車載以太網(wǎng)“無損”測試,為智能汽車傳輸網(wǎng)絡提速
汽車以太網(wǎng)正在成為新一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車信號互聯(lián)的主干道,主血管。如何準確的對汽車以太網(wǎng)進行測試,為智能汽車傳輸網(wǎng)絡提速,保證汽車自動駕駛和智能座艙系統(tǒng)的安全運轉,成為現(xiàn)代汽車工程師的頭等難題。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202305/446612.htm以太網(wǎng)應用成為汽車傳輸?shù)内厔?
車載以太網(wǎng)是用于連接汽車內各種電氣設備的一種物理網(wǎng)絡。在傳統(tǒng)以太網(wǎng)協(xié)議基礎上,改變了物理接口的電氣特性,并結合車載網(wǎng)絡需求定制了一些新標準。通過汽車以太網(wǎng),多個車載系統(tǒng)可以經(jīng)過一條非屏蔽單絞線電纜同時訪問信息。對汽車制造商來說,這一技術顯著降低了聯(lián)網(wǎng)成本和線纜重量, 同時提高了信號帶寬與信號傳輸速度。
為實現(xiàn)更高的信號帶寬,汽車以太網(wǎng)在雙絞線電纜上采用全雙工通信鏈路,支持同時收發(fā)功能及PAM3信令,這使得汽車以太網(wǎng)信號完整性測試變得非常復雜。
汽車以太網(wǎng)所面臨的測試挑戰(zhàn)
汽車以太網(wǎng)1000BASE-T1在實際應用中遇到的應用難題:
1. 實際通信失效
2. 不同傳感器(激光雷達、毫米波雷達等)與域控制器之間是否能達到同樣的性能
3. 不同芯片廠商之間實際互聯(lián)互通問題
4. 不同車型、不同平臺連線長度要求不同,難于定標
以上這些難題給從事智能網(wǎng)聯(lián)汽車的工程師們帶來了巨大的測試挑戰(zhàn):
1. 一致性測試往往不能完全表征實際應用條件下的通信情況;
2. 由于以太網(wǎng)性能惡化帶來的花屏、算法失效等等, 甚至可能帶來巨大的潛在安全問題。
這些都要求工程師們需要在實際的連接環(huán)境中,對 1000BASE-T1 汽車以太網(wǎng)進行更多的信號質量分析和調試。
但是在現(xiàn)有條件下,要進行 1000BASE-T1 汽車以太網(wǎng)的信號分析缺乏有力的工具,因為:
? 車載以太網(wǎng)實際信號的收發(fā)是混淆、雜亂無章的, 而且車載以太網(wǎng)采用了 PAM3 的信號傳輸,多電平 傳輸對信噪比的要求更苛刻。
? 在這種條件下,客戶要判斷信號質量、進行更進一步的調試、表征和定標工作,就需要對 1000BASE-T1 信號先進行收發(fā)信號的分離,然后才能進一步分析 PAM3 的信號質量甚至是解碼分析等工作。
傳統(tǒng)的方法是采用在鏈路中串入幾個定向耦合器進行收發(fā)信號的分離,但是這個方法有兩個缺陷: 一是破壞了原來的現(xiàn)場環(huán)境;二是加入超過 10dB 的衰減,并不是原始信號,即使是進行衰減的補償, 也會導致信噪比惡化了 10dB。
“非侵入”式以太網(wǎng)信號采集和分離方法
泰克采用了電壓探頭以及電流探頭的連接,通過專利的算法,不需要破線即可實現(xiàn):
1. 保留真實現(xiàn)場環(huán)境,進行信號分析
2. 保證了最佳的信噪比
泰克 PAM3 信號分析軟件除了可以進行“無 損”的信號分離外,還可以利用 PAM3 信號分析軟件更進一步的對車載以太網(wǎng)信號進行定量分析,主要功能包括:
? Software clock recovery
? PAM3 Eye Height and Width
? PAM3 Linearity
? Jitter Separation
? Bathtub curve (BER)
? Eye Mask test
通過應用泰克的 1000BASE-T1 TX 和 RX 信號分離方法,來加速您的 ADAS 開發(fā)流程,為智能汽車傳輸網(wǎng)絡提速,為智能汽車的安全保駕護航。
泰克汽車以太網(wǎng)測試方案產品組合
主機:MSO6 或 MSO5 系列混合域示波器
軟件:
2 信號分離選件:5/6-AUTOEN-SS PAM3
2 信號質量分析軟件:5/6-PAM3 以及 5/6-DJA
2 100BASE-T1 解碼分析選件:5/6-SRAUTOEN1
探頭:TDP 系列差分探頭,TCP0030A 或 CT6 或 P6022 電流探頭
* 優(yōu)惠捆綁軟件:5/6-AUTO-BND( 包含車載以太網(wǎng)一致性測試、信號分離、PAM3 信號質量分析以及 100BASE-T1 解碼分析等選件 )
* PC 離線分析軟件:TEKSCOPE PAM3 BND
泰克致力于成為智能汽車測試行業(yè)的領跑者,聚焦智能座艙、自動駕駛和汽車三電領域。
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