大模型時(shí)代，AI芯片公司眼里的中國市場

有人說，在大模型時(shí)代，全球范圍內(nèi)真正能做大模型的只有兩個國家，就是美國和中國。大模型需要足夠大的人才、資本、技術(shù)和市場規(guī)模及密度，中國和美國是全球唯二具備這樣規(guī)模的市場，長期機(jī)會非常大。

在大模型還沒出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)人工智能面臨著碎片化問題，不同的應(yīng)用場景有著不一樣的需求。而隨著大模型的出現(xiàn)，業(yè)界相信人工智能將為各行各業(yè)帶來范式轉(zhuǎn)變。

「大模型是有用的」已經(jīng)成為共識，誰能在「信息史上第三個平臺」上發(fā)光發(fā)熱，成為行業(yè)內(nèi)關(guān)心的重要話題。人們相信大模型有能力重塑所有行業(yè)，AI 芯片行業(yè)也不例外。作為算力行業(yè)的重要組成部分，芯片公司特別是 AI 芯片公司也已然開始摩拳擦掌。那么 AI 芯片公司怎么看待中國算力市場？又打算如何在中國市場打出差異化？

誰是大模型時(shí)代的「算力大戶」？

大模型需要大算力，因此算力行業(yè)作為大模型的支撐行業(yè)也受到熱議。中國算力市場規(guī)模大，同時(shí)也有著自己的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。工信部數(shù)據(jù)顯示，到 2022 年年底，中國算力總規(guī)模達(dá)到 180EFLOPS，存力總規(guī)模超過 1000EB，國家樞紐節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)單向時(shí)延降低到 20 毫秒以內(nèi)，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 1.8 萬億元。

中國算力市場已經(jīng)成長為全球第二大的算力市場，這樣巨大的市場主要的參與者可以主要分為兩類：電信運(yùn)營商和科技公司。

2022 年，三大運(yùn)營商算力規(guī)模超過 11.8EFLOPS。根據(jù)中國移動財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，2022 年中國移動對外可用 IDC 機(jī)架達(dá)到 46.7 萬架，累計(jì)投產(chǎn)云服務(wù)器超 71 萬臺，凈超 23 萬臺，算力規(guī)模達(dá)到 8.0EFLOPS。中國電信擁有 700 多個數(shù)據(jù)中心和 3,000 多個邊緣 DC，IDC 機(jī)架達(dá)到 51.3 萬架，算力規(guī)模達(dá)到 3.8 EFLOPS；預(yù)計(jì)「十四五」末達(dá) 16.3EFLOPS。中國聯(lián)通 IDC 機(jī)架規(guī)模達(dá)到 36.3 萬架，全年算力投資達(dá)到 124 億元。從算力類型來看，三大運(yùn)營商主攻底層網(wǎng)絡(luò)。身為國家隊(duì)，主導(dǎo)云網(wǎng)資源，乘著「東數(shù)西算」之風(fēng)迅速擴(kuò)張。

IDC 發(fā)布的《2021~2022 全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》顯示，全球計(jì)算力水平前三的行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、制造業(yè)。整體來看，大模型時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大模型時(shí)代算力市場的主力軍。而中國市場孕育了多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，面對上億規(guī)模的用戶，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的需求，會在大模型時(shí)代為中國算力市場帶來新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

Graphcore 總裁，大中華區(qū)總經(jīng)理盧濤認(rèn)為，與被傳統(tǒng)的三朵云占據(jù)的歐美市場不同，在中國既有很多優(yōu)秀的云廠商，也有很多選擇自建數(shù)據(jù)中心的大型互聯(lián)網(wǎng)公司。在國外，即使像 Netflix（網(wǎng)飛）這樣的大型用戶，也沒有選擇自建數(shù)據(jù)中心。中國市場頭部用戶的自建行為對 AI 芯片公司提出了更加具體、更加多樣的需求。

大模型時(shí)代人人都要「被集成」

大模型是人工智能的「集大成者」，然而身處其中的玩家卻都想「被集成」。

頭部大廠如華為、阿里也認(rèn)為被集成是當(dāng)下的最優(yōu)解?！副患伞贵w現(xiàn)的是在算力市場中，身處賽道中的玩家都需要專心做好自己的核心業(yè)務(wù)。當(dāng)大廠選擇這樣的策略，這也為賽道上的后起之秀留下了機(jī)會。

在中國，Graphcore 選擇堅(jiān)定地走「被集成」策略。Graphcore 在英國以及其他大中華區(qū)以外的地區(qū)正在嘗試向云的形式轉(zhuǎn)型，不以單一硬件為產(chǎn)品進(jìn)行銷售；而面對中國市場，Graphcore 選擇仍以硬件作為公司的主打產(chǎn)品，堅(jiān)定地走「被集成」策略。

「被集成」是另一種精益求精。以 IPU 為例，雖然這種產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)中還是「新概念」，但在中國這樣巨大的市場，能夠讓客戶滿意仍要面對重重考驗(yàn)。因?yàn)橹袊目蛻魧Ξa(chǎn)品也有著更高、更復(fù)雜的需求。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一個產(chǎn)品可能會被應(yīng)用在幾億用戶的場景中，可以說這些公司對算力產(chǎn)品的使用是最深最透最廣的。為這樣的客戶提供產(chǎn)品是一個「痛苦」的過程，但這樣的過程也會打磨出經(jīng)得起考驗(yàn)的產(chǎn)品。Graphcore 相信，從這個角度來看，中國市場可以讓行業(yè)內(nèi)公司的產(chǎn)品進(jìn)步得更快。

追趕者的決心：聚焦與定力

產(chǎn)業(yè)相信，在大模型技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，一系列偉大的公司會因此誕生，新的商業(yè)模式將被創(chuàng)造，進(jìn)而產(chǎn)生新的世界。而這樣的時(shí)代，會給芯片產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的改變？是否能有新的 AI 芯片公司登上大舞臺？

未來怎樣的 AI 芯片能成為主流將與未來算法模型迭代的方式息息相關(guān)。目前整個人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)還是以人腦為啟發(fā)的；如果是這樣的形態(tài)，就需要未來的芯片能支持巨大模型，要求存儲很大，存儲很快。

行業(yè)瞬息萬變，AI 芯片公司要積極擁抱變化。目前 Graphcore 的 IPU 在 AI 模型支持方面，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對 GPT-2 XL 版本、GPT-J、Dolly 2.0、ChatGLM-6B（在使用中可以做到每個 token 3.5 毫秒）模型的支持。迅速實(shí)現(xiàn)對不同模型的支撐，也是一家 AI 芯片公司的競爭力。

行業(yè)的「后來者」如何在這樣的市場中競爭？Graphcore 表示公司要做的是兩件事：一是「聚焦」，二是「定力」。

在大模型時(shí)代，尋找屬于自己的價(jià)值點(diǎn)，是所有想分大模型一杯羹的公司的第一個作業(yè)。聚焦了不一定馬上會有結(jié)果，結(jié)果的反射弧可能會比較長，需要一定時(shí)間，這時(shí)候就需要有定力。在聚焦和有定力的情況下存活下去，直到聚焦和定力產(chǎn)生了結(jié)果，最后實(shí)現(xiàn)突破。