基于ARM的FIR數(shù)字濾波器的軟件實現(xiàn)

　　數(shù)字濾波器作為語音與圖象處理、模式識別、雷達信號處理、頻譜分析等應用中最基本的處理部件，現(xiàn)已成為最常用的工具之一。它既能滿足濾波器對幅度和相位特性的嚴格要求，又能避免模擬濾波器所無法克服的電壓漂移、溫度漂移和噪聲等問題。而對于具有線性相位特性的濾波問題，設(shè)計時一般都選擇FIR濾波器。

　　相對于窗函數(shù)法和頻率設(shè)計法，在將理想頻率響應和實際頻率響應之間的加權(quán)逼近誤差均勻地分散到濾波器的整個通帶和阻帶最小化和最大誤差這個意義上來說，Chebyshev逼近法可以被視為最佳的設(shè)計準則。

　　1設(shè)計原理

　　1.1 FIR數(shù)字濾波器

　　對于長度為N、輸入為x(n)、輸出為y(n)的FIR濾波器，其輸出函數(shù)可用差分方程表示為：

　　事實上，具有線性相位的濾波器都具有對稱性或反對稱性，即單位樣本響應可滿足條件：

　　1.2 Chebyshev逼近法

　　(1)線性相位FIR濾波器的四種情況

　　根據(jù)單位樣本響應的對稱性或反對稱性，以及濾波器長度的奇偶性，其線性相位FIR濾波器有以下四種情形：

　　情形1：單位樣本響應具有對稱性，即h(n)=h(N-1-n)，且N為奇數(shù)；

　　情形2：單位樣本響應具有對稱性，即h(n)=h(N-1-n)，且N為偶數(shù)；

　　情形3：單位樣本響應具有反對稱性，即h(n)=-h(N-1-n)，且N為奇數(shù)；

　　情形4：單位樣本響應具有反對稱性，即h(n)=-h(N-1-h)，且N為偶數(shù)。