NVIDIA:以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式AI無限可能
作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者,NVIDIA相信,有了來自邊緣的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力,AI應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛,尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域,敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求,邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步,我們現(xiàn)在能夠通過強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī),將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實(shí)時(shí)洞察采取行動,同時(shí)降低成本并加強(qiáng)隱私。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202406/459738.htm面對邊緣設(shè)備的智能應(yīng)用需求,NVIDIA在邊緣智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品支持為行業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)大的動力。NVIDIA此前發(fā)布了Jetson 生成式AI實(shí)驗(yàn)室(Jetson Generative AI Lab),使開發(fā)者能夠通過NVIDIA Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界中探索生成式 AI的無限可能性。此外,邊緣AI 應(yīng)用對硬件的尺寸、功耗和性能都有非常高的要求,NVIDIA的Jetson Nano開發(fā)套件功耗只有5W,是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的十分之一,這意味著它可以在移動設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)器人等低功耗場景中使用。普遍來看,在使用Jetson模組等嵌入式系統(tǒng)時(shí),必須根據(jù)功率分配和計(jì)算資源來優(yōu)化應(yīng)用。Jetson模組自帶GPU、CPU和各種AI加速器,還配有高效率的功率管理集成電路(PMIC)、穩(wěn)壓器和電源樹來進(jìn)行功率效率優(yōu)化。同時(shí),NVIDIA提供包括各種功率模式、功率與散熱和電氣管理功能、用于監(jiān)控功率和散熱狀態(tài)的Jetson Power GUI、用于提供模組命令行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的Tegrastats以及JTOP等多種工具和資源,幫助用戶充分利用功率架構(gòu)并優(yōu)化資源使用。每個(gè)Jetson模組都支持多種預(yù)配置功率模式,也能夠針對10W、15W、30W等特定功率進(jìn)行預(yù)算優(yōu)化。
智能工業(yè)是邊緣AI 非常重要的應(yīng)用場景,NVIDIA推出了Jetson AGX Orin工業(yè)級模塊等開發(fā)工具,幫助開發(fā)者開發(fā)邊緣AI 應(yīng)用。Jetson AGX Orin工業(yè)級模塊可在15-75W功率范圍內(nèi)提供高達(dá)248 TOPS 的 AI 性能。其外形尺寸和引腳與 Jetson AGX Orin 兼容,性能比Jetson AGX Xavier工業(yè)級模塊提升了 8 倍以上。其能夠在惡劣環(huán)境下提供更高級別的計(jì)算能力。許多應(yīng)用程序,包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造、采礦、建筑和交通等領(lǐng)域,都必須經(jīng)受極端環(huán)境和長時(shí)間的沖擊和震動。例如,在廣泛的農(nóng)業(yè)應(yīng)用中,強(qiáng)大的硬件至關(guān)重要,因?yàn)樗箼C(jī)械能夠承受重負(fù)荷、在崎嶇的地形中導(dǎo)航,并在不同溫度下持續(xù)運(yùn)行。NVIDIA Jetson模塊已經(jīng)改變了智能農(nóng)業(yè),為自動駕駛拖拉機(jī)和智能收割、除草和選擇性噴灑系統(tǒng)提供動力。在鐵路應(yīng)用中,火車高速行駛時(shí)會產(chǎn)生振動,火車車輪和鐵軌之間的相互作用也會產(chǎn)生額外的間歇性振動和沖擊。