高通、谷歌和英特爾聯手打造開源軟件，能否打破英偉達CUDA統治地位

3月26日，由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯合參與的UXL基金會宣布，將啟動一項開源軟件開發計劃，為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持，推動AI技術的普及和應用，有望為整個行業帶來更加開放和靈活的發展環境。

該項目旨在實現計算機代碼在不同芯片和硬件平臺上的無縫運行，消除特定編碼語言、代碼庫和其他工具等要求，使開發人員不再受使用特定架構（如英偉達的CUDA平臺）的束縛。高通AI與機器學習主管Vinesh Sukumar表示，“我們實際上是在向開發者展示如何從英偉達平臺遷移出來”。

據悉，UXL的技術指導委員會準備于2024年上半年確定技術規格，工程師則計劃在年底前將技術細節完善至“成熟”狀態。

自去年9月份推出以來，UXL已經開始收到來自基金會成員和外部人士的第三方技術貢獻，其中包括基金會成員和熱衷于使用開源技術的外部人士。英特爾的OneAPI已經可用，而下一步是創建專為AI設計的標準計算編程模型。UXL計劃將其資源用于解決由少數芯片制造商主導的最緊迫的計算問題，例如最新的AI應用和高性能計算應用。這些早期計劃符合該組織的長期目標，即贏得足夠數量的開發者使用其平臺。

除了谷歌、高通、英特爾之外，UXL還尋求亞馬遜、微軟以及其他芯片公司的支持，可能對英偉達在AI領域的市場地位構成一定挑戰，打破CUDA“一家獨大”的局面。從長遠的角度來看，由于英偉達CUDA產生的深遠影響力，UXL的最終目標是支持英偉達硬件和CUDA生態代碼。

根據PitchBook的數據，為了削弱英偉達在AI軟件領域的主導地位，風險投資家和企業資金已經向93個不同的項目投入了超過40億美元，其中UXL基金會的計劃只是眾多努力之一。僅2023年，致力于挑戰英偉達領導地位的初創公司獲得了超過20億美元的投資，相比之下，一年前這一數字僅為5.8億美元，市場對于通過軟件潛在弱點撼動英偉達地位的興趣急劇增長。

CUDA已經深深植根于許多人工智能和高性能計算項目中，改變現狀需要克服巨大的慣性和依賴。對于那些希望在英偉達的陰影下取得成功的初創公司來說，他們不僅需要提供具有競爭力的技術，還需要克服用戶對現有技術的深厚依賴。CUDA軟件之所以重要，不僅在于其軟件的功能，更在于人們已經使用CUDA長達15年，圍繞它構建了大量代碼。這才是真正重要的。

從Claude到OpenAI等熱門的AI初創公司，再到全球云服務巨頭微軟、亞馬遜旗下AWS以及Alphabet旗下的谷歌，英偉達所推出的超高性能AI芯片，以及軟硬件協同系統CUDA，已經成為微軟、OpenAI等新時代人工智能開發者們的“生命線”。

在一些AI工程師看來，英偉達能夠在AI芯片市場斬獲高達90%的壟斷性的份額，主要歸功于其高性能AI GPU和軟硬件協同系統CUDA。但是工程師們普遍認為，隨著英偉達競爭對手AMD以及Groq等AI芯片初創公司紛紛推出性能比肩英偉達的AI芯片，CUDA這一軟硬件協同運算平臺“壟斷性的優勢”才是英偉達壟斷AI芯片市場的最核心?；贑UDA的AI軟硬件一體化系統為英偉達創建了一條極其寬闊的“護城河”，使得AMD等競爭對手很難與英偉達在部署AI應用方面相匹配。

上個月，英偉達成為首家市值達到2萬億美元的芯片制造商，在專注于為人工智能模型提供動力的硬件（如H100和即將推出的H200 GPU）之后，英偉達實現了快速增長。這些英偉達芯片將開發者鎖定在使用CUDA架構上，在2023年的Computex主題演講中，英偉達首席執行官黃仁勛表示有400萬開發者正在使用CUDA計算模型。

CUDA作為一種并行計算平臺和應用程序編程接口（API），它允許軟件開發者使用英偉達的GPU進行高性能計算，使得英偉達的GPU在人工智能、科學計算和圖形處理等領域發揮關鍵作用。更加重要的是，這種加速技術僅通過提供英偉達特定的API、各種庫和編譯器支持，使得在英偉達GPU上的并行計算更加高效且非常易于AI軟件的核心 —— 即AI大模型的開發工作，因此CUDA可謂是開發ChatGPT等生成式AI應用極度依賴的平臺，其重要性與硬件體系不分上下，對于人工智能大模型的開發和部署至關重要。

UXL基金會的計劃如果能夠成功實施，不僅是技術上的一次突破，更是對英偉達長期以來在AI加速器市場壟斷地位的一次直接挑戰，將會為整個行業帶來新的活力和可能性，特別是在開放源代碼和技術共享方面。