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          蘋果芯片實驗室內部:數十年來公司最‘深刻變革’的源頭

          作者:EEPW時間:2023-12-04來源:EEPW收藏

          公司過去20年來股價的飆升源于其標志性的消費設備。從iPodiMac開始,然后是iPhoneiPad,再到最近的Apple WatchAirPods。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202312/453532.htm

          但這家市值最大的美國公司背后不僅僅是這些小玩意。在其硅谷總部的一間普通房間里,有數百臺嗡嗡作響的機器和少數穿著實驗服的工程師,他們正在設計用于推動其最受歡迎產品的定制芯片。

          2010年首次在iPhone 4中推出自家設計的半導體芯片。截至今年,所有新的Mac電腦都由自家的芯片驅動,結束了公司15年以上依賴英特爾的歷史。

          蘋果硬件工程主管約翰·特努斯表示:在過去20年里,蘋果在產品方面發生的最深刻的變化之一,如果不是最深刻的,就是我們現在有很多技術都是我們自己做的。當然,排在首位的就是我們的芯片。

          這一變化也讓蘋果面臨了一系列新的風險。其最先進的芯片主要由臺積電制造。與此同時,智能手機市場正在從深度銷售低谷中恢復,而微軟等競爭對手在人工智能方面取得了巨大進展。

          11月,有媒體訪問了位于加利福尼亞州庫比蒂諾的蘋果總部,這是首次允許記者進入公司芯片。與蘋果芯片主管約翰尼·斯魯吉(Johny Srouji)討論公司在復雜的定制半導體開發領域的推進,這也是亞馬遜、谷歌、微軟和特斯拉等公司正在追求的領域。

          斯魯吉表示:我們擁有數千名工程師,但如果你看看我們的芯片組合,實際上非常精簡,非常高效。

          與傳統芯片制造商不同,蘋果不會為其他公司制造芯片。

          斯魯吉說:因為我們實際上不在外部銷售芯片,所以我們專注于產品。這使我們有自由度進行優化,并且可擴展的架構使我們能夠在不同產品之間重復使用部分組件。

          斯魯吉于2008年加入蘋果,領導一個由4050名工程師組成的小團隊,負責為iPhone設計定制芯片。加入一個月后,蘋果以2.78億美元的價格收購了一家名為P.A. Semiconductor的初創公司,該公司擁有150名員工。

          創意策略公司首席分析師本·巴杰林表示:當他們收購P.A. Semi時,人們立刻意識到他們將開始制造自己的芯片。由于其固有的設計焦點,蘋果希望盡可能多地掌握整個技術棧。

          兩年后,蘋果推出了其第一款定制芯片A4,用于iPhone 4和原始iPad。

          斯魯吉表示:我們建立了我們稱之為可擴展跨產品的統一內存體系結構。我們構建了一個架構,你可以從iPhone開始,然后我們將其擴展到iPad,然后到手表,最終到Mac。

          蘋果的芯片團隊已經發展到在世界各地的中有數千名工程師,包括以色列、德國、奧地利、英國和日本。在美國境內,該公司在硅谷、圣迭戈和德克薩斯州奧斯汀設有設施。

          蘋果正在開發的主要芯片類型被稱為片上系統(SoC),它集成了中央處理單元(CPU)、圖形處理單元(GPU)和其他組件。巴杰林解釋說,對于蘋果來說,還有一個神經處理單元(NPU),它運行神經引擎。

          蘋果的第一款SoCA系列,從2010年的A4發展到今年9月宣布的A17 Pro。它是iPhone、一些iPad、Apple TVHomePod的中央處理器。蘋果的另一款重要的SoCM系列,于2020年首次發布,現在驅動所有新的Mac電腦和更先進的iPad。該產品最新為M3系列。

          2015年推出的S系列是一個較小的系統級封裝(SiP),用于Apple Watch。HW芯片用于AirPods。U芯片用于Apple設備之間的通信。而最新的芯片R1將于明年初在AppleVision Pro頭戴設備中推出,專用于處理設備攝像頭、傳感器和麥克風的輸入,并在12毫秒內將圖像傳輸到顯示器。

          斯魯吉說:我們可以提前設計芯片。我們的員工與特努斯的團隊一起工作,精確地為那些產品構建芯片,僅適用于那些產品。

          例如,第二代AirPods Pro中的H2芯片實現了更好的降噪效果。新的Series 9 Apple Watch中的S9芯片使其具有雙擊等獨特功能。在2017年的iPhone中,A11 Bionic首次引入了蘋果神經引擎,這是SoC的一個專用部分,用于在設備上完全執行AI任務。

