紅帽推出“策略即代碼”，降低大規(guī)模人工智能的復雜性

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應商紅帽公司日前宣布推出自動化策略即代碼，這項新功能將在紅帽Ansible自動化平臺的未來版本中提供。此功能有助于在混合云環(huán)境中執(zhí)行策略和合規(guī)要求，因為該環(huán)境包含越來越多不同種類且不斷增多的人工智能（AI）應用。作為自動化成熟度的更高等級，策略即代碼有助于遵守不斷變化的內(nèi)部或外部要求，并更好地應對基礎(chǔ)架構(gòu)的日益擴展，從而支持越來越多的AI工作負載。

根據(jù)IDC的觀點¹：“盡管存在技能差距和人力資源不足等方面的挑戰(zhàn)，IT運營部門仍面臨著提高效率和降低成本的持續(xù)壓力。在確保IT服務(wù)彈性和可靠性的同時，滿足業(yè)務(wù)線持續(xù)創(chuàng)新和上市時間目標的需求，并且適應DevOps和安全團隊的敏捷性和動態(tài)需求，這些對傳統(tǒng)IT運營團隊來說是巨大的挑戰(zhàn)?！?/p>

紅帽認為，隨著AI持續(xù)增強系統(tǒng)的能力，這一挑戰(zhàn)可能會呈指數(shù)級增長，最終會超出人類的應對能力。面對如此繁多的工作負載，實施關(guān)鍵策略不僅需要耗費大量時間和精力，還需要跨職能團隊的協(xié)作和文書工作。手動流程更容易出現(xiàn)人為錯誤，而任何錯誤都可能付出高昂的代價。在關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)成為以AI 為中心的系統(tǒng)之前，這些系統(tǒng)的合規(guī)性至關(guān)重要，因為在系統(tǒng)安全性、性能和可審計性方面，這些系統(tǒng)通常受到合規(guī)要求的影響最大。

AI是IT自動化的自然延展

通過建立運營防護欄為成熟的自動化奠定基礎(chǔ)，企業(yè)能夠為AI創(chuàng)新提供更強大的安全環(huán)境。策略即代碼的自動化將幫助客戶根據(jù)特定的治理、風險和合規(guī) (GRC) 要求運營IT事務(wù)。這將有助于使技術(shù)環(huán)境和資源與已達成的標準保持一致，無論是在自動化執(zhí)行之前還是在組件違反策略后，都可以進行重復操作，并且可以在任何地方擴展控制范圍，以實現(xiàn)跨混合云的規(guī)?；撛诘腁I擴散控制在事先確定的限制范圍內(nèi)。

 紅帽通過自動化審計報告減輕技術(shù)團隊的負擔，在全球運營中持續(xù)簡化AI工作負載生命周期前后的工作負載創(chuàng)建和管理工作。自動化策略即代碼將提高IT團隊執(zhí)行控制措施的一致性，通過在運營中提供額外的保護，使他們有信心投資新技術(shù)。有了這些程序化的防護欄，可以更有力地保障企業(yè)在經(jīng)過批準的前提下利用AI，從而實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)價值。

企業(yè)IT自動化的黃金標準

Ansible 自動化平臺是業(yè)界領(lǐng)先的端到端自動化平臺。它可提供持續(xù)的創(chuàng)新，利用紅帽Ansible Lightspeed等產(chǎn)品的新功能彌補技能差距，并將事件驅(qū)動的Ansible作為始終可用的工具，從而減輕IT團隊的負擔。

如果團隊使用AI服務(wù)（例如 紅帽Ansible Lightspeed）來加速自動化開發(fā)，則可以在創(chuàng)建自動化內(nèi)容時應用策略即代碼能力，并從一開始就將治理融入學習模型中。這樣，內(nèi)容創(chuàng)作者能夠編寫可以自動維護強制性合規(guī)要求的代碼，從而大大降低IT運營中的技能差距和人為錯誤的影響。

上市時間

Ansible 自動化平臺的自動化策略即代碼的技術(shù)預覽版本將在未來幾個月內(nèi)推出。 客戶和合作伙伴可以加入宣傳小組，提供意見，分享并學習最佳實踐。合作伙伴還可以進行集成討論，這樣，他們推薦的最佳實踐就可以在服務(wù)產(chǎn)品中自動執(zhí)行和/或包含在其中。

云是混合的，AI亦如此

過去三十多年，開源技術(shù)不僅推動了快速創(chuàng)新，還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng)新門檻。從21世紀初通過RHEL提供開放式企業(yè)Linux平臺，到通過紅帽O(jiān)penShift推動容器和Kubernetes成為開放混合云和云原生計算的基礎(chǔ)，紅帽幾乎一直引領(lǐng)著這一潮流。

紅帽在開放混合云中賦能AI/ML戰(zhàn)略，支持人工智能工作負載在數(shù)據(jù)所在的地方運行，無論是在數(shù)據(jù)中心、多個公有云或邊緣。除了支持工作負載外，紅帽的AI愿景還將模型訓練和調(diào)整引向同一方向，以更好地應對數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺為這些工作負載提供跨環(huán)境的一致性，無論它們在何處運行，這對于順利推進AI創(chuàng)新至關(guān)重要。

支持證言

Sathish Balakrishnan，紅帽副總裁兼Ansible總經(jīng)理

“自動化是企業(yè)IT的關(guān)鍵組成部分，而AI是自動化的自然延展。顯而易見，AI將是我們一生中最具變革意義的技術(shù)。隨著混合云的發(fā)展，采用和擴展AI工作負載帶來了更高的復雜性和更大的擴張范圍。隨著AI生成的應用和系統(tǒng)的出現(xiàn)，策略即代碼通過強制執(zhí)行關(guān)鍵合規(guī)標準，使自動化成為AI進化中真正的戰(zhàn)略組成部分，有助于控制當前和潛在的無序擴張?！?/p>

Jim Mercer，IDC DevOps & DevSecOps軟件開發(fā)項目副總裁

“企業(yè)需要借助防護欄來確保AI系統(tǒng)符合法規(guī)要求，同時保障靈活性和創(chuàng)新力。然而，這需要利用一種簡單且一致的方法，使策略能夠跨平臺、跨團隊執(zhí)行，并確保可擴展性。將策略作為代碼是實現(xiàn)這些目標的關(guān)鍵，而標準化模板有助于實現(xiàn)技能集的更新，使員工更容易執(zhí)行新策略?！?/p>

Antoine Shagoury，Kyndryl首席技術(shù)官

“目前，Kyndryl實施了全球規(guī)模最大的Ansible自動化平臺項目之一，以支持我們客戶的關(guān)鍵任務(wù)運營。隨著融合AI工作負載的混合IT基礎(chǔ)架構(gòu)日益復雜，對集成的自動化能力的需求不斷提高，Ansible中的策略即代碼功能帶來效率提升已成為Kyndryl托管服務(wù)中的一項關(guān)鍵能力?！?/p>

Baljinder Kang，NatWest Group企業(yè)工程總監(jiān)

“NatWest的目標是使應用團隊能夠通過一流的工具鏈提高效率，以加快客戶解決方案的交付。通過在自動化流程中加入策略，我們可以提高合規(guī)性，并遵守監(jiān)管規(guī)定，而這對銀行業(yè)至關(guān)重要。我們認為這一點很必要，因為我們希望通過增加AI方面的能力，持續(xù)增強我們的工具，進而提高解決方案的價值，最終滿足我們客戶的需求?！?/p>

1IDC觀點：人工智能在IT運營中的應用：最大限度提高數(shù)字化業(yè)務(wù)的效率，Doc  # US51939724，2024年3月