作人員會通過PSO 算法，針對粒子群的具體分布情況，采取恰當(dāng)?shù)姆绞綄ζ溥M(jìn)行優(yōu)化，以求能夠挑選出符合要求的粒子，保證粒子的適應(yīng)性，將適應(yīng)性較差的粒子進(jìn)行淘汰，通過上述操作，精簡種群的規(guī)模；其次，充分發(fā)揮煙花算法的作用，從3個環(huán)節(jié)對挑選出來的粒子再次進(jìn)行優(yōu)先：一是爆炸處理環(huán)節(jié)，二是變異處理環(huán)節(jié)，三是選擇操作環(huán)節(jié)，從而得到grounm-n 粒子，該類粒子具有更強(qiáng)的適應(yīng)性；最后，將PSO 算法與煙花算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，進(jìn)一步優(yōu)化處理grounm-n 粒子，通過兩種算法的結(jié)合，增強(qiáng)粒子精選、計算過程的質(zhì)量與效率，提升新粒子的適應(yīng)性，以便于在后續(xù)工作中，有效地增加迭代次數(shù)，實(shí)現(xiàn)整個無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化^[1]。

2   無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化策略

2.1 基于無標(biāo)度特性建立WSN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型

若要實(shí)現(xiàn)FW-PSO 算法支持下無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化，首先要根據(jù)該算法無標(biāo)度的特性，建立科學(xué)的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，該模型可以實(shí)現(xiàn)兩個方面的優(yōu)化與改進(jìn)，即對整個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使其更加適應(yīng)當(dāng)前工作的需求；對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的冗余路徑進(jìn)行淘汰，提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，在較短的時間內(nèi)得出計算結(jié)果。通過上述改進(jìn)措施，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的自然連通度得以提高，進(jìn)而增強(qiáng)無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的抗毀性。另外，建立無標(biāo)度特性的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，還可以在處理數(shù)據(jù)的過程中，有效地降低各項(xiàng)計算、選擇等操作的成本，因此，該模型不僅可以優(yōu)化操作理論及操作步驟，同時也能夠控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運(yùn)營投入，減少不必要的成本，為整個無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化奠定基礎(chǔ)^[2]。

2.2 基于FW-PSO算法的優(yōu)化求解

FW-PSO 作為一種基于電子計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計算方法，在將其應(yīng)用于無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時，若要實(shí)現(xiàn)該結(jié)構(gòu)運(yùn)行性能的優(yōu)化，就要設(shè)計行之有效的優(yōu)化流程。一方面，技術(shù)人員要從已建立的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型入手，根據(jù)該模型的無標(biāo)度特性，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運(yùn)行特點(diǎn)，快速地確定問題所在，尤其是對于連續(xù)優(yōu)化問題，要投入足夠的時間進(jìn)行分析，制定出最優(yōu)的解決方案，并使用WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，對各方面的變量進(jìn)行控制，使最優(yōu)解的求解速度得以大幅度地提升。另一方面，從粒子群的尋優(yōu)工作入手，在不影響計算結(jié)果精確性及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)運(yùn)行性能的前提下，最大程度地使粒子環(huán)境的適應(yīng)性得以提高。另外，還要以無線傳感網(wǎng)絡(luò)的整體性能為出發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的偽代碼，使該代碼能夠?qū)崿F(xiàn)高效運(yùn)行，避免出現(xiàn)代碼冗余問題，使網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化處理效果得以全面提升^[3]。FW-PSO算法偽代碼如下：

fpbeat 個體的最佳適應(yīng)度值

fgbeat:：群體的最佳適應(yīng)度值

輸入：目標(biāo)函數(shù)f(x)，相鄰矩陣A(G)

whilegen<genmas

計算f(xi)

iff(xi)>fbest(xi)

Thenfbest(xi)<--f(xi)

endif

iff(xi)<ftbest(xi)

Thenf(xi)<---fbest(xi)

endif

enffor

pgen<-pgen+1

endfor

仿真參數(shù)設(shè)置如下表所示：

表1 仿真參數(shù)設(shè)置

3   FW-PSO算法仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析

3.1 實(shí)現(xiàn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化的仿真實(shí)驗(yàn)

