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          “爭(zhēng)議”摩爾定律,英特爾反駁英偉達(dá)“結(jié)束論”

          作者: 時(shí)間:2023-03-28 來源:第一財(cái)經(jīng) 收藏

          作為計(jì)算機(jī)行業(yè)的黃金定律,一直指導(dǎo)著芯片開發(fā)。但是隨著芯片工藝升級(jí)速度的放緩,圍繞在這一定律身上的爭(zhēng)議也在不斷擴(kuò)大。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202303/444984.htm

          9月28日凌晨,面對(duì)的“信任危機(jī)”,CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,至少在未來十年里,“依然有效”。然而在一周前,創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛卻表達(dá)了截然相反的觀點(diǎn)。黃仁勛在一場(chǎng)采訪中表示,以類似成本實(shí)現(xiàn)兩倍業(yè)績(jī)預(yù)期對(duì)于芯片行業(yè)來說已成為過去?!澳柖山Y(jié)束了?!?/p>

          兩大芯片巨頭對(duì)于摩爾定律的分歧展現(xiàn)了當(dāng)下芯片企業(yè)對(duì)于技術(shù)演進(jìn)方向的不確定性。即便實(shí)現(xiàn)了晶體管堆積數(shù)量的增加,但是成本的飆升開始讓越來越多的企業(yè)停下對(duì)先進(jìn)制程的追逐,思考摩爾定律本身的合理性。

          VS:摩爾定律過時(shí)了嗎?

          摩爾定律由聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)在上世紀(jì)60年代提出,逐漸演變對(duì)芯片行業(yè)的技術(shù)預(yù)言:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個(gè)月到24個(gè)月便會(huì)增加一倍。換言之,處理器的性能大約每?jī)赡攴槐叮?jì)算成本呈指數(shù)型下降。

          從行業(yè)角度來看,業(yè)界一直遵循這一定律,并按前一代制程的0.7倍對(duì)新制程節(jié)點(diǎn)命名,這種線性升級(jí)正好帶來晶體管集成密度翻番。因此,出現(xiàn)了90納米、65納米、45納米、32納米——每一代制程節(jié)點(diǎn)都能在給定面積上,容納比前一代多一倍的晶體管。

          這種對(duì)先進(jìn)制程的追逐也極大推動(dòng)了計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而孕育出了高速度的互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和現(xiàn)在的車聯(lián)網(wǎng)、智能冰箱和自動(dòng)調(diào)溫器等。

          但隨著技術(shù)的發(fā)展,隨著工藝從微米級(jí)到納米級(jí),同樣小的空間里集成越來越多的硅電路,產(chǎn)生的熱量卻越來越大,摩爾定律所推崇的“兩年處理能力加倍”的實(shí)現(xiàn)開始變得乏力。

          在業(yè)內(nèi)看來,不斷逼近物理極限的晶體管加工早已讓現(xiàn)有的光刻技術(shù)“不堪重負(fù)”,CPU晶體管和能量大幅上升導(dǎo)致應(yīng)用性能只有小幅增長(zhǎng),Dennard(登納德)縮放效應(yīng)遇到了元件物理的瓶頸。此外,摩爾定律質(zhì)疑聲中最大的“噪音”來自于技術(shù)與成本的平衡。

          認(rèn)為,隨著芯片架構(gòu)變得更加復(fù)雜,硅晶片變得更加昂貴。

          黃仁勛此前在接受包括第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的記者采訪時(shí)表示,“今天12英寸的晶圓要貴得多,不是貴了一點(diǎn)點(diǎn),是貴了非常非常多。技術(shù)越來越貴,所以我們必須使用更多辦法,像RTX、DLSS、SCR、Tensor Cores這樣的發(fā)明,使我們能夠繼續(xù)克服成本的增加?!?/p>

          以晶圓代工成本為例,根據(jù)美國(guó)喬治敦大學(xué)沃爾什外交學(xué)院安全與新興技術(shù)中心(CSET)發(fā)布的研究數(shù)據(jù)顯示,臺(tái)積電一片采用3nm制程的12英寸晶圓,代工制造費(fèi)用約為3萬美元,約為5nm的1.75倍。在裸片(die)面積不變(即升級(jí)架構(gòu),不增加晶體管數(shù)量)、良率不變的情況下,未來蘋果A17處理器如果采用3nm制程,成本將上漲到154美元/顆,成為iPhone第一大成本零部件,而5nm的A15處理器原來只是iPhone的第三大成本零部件。

          “成本的增加對(duì)于一些芯片企業(yè)來說確實(shí)帶來了壓力?!盋ounterpoint分析師Brady對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,英偉達(dá)的部分產(chǎn)品從三星的8納米轉(zhuǎn)到臺(tái)積電的4納米時(shí),成本多了一倍有余,芯片代工成本的上升讓企業(yè)選擇的技術(shù)路徑也會(huì)發(fā)生改變。

          但在英特爾看來,摩爾定律不會(huì)因?yàn)闊o用而結(jié)束,也不會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)效益不足而受阻。目前,英特爾仍在積極嘗試在單個(gè)芯片上塞入更多晶體管。

          基辛格在28日的講話中提到,英特爾正在推進(jìn)制造工藝的進(jìn)步,例如采用新的光刻技術(shù)和RibbonFET架構(gòu),這能夠讓公司在每個(gè)芯片上繼續(xù)塞進(jìn)更多的晶體管,即使它們變得足夠小,小到可以用埃(0.1納米)單位來測(cè)量。

          “我們希望從今天的單個(gè)封裝上容納大約1000億個(gè)晶體管開始,到這個(gè)十年結(jié)束時(shí)實(shí)現(xiàn)在單個(gè)封裝中加入一萬億個(gè)晶體管?!被粮癖硎?,摩爾定律至少在未來的十年里依然有效。

