自動(dòng)駕駛的驚心動(dòng)魄

特斯拉以傳統(tǒng)的不智能AI模型，卻在決策上采用獨(dú)特的“人為介入”的用人類駕駛4英里的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行決策的策略，可以說做到了極致，代表了人類挑戰(zhàn)目前笨的AI技術(shù)的最高水平！

但是，這不等于目前特斯拉的自動(dòng)駕駛完全可以商用化！因?yàn)樵?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/自動(dòng)駕駛">自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，正如我們展示出的是屬于數(shù)學(xué)上的圖靈機(jī)不可解的NP問題，在這個(gè)程序中我們按照自動(dòng)駕駛的周圍需要有8輛同行車，其決策至少需要考慮32個(gè)以上的決策要素，并按照每個(gè)要素的實(shí)際決策的數(shù)據(jù)范圍，通過單純的組合算法，可以看出，這個(gè)程序從5月8日開始計(jì)算，至今連1%的完成度還沒做到，這就是自動(dòng)駕駛的及其復(fù)雜性的程度。

因此，自動(dòng)駕駛在找不到可以繞開NP問題的P=NP的算法之前，就是把目前的笨的AI做到極致最后是否真正能戰(zhàn)勝自動(dòng)駕駛技術(shù)只能靠特斯拉量產(chǎn)后在市場(chǎng)上反映出的事故效果，這是用生命做代價(jià)的科學(xué)探索！

昨天傳出特斯拉在自動(dòng)駕駛上有技術(shù)欺詐遭美國(guó)檢察院的調(diào)查的報(bào)道，這又被感覺自己的自動(dòng)駕駛遙遙領(lǐng)先者的幸災(zāi)樂禍，我本人覺這是不科學(xué)的態(tài)度，針對(duì)自動(dòng)駕駛的決策問題，目前還在用規(guī)則的手法對(duì)應(yīng)每一次路測(cè)所發(fā)生的問題，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上特斯拉的“人為介入”的算法，特斯拉的算法才是遙遙領(lǐng)先的，是代表目前人類的最高水平的。最明智的表現(xiàn)，就是拋棄自以為是的做法，真正用AGI時(shí)代的AI模型搞出超越人類智慧的自動(dòng)駕駛。