運(yùn)輸公司正在使用Jetson探測物體、預(yù)防事故和優(yōu)化維護(hù)成本。采礦是另一個(gè)需要符合工業(yè)要求的領(lǐng)域。例如Tage IDriver推出了基于Jetson AGXXavier工業(yè)級模塊的智能礦場地面- 云端協(xié)調(diào)無人運(yùn)輸?shù)V車解決方案。在露天礦場環(huán)境下,無人礦車需要具備更強(qiáng)的耐用性。在近地或外太空中,輻射水平帶來了巨大的挑戰(zhàn),部署耐用且能夠耐受輻射的模塊對于確??煽扛咝У倪\(yùn)行至關(guān)重要。許多衛(wèi)星公司都希望在邊緣部署人工智能,但是他們在尋找合適的計(jì)算模塊時(shí)面臨著挑戰(zhàn)。NVIDIA Jetson模塊裝有激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)等傳感器,能夠在惡劣的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)所需的精準(zhǔn)感知。
近兩年來,隨著生成式AI 的火爆,NVIDIA的技術(shù)成為推動生成式AI應(yīng)用發(fā)展的技術(shù)動力源泉,在邊緣側(cè)應(yīng)用提供生成式AI將成為極具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用領(lǐng)域。隨著該領(lǐng)域快速發(fā)展,幾乎每天都有新的LLM出現(xiàn),并且量化程序庫的發(fā)展也在一夜之間重塑了基準(zhǔn),NVIDIA認(rèn)識到了提供最新信息和有效工具的重要性。
因此 NVIDIA提供簡單易學(xué)的教程和預(yù)構(gòu)建容器,而實(shí)現(xiàn)這一切的是jetson-containers,一個(gè)精心設(shè)計(jì)和維護(hù)的開源項(xiàng)目,旨在為Jetson設(shè)備構(gòu)建容器。該項(xiàng)目使用GitHub Actions,以CI/CD的方式構(gòu)建了100個(gè)容器。這些容器使用戶能夠在 Jetson 上快速測試最新的AI模型、程序庫和應(yīng)用,無需繁瑣地配置底層工具和程序庫。
在開發(fā)者支持方面,NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件與所有Jetson Orin模塊共享同樣的SoC架構(gòu),因此能夠仿真任何模塊,使開發(fā)者能夠輕松地開始開發(fā)新一代產(chǎn)品。擁有緊湊的尺寸、大量的連接器和高達(dá)275 TOPS的AI性能,該開發(fā)者套件是開發(fā)先進(jìn)AI機(jī)器人和其他邊緣AI設(shè)備原型的最佳選擇。此外,NVIDIA IGX Orin開發(fā)者套件可提供一個(gè)滿足工業(yè)和醫(yī)療環(huán)境需求的工業(yè)級邊緣AI平臺。內(nèi)置的NVIDIAHoloscan是一套能夠協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)移動、加速計(jì)算、實(shí)時(shí)可視化和AI推理的SDK。該平臺讓開發(fā)者能夠?qū)㈤_源LLM添加到邊緣AI流式傳輸工作流和產(chǎn)品中,為實(shí)時(shí)AI傳感器處理帶來了新的可能性,同時(shí)確保敏感數(shù)據(jù)保持在IGX硬件的安全邊界內(nèi)。IGX Orin專為邊緣環(huán)境打造,可以處理來自攝像頭、激光雷達(dá)傳感器、無線電天線、加速度計(jì)、超聲探頭等的流信息。這一通用性使各種先進(jìn)的應(yīng)用能夠無縫地將LLM的強(qiáng)大功能與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流融合。在集成到Holoscan操作系統(tǒng)后,這些LLM可顯著增強(qiáng)AI傳感器處理管道的能力和功能。
在軟件方面,NVIDIA發(fā)布了NVIDIA AI EnterpriseIGX,該軟件可以在IGX平臺上運(yùn)行,優(yōu)化AI工作流的開發(fā)和部署,確保企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠獲得必要的AI框架和工具。IGX是一個(gè)安全、可靠的自主系統(tǒng)平臺,它能夠改善人機(jī)協(xié)同。對于制造業(yè)和物流業(yè),IGX為高度監(jiān)管的實(shí)體工廠和倉庫提供了額外的安全層;對于醫(yī)療行業(yè)的邊緣AI用例,IGX提供安全、低延遲的AI推理,以滿足臨床對醫(yī)療程序中的一系列儀器和傳感器獲得即時(shí)洞察的需求,例如機(jī)器人輔助手術(shù)、患者監(jiān)測系統(tǒng)等。
(本文來源于《EEPW》2024.6)
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