          誰來拯救“摩爾定律”

          “摩爾定律并非自然規(guī)律,而是對(duì)集成電路性能發(fā)展的觀測(cè)或預(yù)測(cè)。過去半個(gè)多世紀(jì)以來,半導(dǎo)體行業(yè)大致按照摩爾定律發(fā)展,單個(gè)芯片上集成的晶體管數(shù)量從幾千個(gè)增加到十幾億個(gè)?!盋IC灼識(shí)咨詢合伙人趙曉馬對(duì)記者表示,現(xiàn)在看來摩爾定律逐漸遭遇瓶頸。受制于芯片尺寸的物理極限、光刻技術(shù)、隧道效應(yīng)、功耗和散熱、供電能力等問題,從5nm到3nm再到2nm,其間隔都超過了2年時(shí)間。

          趙曉馬認(rèn)為,現(xiàn)在半導(dǎo)體行業(yè)更像是進(jìn)入了后摩爾時(shí)代,需要拓展新的技術(shù)路線來延續(xù)摩爾定律。新集成、新材料、新架構(gòu)逐漸成為顛覆創(chuàng)新的焦點(diǎn)。新集成包括Chiplet、先進(jìn)封裝等,Chiplet由于其高性能、低功耗、高面積使用率以及低成本受到廣泛關(guān)注,在FPGA、GPU等高性能計(jì)算市場(chǎng)具備很高潛力?!?/p>

          以Chiplet為例,這一技術(shù)通常被翻譯為“粒芯”或“小芯片”。單從字面意義上可以理解為更為“粒度更小的芯片”。它是一種在先進(jìn)制程下提升芯片的集成度,從而在不改變制程的前提下提升算力,并保證芯片制造良品率的一種手段。

          舉例來說,在一顆7nm工藝制程的芯片中,一些次要的模塊可以用如22nm的較低的工藝制程做成Chiplet,再“拼裝”至7nm芯片上,原理如同搭積木一樣,這樣可以減少對(duì)7nm工藝制程的依賴。Chiplet模式也是在摩爾定律趨緩下的半導(dǎo)體工藝發(fā)展方向之一。

          截至目前,包括英特爾、AMD在內(nèi)的多家芯片巨頭企業(yè)都曾表明或已經(jīng)在產(chǎn)品中導(dǎo)入Chiplet設(shè)計(jì)。華為曾在2019年推出了基于Chiplet技術(shù)的7nm鯤鵬920處理器。AMD今年3月推出了基于臺(tái)積電3D Chiplet封裝技術(shù)的第三代服務(wù)器處理芯片。蘋果則推出了采用臺(tái)積電CoWos-S橋接工藝的M1 Ultra芯片。

          此外,趙曉馬表示,先進(jìn)封裝技術(shù)也是英特爾、臺(tái)積電等巨頭的重點(diǎn)投入方向之一,從而緩解摩爾定律的消逝?!澳壳靶袠I(yè)內(nèi)主要有倒裝封裝、晶圓級(jí)封裝、2.5D/3D封裝以及SiP系統(tǒng)級(jí)封裝等。新材料主要是以SiC、GaN、GaAs為主的第三代半導(dǎo)體材料,具有高頻、高功率、耐高壓高溫等特性,在5G、光伏等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。而新架構(gòu)是指突破馮諾依曼架構(gòu)的新芯片架構(gòu),例如異構(gòu)計(jì)算、RISC-V精簡(jiǎn)指令集架構(gòu)等。英偉達(dá)重點(diǎn)投入新架構(gòu)來推動(dòng)加速計(jì)算,新推出的Hopper GPU架構(gòu)使AI計(jì)算性能顯著提升?!?/p>

          “摩爾定律帶來的不是一場(chǎng)競(jìng)賽?!庇⑻貭柛呒?jí)院士Mark Bohr此前曾在一場(chǎng)制造大會(huì)上表示,誠(chéng)然有一天可能會(huì)達(dá)到物理極限,但像1990年,當(dāng)晶圓上的晶體管大小達(dá)到用以印刷它們的光的波長(zhǎng)(193納米)時(shí),物理學(xué)界明確指出不能再向前推進(jìn)了,但計(jì)算型光刻技術(shù)和多重曝光跨越了那個(gè)挑戰(zhàn)。

          在英特爾看來,摩爾定律已經(jīng)“失效”了很多次,但每一次都能在關(guān)鍵技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破,得以延續(xù)?!艾F(xiàn)在這個(gè)時(shí)候,需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈一起配合,微縮工藝要提升,需要光刻機(jī),需要把它提升到能更精細(xì)地刻畫這些特征尺寸的層級(jí)?!庇⑻貭栔袊?guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示,摩爾定律的進(jìn)展不是一家之力,但是如果大家都相信摩爾定律,它仍然能夠以一定的節(jié)奏延續(xù)下去,仍然是會(huì)不斷有新的技術(shù)涌現(xiàn)出來。即使在現(xiàn)在CMOS工藝下,也還是可以推進(jìn)到2nm以下。

          Brady則對(duì)記者表示,從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看,未來5年內(nèi)摩爾定律仍然會(huì)持續(xù)?!暗F(xiàn)在最大的問題在于需求部分的增長(zhǎng),未來市場(chǎng)是否仍然存在這么多小而快的產(chǎn)品需求,手機(jī)需求下降時(shí),汽車、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能否成為新技術(shù)的出???,這是最緊迫的問題,也是企業(yè)投入先進(jìn)技術(shù)的最大動(dòng)力?!?/p>





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