如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)云來(lái)提升汽車路試效率？

摘要：云服務(wù)、數(shù)字化，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景中，汽車行業(yè)也正在面臨全面數(shù)字化的變革。那么，在汽車路試場(chǎng)景中，如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)來(lái)提升路試效率呢？

背景

近幾年汽車行業(yè)發(fā)展增快，特別是新能源汽車，更是未來(lái)市場(chǎng)的所在。許多老牌車企正轉(zhuǎn)型往新能源汽車行業(yè)發(fā)展，其中不同行業(yè)的企業(yè)，也宣告“進(jìn)軍”汽車行業(yè)。汽車研發(fā)的速度，成了競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的關(guān)鍵所在。ZLG致遠(yuǎn)電子自研的CAN智慧云滿足汽車路試需求場(chǎng)景，加快汽車路試的工作，加快汽車的研發(fā)與驗(yàn)證進(jìn)度，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

汽車路試現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

汽車路試現(xiàn)狀，需要路試的科目與場(chǎng)景較多，各種場(chǎng)地都可能涉及到，例如城市道路、山地等。在測(cè)試后，需將采集到的數(shù)據(jù)，移交至工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)解析并驗(yàn)證，甚至需要工程師，同步跟隨車輛完成測(cè)試，需要耗費(fèi)大量的人力成本與時(shí)間成本。在路試中，對(duì)于汽車故障錯(cuò)誤，避無(wú)可避，需要分析大量的數(shù)據(jù)，才能準(zhǔn)確地對(duì)問題進(jìn)行定位。

汽車路試的痛點(diǎn)：

l 路試場(chǎng)地涉及多，路途遠(yuǎn)，常需測(cè)試工程師跟隨；

l 測(cè)試數(shù)據(jù)多，測(cè)試數(shù)據(jù)采集后，需下載到本地移交，工序繁瑣；

l 測(cè)試工程師需來(lái)回切換測(cè)試數(shù)據(jù)，本地解析數(shù)據(jù)繁瑣；

l 難以實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程查看測(cè)試車輛的運(yùn)行軌跡、狀態(tài)等；

l 難以遠(yuǎn)程完成測(cè)試車輛配置、UDS診斷和ECU升級(jí)；

l 難以快速定位測(cè)試車輛故障錯(cuò)誤。

基于CAN智慧云的系統(tǒng)方案

CAN智慧云是基于ZWS云平臺(tái)衍生而出的行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，適配致遠(yuǎn)電子推出的CANDTU系列產(chǎn)品，服務(wù)于汽車路試場(chǎng)景中，致力于解決汽車路試應(yīng)用的痛點(diǎn)。

車載多通道CANFD- bus數(shù)據(jù)記錄儀CANFDDTU系列

1. 遠(yuǎn)程獲取測(cè)試數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程下載歷史數(shù)據(jù)或?qū)?/span>SD卡里的文件進(jìn)行召回，進(jìn)行解析。

2. 云端解析測(cè)試數(shù)據(jù)支持原始數(shù)據(jù)進(jìn)行DBC解析，繪制成曲線，可分析曲線趨勢(shì)找出特征值。

3. 遠(yuǎn)程查看GPS軌跡、運(yùn)行狀態(tài)可遠(yuǎn)程查看測(cè)試車輛GPS軌跡，車輛運(yùn)行的狀態(tài)信息。

4. 遠(yuǎn)程診斷、ECU升級(jí)支持云端遠(yuǎn)程進(jìn)行OBD診斷、ECU升級(jí)。

5. 觸發(fā)策略，快速定位問題可通過(guò)云端觸發(fā)策略，設(shè)定原始數(shù)據(jù)或DBC數(shù)據(jù)觸發(fā)機(jī)制，快速定位問題數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。

6. 基于組態(tài)的路試數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)可通過(guò)拖拽組件、配置數(shù)據(jù)，快速搭建汽車路試數(shù)據(jù)可視化頁(yè)面，對(duì)關(guān)注的測(cè)試汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義監(jiān)控。