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          存儲(chǔ)大廠:CXL內(nèi)存將于下半年爆發(fā)?

          作者: 時(shí)間:2024-07-22 來(lái)源:集邦存儲(chǔ)市場(chǎng) 收藏

          據(jù)《ZDNet Korea》報(bào)道,三星電子部門新業(yè)務(wù)規(guī)劃團(tuán)隊(duì)董事總經(jīng)理Choi Jang-seok近日表示,即將推出的模塊被指定為CMM-D2.0,將符合2.0協(xié)議。這些模塊將利用使用第二代20-10nm工藝技術(shù)生產(chǎn)的DRAM顆粒。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202407/461215.htm

          除了CMM-D模塊,三星還在開(kāi)發(fā)一系列產(chǎn)品。其中包括集成多個(gè)CMM-D模塊的CMM-B盒模塊,以及將DRAM內(nèi)存與NAND閃存顆粒相結(jié)合的CMM-H混合模塊。

          Choi Jang-seok強(qiáng)調(diào),隨著3.1技術(shù)的采用,CXL內(nèi)存資源可以在多個(gè)主機(jī)之間共享,預(yù)計(jì)CXL市場(chǎng)將在今年下半年蓬勃發(fā)展,在2028年左右實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

          崔章錫還透露,三星正在內(nèi)部研究一款名為CMM-DC的新產(chǎn)品。這款產(chǎn)品將以CMM-D模塊為基礎(chǔ),提供計(jì)算能力。

          此外,三星即將推出的CMM-D2.0內(nèi)存模塊遵循CXL2.0協(xié)議,該協(xié)議是增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心互連性和效率的標(biāo)準(zhǔn)。這些模塊采用1ynm工藝DRAM顆粒,代表20-10nm級(jí)別的第二代DRAM技術(shù)。該技術(shù)能夠生產(chǎn)提供更高容量同時(shí)保持性能效率的內(nèi)存模塊。

          報(bào)道指出,CMM-DC產(chǎn)品的內(nèi)部研究表明了未來(lái)的發(fā)展方向,三星的目標(biāo)是將計(jì)算能力與CXL內(nèi)存模塊相結(jié)合。內(nèi)存和計(jì)算功能的融合可以為更高效、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)鋪平道路。

          據(jù)業(yè)界信息,CXL全稱ComputeExpressLink,是一個(gè)全新的得到業(yè)界認(rèn)同的互聯(lián)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),其可以有效解決內(nèi)存墻和IO墻的瓶頸。PCI-e技術(shù)是CXL技術(shù)的底層基礎(chǔ),CXL則可視為PCI-e技術(shù)的再提高版本,并且,CXL延伸了更多變革性的功能。

          目前,CXL已經(jīng)發(fā)表了1.0/1.1、2.0、3.0/3.1五個(gè)不同的版本,CXL2.0內(nèi)存的池化(Pooling)功能較好的實(shí)現(xiàn)了以內(nèi)存為中心的構(gòu)想;CXL3.0則實(shí)現(xiàn)Memorysharing(內(nèi)存共享)和內(nèi)存訪問(wèn),在硬件上實(shí)現(xiàn)了多機(jī)共同訪問(wèn)同樣內(nèi)存地址的能力;CXL3.1,則具備開(kāi)啟更多對(duì)等通信通道的能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)存和存儲(chǔ)的獨(dú)立分離,形成獨(dú)立的模塊,并且新規(guī)范將支持目前仍在研發(fā)中的DDR6內(nèi)存。

          2021年5月,三星開(kāi)發(fā)出全球首款基于CXL的DRAM技術(shù);2022年推出業(yè)界首款高容量512GB CXL DRAM;2023年5月開(kāi)發(fā)出支持CXL 2.0的128GB CXL DRAM;2024年第二季度推出支持CXL 2.0的256GB CMM-D產(chǎn)品,并正在與主要客戶進(jìn)行驗(yàn)證。

          目前,除了三星,其他兩位大廠也在布局該技術(shù)。美光在2023年8月推出了其 CXL 2.0 內(nèi)存模塊;SK海力士在2023年10月展示了其CXL產(chǎn)品,包括基于CXL的計(jì)算內(nèi)存解決方案 (CMS) 2.0,使用近內(nèi)存處理 (NMP) 架構(gòu)來(lái)解決 CPU 內(nèi)存瓶頸問(wèn)題并提高處理性能。



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