ARM將設立AI芯片部門,2025年實現(xiàn)量產(chǎn)?
據(jù)日經(jīng)新聞報道,軟銀集團旗下ARM計劃在英國總部成立AI芯片部門,目標是在2025年春季前準備好原型并正式發(fā)布,并將于當年秋季開始由合同制造商進行大規(guī)模生產(chǎn)。此舉是軟銀集團首席執(zhí)行官孫正義斥資640億美元推動將該集團轉(zhuǎn)型為AI巨頭計劃的一部分。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202405/458697.htm在孫正義的AI革命愿景下,軟銀的目標是將業(yè)務擴展到數(shù)據(jù)中心、機器人和發(fā)電領域 —— 將AI、半導體和機器人技術結(jié)合在一起,以刺激各個行業(yè)的創(chuàng)新,能夠處理大量數(shù)據(jù)的AI芯片是該項目的核心。
作為最終用戶,軟銀將提供資金支持,其中初期的研發(fā)費用預計在6億美元左右。據(jù)悉,軟銀已經(jīng)在與臺積電等公司就制造問題進行談判,希望確保產(chǎn)能。一旦量產(chǎn)體系建立起來,AI芯片業(yè)務就可以剝離出來并劃歸軟銀旗下。軟銀近日還被曝正在洽談收購英國人工智能芯片初創(chuàng)公司Graphcore,Graphcore未對此予以評論。
人工智能尤其是生成式人工智能的蓬勃發(fā)展,給芯片領域帶來了新的發(fā)展機遇,較早開始在人工智能領域布局的英偉達,憑借H100、A100等性能出色的產(chǎn)品,從去年開始就已賺的盆滿缽滿,占據(jù)了大部分的市場份額。但英偉達無法跟上不斷增長的需求,軟銀從中看到了機會。ARM在智能手機芯片領域占據(jù)了超過90%的全球市場份額,與此同時,近年來的業(yè)務也拓展到數(shù)據(jù)中心、汽車、AIPC等領域。
軟銀計劃到2026年,在美國、歐洲、亞太和中東地區(qū)圍繞ARM芯片,向數(shù)據(jù)中心市場擴張。在數(shù)據(jù)中心市場,運營商正尋求打造自有芯片來支持新的AI模型,并減少對占據(jù)主導地位的供應商英偉達的依賴。
ARM是芯片架構(gòu)設計公司,自身不生產(chǎn)任何芯片,而是將其芯片設計和架構(gòu)授權(quán)給半導體公司與設備制造商。收費模式分為知識產(chǎn)權(quán)許可費(license fees)和版稅使用費(royalties)兩種:架構(gòu)許可費是一次性支付,版稅使用費是從基于Arm架構(gòu)制造的每顆芯片中抽取的持續(xù)收入流。
軟銀于2016年以320億美元的價格收購了ARM。去年9月,ARM登陸美股上市,成為年度最大規(guī)模IPO。受生成式人工智能催生的計算芯片需求提振,今年以來ARM股價不斷上漲,雖然最近該公司股價有所回調(diào),但市值仍超過1200億美元。
ARM公布最新財報顯示,2024財年第四財季(自然年一季度)總營收9.28億美元,同比增長47%,當季調(diào)整后運營利潤3.91億美元。分業(yè)務來看,版稅使用費收入創(chuàng)新高,同比增長37%至5.14億美元,受益于基于Arm v9架構(gòu)的芯片迅速普及以及半導體行業(yè)的復蘇;許可收入同比增長60%至4.14億美元,這是由于隨著其他公司在“所有終端市場”均增加對基于Arm架構(gòu)的人工智能技術投資,與ARM簽署了多項高價值許可協(xié)議所致。
對于2024財年,ARM的總收入同比增長21%至32.33億美元,是該公司歷史上首次年收入邁過30億美元大關,其中,版稅使用費收入增長8%至18.02億美元,許可收入增長43%至14.31億美元,均創(chuàng)歷史新高。ARM預計,2025財年第一財季營收8.75億至9.25億美元,全年營收38億至41億美元。
ARM首席執(zhí)行官哈斯(Rene Haas)在財報聲明中稱,隨著人工智能正在推動所有終端市場對基于Arm的技術需求不斷增加,將為下個財年帶來強勁的推動力:
“從云端到邊緣設備,從GPT到Llama的所有人工智能軟件模型都依賴并在Arm計算平臺上運行。隨著這些模型變得更大、更智能,它們對更多計算能力和更高能效的要求只能通過Arm來實現(xiàn)?!?/span>
ARM的客戶名單橫跨整個科技業(yè)。例如,蘋果使用Arm指令集為iPhone和Mac電腦設計處理器芯片,亞馬遜依賴Arm的設計開發(fā)其數(shù)據(jù)中心的Graviton服務器處理器,而高通和聯(lián)發(fā)科是Arm智能手機處理器藍圖的主要用戶,其他客戶還包括谷歌、微軟和英偉達??傮w來說,ARM將繼續(xù)從Meta、微軟、亞馬遜、蘋果等大型科技公司投入AI而顯著增加的資本支出中受益,能夠充分資本化對人工智能芯片不斷增長的需求。
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