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          專注關鍵趨勢領域系統解決方案,推動“贏得項目”整個進程

          作者:時間:2024-02-21來源:EEPW收藏

          過去的2023年是半導體發展充滿不確定性的一年,在這一年時間里很多半導體公司的發展經歷了非常大的不確定性。 Technology總裁兼首席執行官Ganesh Moorthy在總結公司2023年的過程時表示,公司在2023年一開始有很強的業務增長勢頭,隨后遇到了宏觀經濟的不穩定。盡管面臨這些戲劇性變化,但還是通過一系列戰略有效地應對了挑戰,以進一步促進穩定性、韌性和長期增長。對需求預測減少的策略響應包括幫助客戶減輕庫存風險,尋找雙贏結果,同時將大多數產品的交貨周期從52周縮短到不到8周。Microchip強勁的現金產出能力凸顯了公司策略的有效性。11月,Microchip宣布了第85次連續季度派息,這也是自成立以來的第79次派息增長。2023年,Microchip通過派息和股票回購向股東返還了約17億美元。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202402/455580.htm

          面對不確定性依然給出了堅強的財務答卷,Ganesh Moorthy強調這樣的財務數據得益于Microchip的核心策略,即專注于關鍵趨勢領域(5G基礎設施、物聯網、數據中心、電動車、可持續性和高級駕駛輔助系統[])的全套系統解決方案,致力于推動“贏得項目”(design-win)的整個進程。邁入2024年,隨著宏觀經濟狀況的改善,Microchip為長期增長做好了準備。

          盡管當前宏觀經濟充滿挑戰,但Microchip依然堅信半導體是創新的引擎,能夠持續推動我們向更豐富的人類體驗邁進。我們多樣化的產品組合是創新的跳板,推動了從國防和航空航天解決方案到數據中心、汽車、醫療設備、工業裝置和通信基礎設施等各種應用的創新發展。通過專注于解決關鍵趨勢領域客戶挑戰的全套解決方案,我們正致力于針對這些應用推進一種強大的“贏得項目”流程。我們相信,這種流程能夠讓我們在這些市場中立于不敗之地。

          Microchip一如既往地提供高度可靠的供應合作伙伴系統。2024年是需求預測不確定的一年,在這些充滿挑戰的時期,Microchip認為保持短交貨期是最有效的策略。這為我們和客戶提供了更大的靈活性和效率,從而輕松應對不可預測的環境。同時,Microchip努力實現庫存的最優平衡,既滿足客戶需求,又使我們在宏觀經濟環境改善時,實現強勁且長期的增長。

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          Microchip Technology總裁兼首席執行官Ganesh Moorthy

          如同我們經歷的所有半導體行業周期一樣,我們積極采用經過驗證的成熟戰略來應對這一不確定時期,這種戰略聚焦于可持續的長期增長,并根據需要調整速度和響應能力,以實施短期調整。這種戰略賦予Microchip穩定性和韌性。它深植于我們的核心價值觀,我們的企業文化、人才以及經驗豐富的領導團隊是我們成功的基石。

          我們對全套系統解決方案的戰略重點是Microchip長期增長和成功的另一個關鍵因素。它推進了一種“贏得項目”流程,使我們在所服務的市場中占據有利地位,并確保我們對員工發展和賦權的持續投資,讓我們能夠在充滿挑戰的商業周期內留住寶貴的團隊成員。

          步入2024年,得益于我們強大的商業模式和對領導團隊的絕對信心,我的樂觀態度依舊不減。我們勤勉的全球團隊讓我們能夠有效地駕馭商業周期。我們會繼續堅定地加強合作伙伴關系,穩妥地調整我們的航向,不斷提升股東價值。

          大型AI模型已經成為新的智能計算基礎設施的基礎,而大型模型在云服務器和移動設備上的演變正如火如荼地進行。Microchip認為,生成式AI的基礎設施需求預計將比早期AI模型高出10到100倍。所有數據中心基礎設施都受到這一趨勢的影響。生成式AI的成功將不僅僅依賴于先進的AI處理器,還包括存儲和以其他方式處理所有這些數據的半導體,同時還需要確保數據中心散熱更佳、更高效且更安全。我們擁有解決這些數據中心挑戰的出色案例,可助力運營商為5G、云服務和新一代AI/ML應用等各種技術提供支持。當運營商將生成式AI引入數據中心和本地服務器時,他們將面臨類似甚至更大的挑戰。

          許多人認為,生成式AI也將擴展到物聯網應用中的網絡邊緣,例如患者監控和汽車交通違章檢測。如今的邊緣AI解決方案可能為這種過渡提供了路線圖,但與傳統AI相比,實現目標將更加困難,而我們已經在研究這些挑戰了。

          例如,Microchip正在探索如何使用我們當前的Wi-Fi?器件來打造基于串行端口的橋接,以便使生成式AI可以通過8位單片機的UART訪問。端點能否在不回調數據中心的情況下在邊緣獨立運行生成式AI,結論仍有待觀察。這些工作都處于創新曲線的早期階段,就像我們服務的任何市場一樣,我們的目標是盡可能簡單地解決一些行業最基本的系統設計挑戰。這些基本挑戰也適用于生成式AI,必須先解決這些挑戰,然后生成式AI和其他新興技術才能發揮用武之地。



          關鍵詞: Microchip ADAS MCU

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