微軟計(jì)劃下個(gè)月推出首款自研AI芯片 以減少對(duì)英偉達(dá)的依賴

據(jù)外媒援引知情人士消息透露，微軟計(jì)劃在下個(gè)月舉行的年度開發(fā)者大會(huì)上推出該公司首款專為支持人工智能（AI）而設(shè)計(jì)的芯片。此舉是多年來努力的結(jié)果，有助于微軟減少對(duì)英偉達(dá)設(shè)計(jì)的GPU的依賴，同時(shí)有效降低成本。

這款芯片代號(hào)為Athena，是為訓(xùn)練和運(yùn)行大語言模型（LLM）的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器設(shè)計(jì)的。它預(yù)計(jì)將與英偉達(dá)的旗艦產(chǎn)品H100 GPU競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動(dòng)力。

此前就有消息爆出，微軟秘密組建的300人團(tuán)隊(duì)，在2019年左右著手開發(fā)Athena芯片。今年開始微軟加快了時(shí)間軸，目前已經(jīng)在和OpenAI的小團(tuán)隊(duì)中進(jìn)行了秘密測(cè)試。

早在2020年，OpenAI就在微軟的大型超級(jí)計(jì)算機(jī)上開發(fā)其生成式人工智能技術(shù)，使用了上萬塊英偉達(dá)的GPU。為了支持OpenAI的產(chǎn)品和研究需求，微軟至少已下單數(shù)十萬塊英偉達(dá)芯片，由于需求激增，英偉達(dá)GPU一直處于供應(yīng)不足的狀況，而且價(jià)格昂貴。

微軟正面臨GPU供應(yīng)短缺的風(fēng)險(xiǎn)，這可能會(huì)影響其明年生成式AI業(yè)務(wù)收入的能力。轉(zhuǎn)向內(nèi)部開發(fā)的AI芯片將提高微軟在該市場(chǎng)上的地位，并將降低對(duì)英偉達(dá)的依賴，同時(shí)節(jié)約生產(chǎn)成本。

根據(jù)最初的計(jì)劃，Athena會(huì)使用臺(tái)積電的5nm工藝打造，預(yù)計(jì)可以將每顆芯片的成本降低1/3。Athena雖然并不能直接替代英偉達(dá)的芯片，但隨著微軟后續(xù)推動(dòng)在Bing、Office、GitHub和其他地方推出AI驅(qū)動(dòng)的功能，自研芯片可能會(huì)大幅削減成本。

Athena的性能細(xì)節(jié)尚不清楚，盡管其可能具有硬件和成本優(yōu)勢(shì)，但由于CUDA平臺(tái)（由英偉達(dá)推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)），英偉達(dá)的GPU仍然是AI開發(fā)者的首選。吸引用戶使用新的硬件和軟件對(duì)微軟來說將至關(guān)重要，說服他們的云客戶更多采用內(nèi)部芯片而不是英偉達(dá)的GPU服務(wù)器可能降低支付金額。

微軟還在與AMD密切合作，開發(fā)即將推出的AI芯片MI300X。這種合作伙伴多樣化的方法，能夠幫助微軟應(yīng)對(duì)激增的AI工作負(fù)載挑戰(zhàn)，也希望增加與英偉達(dá)談判的籌碼。在與AMD合作的同時(shí)，微軟也打算繼續(xù)與英偉達(dá)密切合作，試圖獲得更多英偉達(dá)處理器。

目前，微軟云（Azure）也依賴英偉達(dá)的GPU支持云客戶的需求。在谷歌、微軟和亞馬遜的芯片大戰(zhàn)中，微軟一直處在落后的位置，在推出Athena后，微軟將基本趕上亞馬遜和谷歌。有了Athena，微軟可以效仿競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手亞馬遜和谷歌，為云客戶提供自家研發(fā)的AI芯片。

亞馬遜對(duì)OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic提供了財(cái)務(wù)支持，并規(guī)定Anthropic使用亞馬遜的AI芯片，名為Trainium和Inferentia。與此同時(shí)，谷歌云宣傳稱，AI圖像生成公司Midjourney和Character AI等客戶正在使用谷歌自主研發(fā)的張量處理單元（TPU）。

人工智能的繁榮正在給云計(jì)算供應(yīng)商帶來更大壓力，迫使他們開發(fā)自己的芯片：你可以從英偉達(dá)購(gòu)買，但當(dāng)你看到谷歌和亞馬遜這些巨無霸時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有資本設(shè)計(jì)自己的芯片。

除了AMD和英偉達(dá)外，微軟也正與OpenAI在多個(gè)領(lǐng)域展開合作，其中包括在其新版必應(yīng)中使用OpenAI的技術(shù)。有傳言稱，OpenAI也在尋求設(shè)計(jì)自己的人工智能芯片，以減少對(duì)基于英偉達(dá)的GPU系統(tǒng)的依賴。

根據(jù)路透社掌握的最近的內(nèi)部討論，OpenAI尚未決定是否繼續(xù)推進(jìn)這項(xiàng)AI芯片開發(fā)計(jì)劃。不過，熟悉情況的人士稱，至少?gòu)娜ツ觊_始OpenAI一直在討論解決AI芯片短缺的辦法，包括自行制造AI芯片，與英偉達(dá)等其他芯片制造商更緊密地合作，以及將供應(yīng)商多樣化，如在英偉達(dá)之外尋找其他公司。

另外，收購(gòu)芯片公司可能會(huì)加速構(gòu)建OpenAI自制芯片的進(jìn)程，就像亞馬遜在2015年收購(gòu)Annapurna Labs一樣。熟悉計(jì)劃的人士表示，OpenAI的收購(gòu)計(jì)劃曾進(jìn)展到對(duì)潛在收購(gòu)目標(biāo)進(jìn)行盡職調(diào)查的程度。不過，OpenAI所考察的公司身份目前尚不清楚。

即使OpenAI繼續(xù)推進(jìn)自主研發(fā)芯片的計(jì)劃，包括收購(gòu)企業(yè)，也可能需要數(shù)年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，同時(shí)公司仍然會(huì)依賴芯片供應(yīng)商如英偉達(dá)和AMD。截至目前，OpenAI沒有直接回應(yīng)有關(guān)其AI芯片計(jì)劃的問題。