AI+視覺(jué)，共話新能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新可能

近日，“新能源·芯機(jī)遇2023新能源行業(yè)數(shù)字化賦能高峰論壇”中，維視智造作為新能源數(shù)字化領(lǐng)域代表企業(yè)受邀參會(huì)，在論壇圓桌環(huán)節(jié)與嘉賓共同探討“雙碳”目標(biāo)下的新能源智能制造發(fā)展前景。維視智造負(fù)責(zé)人魏代強(qiáng)與一眾嘉賓共同分享了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類變革。

AI+視覺(jué) ，助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展

魏總表示，新能源企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)面臨的難點(diǎn)和痛點(diǎn)主要包括以下幾點(diǎn)：

第一，設(shè)備智能化能力不足，新能源設(shè)備往往涉及復(fù)雜的工藝流程和高度技術(shù)化的操作，生產(chǎn)設(shè)備的智能化程度和數(shù)據(jù)采集管理水平參差不齊，生產(chǎn)過(guò)程的全面數(shù)字化還待優(yōu)化；第二，數(shù)據(jù)整合難度大，生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和管理平臺(tái)中，難以實(shí)現(xiàn)全面整合和應(yīng)用；第三，生產(chǎn)過(guò)程不透明，生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決；第四，數(shù)字化升級(jí)涉及到的設(shè)備及人力成本高；第五，生產(chǎn)安全性與穩(wěn)定性問(wèn)題，如何升級(jí)生產(chǎn)過(guò)程中不適合人工操作環(huán)節(jié)的機(jī)器代人，以及保障整體生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也是新能源企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)面臨的難點(diǎn)。

針對(duì)以上問(wèn)題，維視智造作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI工業(yè)視覺(jué)解決方案提供商，基于多年的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)積累和對(duì)新能源行業(yè)生產(chǎn)工藝的深刻理解，通過(guò)視覺(jué)技術(shù)賦能新能源生產(chǎn)設(shè)備，使更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“機(jī)器代人”；同時(shí)打造更可視化、簡(jiǎn)潔化視覺(jué)系統(tǒng)界面，與MES系統(tǒng)有效對(duì)接，使人員培訓(xùn)成本更低，生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控更透明，海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集便捷；維視智造自主研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)VisionBank AI訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理完全基于CPU實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練同時(shí)支持CPU和GPU；使用英特爾? OpenVINO? 視覺(jué)工具套件實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化，亦可大幅提升設(shè)備系統(tǒng)的性能，有效降本。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)邁入“大模型時(shí)代”，在許多領(lǐng)域都展現(xiàn)出了巨大潛力和價(jià)值。維視也在視覺(jué)檢測(cè)大模型圖生圖方向作出了探索。VisionBank AI可利用傳統(tǒng)算法“過(guò)檢”后的“圖像塊”來(lái)訓(xùn)練”缺陷過(guò)濾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”，在利用對(duì)抗訓(xùn)練的準(zhǔn)確性優(yōu)勢(shì)下有效解決了“負(fù)樣本”圖像數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題，為企業(yè)AI視覺(jué)的快速落地應(yīng)用提供了可能。

成熟方案落地助力企業(yè)生產(chǎn)提速 

面對(duì)新能源行業(yè)，維視智造已構(gòu)建了多套成熟的視覺(jué)解決方案，可滿足不同自動(dòng)化程度、不同產(chǎn)能、不同工藝水平的各類企業(yè)生產(chǎn)需求。近年來(lái)，以光伏組件視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)為代表的維視方案已批量落地國(guó)際光伏頭部企業(yè)，已幫助眾多設(shè)備制造商和終端客戶提升生產(chǎn)效率。