無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)仿真，能夠在較為全面、精確地驗(yàn)證FW-PSO 優(yōu)化算法的科學(xué)性，確定其是否有效。具體的實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表1 所示，其中，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控區(qū)域的面積設(shè)定為1 萬 m²。在實(shí)際工作中，具體的操作過程如下，首先，技術(shù)人員要以無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的特點(diǎn)，建立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模型，通過該模型得到臨接矩陣，并利用表1 中所設(shè)置的仿真參數(shù)，初步對無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化；其次，要按照FW-PSO算法的步驟進(jìn)行相關(guān)計算，得到最優(yōu)解，在此基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，改進(jìn)結(jié)構(gòu)中的不足之處^[4]。該步驟的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1 所示。

迭代次數(shù)

圖1 PSO算法和煙花算法性能比較

隨機(jī)攻擊節(jié)點(diǎn)數(shù)

圖2 隨機(jī)攻擊情況下的網(wǎng)絡(luò)連通性對比

最后，進(jìn)行連通性對比實(shí)驗(yàn)，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示，對該結(jié)果進(jìn)行分析可以得知：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中自然連通度與進(jìn)貨代數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)，即隨著進(jìn)化代數(shù)的增加，自然連通度也會隨之增加，在運(yùn)用FW-PSO 算法時，兩者始終呈現(xiàn)著一一對應(yīng)的關(guān)系。從該實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出，基于FW-PSO 算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化，一方面可以使無線傳感網(wǎng)絡(luò)的抗毀性得以提高，另一方面還可以使算法的收斂效率得以保證。

3.2 對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中抗毀性的分析

抗毀性是影響無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化的另一重要因素，對該因素進(jìn)行分析時，要從兩個方面入手，一方面動態(tài)抗毀性分析，另一方面是靜態(tài)抗毀性分析，在具體的工作中，要全面兼顧上述兩個方面的分析，使分析結(jié)構(gòu)的正確性及可靠性得以保證。為了實(shí)現(xiàn)有效的抗毀性分析，要做好4 個方面的工作：

1）運(yùn)行一定程度上的網(wǎng)絡(luò)攻擊，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中存在的問題得以暴露，以此來完善級聯(lián)故障檢測流程，并以此為依據(jù)，通過動態(tài)抗毀的方式，增加無線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

2）根據(jù)無線傳感網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)故障的類型，充分運(yùn)用FW-PSO算法，確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的襲擊閥值，得到網(wǎng)絡(luò)計算的最優(yōu)解，通過襲擊閥值的統(tǒng)計，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的抗毀性得以提高，為后續(xù)優(yōu)化結(jié)構(gòu)連通性創(chuàng)造條件；

3）如圖2 所示，技術(shù)人員使用FW-PSO算法計算時，結(jié)合了無線傳感網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)抗毀性分析結(jié)果，從運(yùn)行效果來看，該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的運(yùn)行效率得到了全面的提升，其網(wǎng)絡(luò)連通性也得到了極大的增強(qiáng)。因此，通過上述操作，無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的處理效率得到了優(yōu)化，并且，經(jīng)過優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其所遭遇到的襲擊次數(shù)也有了明顯的下降；

4）一般情況下，對于無線傳感網(wǎng)絡(luò)連通性而言，在攻擊節(jié)點(diǎn)個數(shù)增加的情況下，連通性會出現(xiàn)下降的現(xiàn)象，但運(yùn)用FW-PSO 算法時，所得到連通性的下降速度會明顯地減慢，由此可以判定，F(xiàn)W-PSO 算法能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的連通性形成促進(jìn)作用。并且，利用FW-PSO算法優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其隨機(jī)故障的應(yīng)對能力也得到了較大的提升，保證了該無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的安全性，使該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行^[5]。

4   結(jié)束語

FW-PSO 算法的先進(jìn)性及有效性，對實(shí)現(xiàn)無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的良好性能而言是至關(guān)重要的，因此，要對該算法引起足夠的重視，運(yùn)用合理的策略對其進(jìn)行優(yōu)化，提升其在無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的應(yīng)用效果。本文對FW-PSO算法所進(jìn)行的優(yōu)化，是建立在以往煙花算法基礎(chǔ)之上的，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的多樣性，對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面搜索，一方面加強(qiáng)了收斂的效率，另一方面完善了數(shù)據(jù)的管理，構(gòu)建無線傳感網(wǎng)絡(luò)模型，促進(jìn)FWPSO算法的應(yīng)用，并設(shè)置合理的調(diào)控措施，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的變量進(jìn)行控制，確保整個結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。希望該優(yōu)化策略能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)者提供參考。

參考文獻(xiàn)：

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（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年2月期）