英飛凌旗下邊緣人工智能企業Imagimob推出Ready Models, 可快速將機器學習模型投入生產

秉承為智能設備上市提供更佳、更快方法的使命，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下的邊緣人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。這套完整的機器學習（ML）解決方案可確保為邊緣智能設備提供穩健、高性能和可量產的AI應用方案。Ready Models可快速部署到PSoC? 6 等現有微控制器（MCU）這類半導體硬件上，而用戶無需投入模型開發所需的成本、時間和專業知識。

Imagimob客戶服務負責人Sam Al-Attiyah表示：“在目前的邊緣AI領域，能夠為任何一種解決方案提供現成模型的公司屈指可數。Ready Models建立在我們八年專業知識的基礎之上，并在不同環境中進行了全面的現場測試，因此在性能方面是經過驗證的。而且，我們能夠在小型邊緣設備上運行這些模型，確實是不多見的?！?/p>

Imagimob客戶服務負責人Sam Al-Attiyah

為確保Ready Models的穩健性，Imagimob完整列出了可能遇到的不同場景，并對這些場景進行測試。這套模型還在全球各地的不同地點中進行了測試，確保它們在工作時不會因特定的地理位置或人群特點而產生偏差。最后，通過在設備上進行現場測試，可以測試和記錄模型在預期硬件設置下的實際性能。這些舉措使得當這套模型在客戶的產品中實際部署時，能夠完全按照客戶的要求運行。

Imagimob正推出四種基于音頻的Ready Models，包括用于嬰兒監視器的Baby Cry、用于行人隨身設備的警報檢測，以及用于醫療健康領域可穿戴設備的咳嗽檢測和鼾聲檢測。與此同時，公司其他正在開發的模型涉及音頻、雷達、IMU（慣性測量單元）和電容傳感技術領域。

更輕松地開啟新的ML旅程

到目前為止，企業通過智能AI功能升級產品的門檻一直較高。自定義ML模型的典型開發流程不僅需要合適的軟件工程和AI技術專業知識，還需要投入大量時間和資源進行大規模的開發，包括數據采集、驗證和數據標記、基于數據的模型訓練、在設備上模型部署，并在不同環境中進行測試以確保達到預期性能等。

相比之下，IMAGIMOB Ready Models無需或只需要客戶投入極少的工程和AI能力就能落地。由于全部開發和測試工作均已完成，這些模型為市場和客戶開辟了一條捷徑。Imagimob首席執行官Anders Hardebring表示：“這為企業部署ML另辟蹊徑，讓整個過程變得更加簡單便捷。他們無需大量投資就能在邊緣設備上使用ML。依據企業開發人員技能和專業知識的不同，開發一個可量產的自定義模型通常需要六個月到一年的時間。而Ready Models可以幫助他們幾乎在一夜之間啟動并運行新的邊緣AI功能?！?nbsp;

Imagimob首席執行官Anders Hardebring

供貨情況

IMAGIMOB Ready Models現已上市。