          今年9月宣布的最新的A17 ProiPhone 15 ProPro Max中啟用了計算攝影和高級渲染等功能的重大飛躍。

          Kaiann Drance,iPhone市場營銷主管表示:這實際上是蘋果芯片架構和Apple硅歷史上最大的GPU架構重設計。我們首次實現了硬件加速的光線追蹤。我們還具有網格著色加速功能,允許游戲開發人員創建一些真正令人驚嘆的視覺效果。

          據蘋果稱,A17 Pro是首個以3納米技術生產并大規模投放市場的芯片。

          斯魯吉說:我們之所以使用3納米技術,是因為它使我們能夠在給定的尺寸內裝入更多的晶體管。這對于產品非常重要,并且具有更好的功耗效率。即使我們不是一家芯片公司,但我們之所以是行業的領導者,是有原因的。

          Apple's first 3-nanometer chip, the A17 Pro, enables ray tracing and other advanced graphics rendering for improved gaming on the iPhone 15 Pro and Pro Max, shown here in Cupertino, California, on September 12, 2023.蘋果首款3納米芯片A17 Pro助力iPhone 15 Pro和Pro Max實現光線追蹤和先進圖形渲染

          取代英特爾在Mac中的位置

          蘋果的3納米技術飛躍繼續在10月宣布的M3芯片中。蘋果表示,M3芯片實現了22小時的電池續航時間,類似于A17 Pro,還提升了圖形性能。

          特努斯表示:現在還處于早期階段。我們還有很多工作要做,但我認為現在幾乎所有的Mac都能運行AAA級游戲,這與五年前是不同的。

          他說:當我開始時,我們制造產品的方式是使用其他公司的技術,然后有效地圍繞這些技術構建產品。盡管注重美麗的設計,它們受到了可用技術的限制。

          在半導體行業發生重大轉變的情況下,蘋果于2020年擺脫了使用英特爾PC處理器的做法,轉而使用其自家的M1芯片,該芯片首次出現在MacBook Air和其他一些Mac電腦中。

          特努斯表示:這幾乎就像物理規律發生了變化。突然之間,我們可以制造一臺非常輕薄、沒有風扇、電池續航時間18小時的MacBook Air,并且性能超過了我們剛剛推出的MacBook Pro。

          他表示,搭載蘋果最先進芯片M3 Max的最新MacBook Pro“比我們兩年前制造的最快的英特爾MacBook Pro11倍。而那個時間距今僅兩年。

          英特爾的處理器基于x86架構,是PC制造商的傳統選擇,有很多為其開發的軟件。而蘋果的處理器基于競爭對手Arm架構,以使用更少功耗,延長筆記本電腦電池壽命而聞名。

          蘋果M12020年對于高端計算機中的Arm架構處理器是一個驗證點,其他大公司如高通,據報道還有AMDNvidia,也在開發基于Arm架構的PC處理器。今年9月,蘋果通過至少2040年擴展了與Arm的協議。

          蘋果首款自家芯片推出時,已經是13年前,作為一家非芯片公司在競爭激烈、成本高昂的半導體市場中試水。自那以后,亞馬遜、谷歌、微軟和特斯拉等公司也嘗試過定制芯片。

          伯恩斯坦研究公司的首席董事兼高級分析師斯泰西·拉斯貢表示:蘋果在這方面是先行者。他們表明,如果你這樣做,你可以嘗試為你的產品增加差異化。

          Apple's senior director of hardware validation Godfrey D'Souza shows off an M3 SoC in an Apple chip lab in Cupertino, California, on November 14, 2023.蘋果硬件驗證高級總監Godfrey D'Souza在加利福尼亞州庫比蒂諾的蘋果芯片展示M3 SoC

          調制解調器很難

          蘋果目前尚未在其設備中生產所有硅片。例如,調制解調器(Modems)是公司尚未完全掌握的一個關鍵組件。

          Rasgon表示:處理器表現得相當出色。他們在調制解調器領域,尤其是手機的無線電方面遇到了困難。調制解調器的制造相當復雜。

          雖然蘋果依賴高通提供其調制解調器,但在2019年,兩家公司解決了為期兩年的知識產權法律糾紛。隨后,蘋果以10億美元的價格收購了英特爾大部分的5G調制解調器業務,可能是為了自主研發其移動通信調制解調器。盡管目前尚未實現,但在2026年之前,蘋果已與高通簽署協議,繼續供應其調制解調器。

          Bajarin表示:高通仍然是世界上最好的調制解調器制造商。在蘋果能夠達到同樣水平之前,我很難看到他們完全擺脫對高通的依賴。

          蘋果的Srouji表示,他無法評論未來的技術和產品,但表示我們關心蜂窩技術,并有團隊致力于此。

          據報道,蘋果還在研發自己的Wi-Fi和藍牙芯片。目前,蘋果與Broadcom簽署了一份數十億美元的新交易,用于購買無線組件。蘋果還依賴三星和美光等公司提供存儲器。

