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          紅外圖像的邊緣提取
          
						
          
				作者：
				時間：2012-09-10
				來源：網(wǎng)絡(luò)
				
				
				
				
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			t-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">　　3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
          　　Sobel算法邊緣提取效果較差，目標(biāo)邊緣斷裂現(xiàn)象較為嚴(yán)重，且對噪聲較為敏感；形態(tài)學(xué)邊緣提取雖然提取目標(biāo)的邊緣較為完整，但產(chǎn)生大量了偽邊緣；用本文算法提取邊緣，目標(biāo)邊緣提取效果較為理想，且對噪聲不敏感，提取的偽邊緣較少（圖像周圍的偽邊緣是由于圖像在平移過程中產(chǎn)生的，不影響圖像的后續(xù)處理）。
          　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，基于人眼微動視覺成像機(jī)理的邊緣提取算法能夠快速、準(zhǔn)確地提取紅外圖像的邊緣，且能夠較好地抑制偽邊緣的產(chǎn)生，取得很好的邊緣提取效果。
                     
				
            
                
			
							
          
                
			            
          
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          關(guān)鍵詞：
            			            紅外
                        圖像
                        邊緣提取
                        
            
          
            
			
          
		
          	
		

	

          
	
	
          
		
          
			
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