          Srouji在被問及蘋果是否會嘗試設計芯片的每個部分時表示:我們的愿望是產品。我們想要構建地球上最好的產品。作為技術團隊,包括在這種情況下的芯片,我們希望構建能夠實現這一愿景的最佳技術。

          為了實現這一目標,蘋果將采用現成的解決方案,以便團隊可以專注于真正重要的事情,Srouji說。

          不論最終蘋果設計了多少硅片,它仍然需要外部制造芯片。這需要由像TSMC這樣的晶圓廠公司擁有的大規模制造工廠。

          全球90%以上的先進芯片由位于臺灣的TSMC制造,這使得蘋果和其他行業對中國威脅的入侵感到脆弱。

          Bajarin表示:顯然,圍繞著,如果發生了什么,計劃B是什么的緊張情緒很大。沒有其他好的選擇。你希望三星也具有競爭力,英特爾也希望能夠達到那個水平。但是,目前我們不是。真的全部都依賴TSMC。

          至少,蘋果正在考慮將一些制造業務帶回美國。它承諾成為TSMC在亞利桑那州新建工廠的最大客戶。此外,蘋果宣布將成為在亞利桑那州皮奧里亞市新建的價值20億美元的Amkor制造和包裝設施的第一家也是最大的客戶。Amkor將對由TSMC在亞利桑那州工廠生產的蘋果硅芯片進行封裝。

          Srouji表示:我們始終希望擁有多元化的供應鏈:亞洲、歐洲和美國,這就是為什么我認為TSMC在亞利桑那州建廠是一件好事。

          尋找人才

          另一個問題是美國在高級芯片勞動力方面的短缺,高級晶圓廠幾十年來一直未有建設。TSMC表示,由于缺乏熟練工人,其亞利桑那州工廠的開工時間推遲至2025年。

          無論是否與人才短缺有關,蘋果在新芯片發布方面已經放緩。

          Srouji表示:因為制造芯片變得越來越困難,所以新一代芯片的推出時間較長。在10年前,提升性能并實現能效也與以往不同。

          Srouji重申了他的觀點,即蘋果在這方面有優勢,因為我不需要擔心將芯片發送到哪里,如何面向更大的客戶群體?

          盡管如此,蘋果的行動也突顯了市場的競爭激烈。2019年,蘋果芯片架構師Gerard Williams離職,成立了一家名為Nuvia的數據中心芯片初創公司,并帶走了一些蘋果工程師。蘋果以涉及知識產權的原因起訴了Williams,但今年撤回了訴訟。高通于2021年收購了Nuvia,以競爭基于Arm架構的個人電腦處理器,類似于蘋果的芯片。

          Srouji表示:我無法討論法律事務,但我們確實關注知識產權保護。當某些人因特定原因離開時,那是他們的選擇。

          由于智能手機銷售剛剛從多年來的最低水平中恢復過來,蘋果的核心業務還面臨一些宏觀挑戰。

          然而,對人工智能(AI)工作負載的需求導致硅片訂單激增,尤其是由Nvidia等公司制造的GPU,其股價今年已飆升超過200%,與ChatGPT和其他生成式AI服務的普及有關。

          2016年以來,谷歌一直在為AI設計張量處理單元。亞馬遜網絡服務(AWS)自2018年以來一直擁有自己的數據中心AI芯片。微軟于11月發布了其新的AI芯片。

          Srouji表示,蘋果的團隊一直在研發其機器學習引擎,即Apple Neural Engine,早在2017A11 Bionic芯片中推出之前就開始了。他還指出,其CPU中嵌入了機器學習加速器和高度優化的用于機器學習的GPU”。

          蘋果的神經引擎驅動其所稱的設備上的機器學習功能,如Face IDAnimojis。

          今年7月,彭博社報道稱,蘋果建立了自己的大型語言模型Ajax和一個名為Apple GPT的聊天機器人。一位發言人拒絕確認或否認該報道的準確性。

          2015年以來,蘋果還收購了兩打以上的人工智能公司。

          在被問及蘋果是否在人工智能領域落后時,Srouji表示:我不認為我們是。

          Bajarin則更為懷疑。

          他說:在去年的芯片上是可行的,今年的芯片加上M3更有能力。他在談到蘋果在人工智能方面的立場時表示:但軟件必須跟上,以便開發人員充分利用并在蘋果Silicon上編寫未來的人工智能軟件。

          他預計會有改善,并且會很快發生。

          Bajarin表示:蘋果在第一天就有機會真正進入這個領域。但我認為每個人都期待著在未來一年內會有所突破。



          關鍵詞: 蘋果 實驗室 戰略

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