內嵌ARM核的EPXA10在圖像驅動和處理方面的應用用

1.3 先進的存儲支持

EPXA10嵌入式處理器部分集成了256KB單口SRAM和128KB雙口SRAM；同時集成了兩個先進的存儲支持：（1）SDRAM控制器，用于控制單倍速/雙倍速不同控制進序來確定的，實現(xiàn)起來非常復雜。有了SDRAM控制器的支持，只需要在Altera公司提供的EDA開發(fā)軟件Quartus II中設置好SDRAM工作所需的各種參數(shù)，就可以按照直接給出指令、地址和數(shù)據的方式對SDRAM進行操作，控制器會自動將各種指令轉化成SDRAM所需的工作時序，大大降低了對SDRAM的控制難度。（2）從FPGA啟動。這種啟動方式需要將設計下載到片外E2PROM中，而且設計中可包含FPGA部分的應用。啟動時FPGA為主動，ARM處復位狀態(tài)，配置完成后，如果有對ARM的應用，則ARM解除復位，執(zhí)行軟件代碼；反之，ARM一直處于復位狀態(tài)。

圖3

2 EPXA10的工作方式

EPXA10嵌入式處理器部分提供了兩條32位AMBA微控制器總線AHB1、AHB2，分別用于片內各種資源的通訊，如圖1所示?；贏HB1、AHB2總線，EPXA10的工作方式大致可分為三種：（1）ARM作為AHB1總線的主控，直接訪問HAB1總線的從屬資源。包括SDRAM控制器、片上SRAM、中斷控制器等。（2）ARM作為AHB1總線的主控，通過AHB1-2橋訪問AHB2總線上的從屬資源，包括UART、EBI、SRAM、STripe-To-PLD橋等，同時通過Stripe-To-PLD橋對FPGA進行訪問和控制。（3）FPGA通過AHB2的總線主控PLD-To-Stripe橋訪問AHB2總線上的從屬資源，包括SRAM、SDRAM控制器，UART等。

EPXA10片內集成了軟件可編程鎖相環(huán)路（PLL），為微控制器總線及SDRAM控制器提供了靈活精確的時鐘基準。

3 EPXA10在圖像驅動和處理方面的應用

本文所述的圖像驅動和處理系統(tǒng)主要利用PPGA邏輯控制實現(xiàn)簡單、對大量數(shù)據做簡單處理速度快以及ARM軟件編程靈活的特點，系統(tǒng)框圖如圖2所示。在芯片F(xiàn)PGA部分，構造了CMOS驅動模塊，驅動CMOS圖像傳感器使之能夠采集圖像數(shù)據。然后圖像數(shù)據經數(shù)據接收模塊存入片外SDRAM中，并經串口傳入PC機，要將圖像數(shù)據在PC機中顯示成圖像，還需編寫基于CDib類的圖像顯示程序；同時將圖像數(shù)據經芯片ARM部分的圖像處理算法（本系統(tǒng)采用Sobel算子）處理，處理后的圖像數(shù)據才能經串口傳給PC機進行顯示。為了驗證基于ARM的圖像處理算法實現(xiàn)的正確性，還將這一算法在PC機中進行了實現(xiàn)，最后針對同一幅圖像，將兩種實現(xiàn)的結果進行了比較。

3.1 圖像的驅動

3.1.1 CMOS圖像傳感器的驅動

要使CMOS圖像傳感器的成像，必須設計正確的驅動時序，包括行同步、列同步、場同步及曝光時間設定等時序。利用FPGA邏輯編程簡單的特點，用硬件描述語言Verilog HDL編程，可在FPGA中實現(xiàn)CMOS圖像傳感器的驅動時序，該驅動時序的仿真結果如圖3所示。圖中，ld_y為行選通信號；ld_x為列選通信號；cal為場選通信號；clk_adc為內部A/D轉換器所需的時鐘；addr為行列地址線；sys_reset為曝光時間設定信號；s和r為內部放大器選通信號。

3.1.2 圖像的采集

CMOS圖像傳感器輸出的信號為數(shù)字信號（即數(shù)字圖像數(shù)據），所以圖像的采集要通過FPGA中的數(shù)據接收模塊將圖像數(shù)據保存到片外SDRAM中。數(shù)據接收模塊狀態(tài)機如圖4所示。標志Flag為1，開始采集數(shù)據。因為CMOS圖像傳感器在每個A/D轉換時鐘周期輸出一個數(shù)據（如圖3所示），接收模塊也相應地設計成一個時鐘接收周期接收一個數(shù)據（Burst狀態(tài)），這樣就發(fā)揮了FPGA對大量數(shù)據處理速度快的優(yōu)勢。

3.1.3 圖像的顯示

ARM將SDRAM中的圖像數(shù)據經串口傳給計算機，在計算機中用VC++語言編寫串口協(xié)議和圖像顯示程序，將CMOS圖像傳感器采集到圖像顯示在屏幕上，以便于監(jiān)測驗證。

3.2 圖像的處理

本系統(tǒng)采用的圖像處理算法基于Sobel邊緣檢測算子。圖像的邊緣是由灰度不連續(xù)性所反映的，是的最基本信息。邊緣檢測算子檢查每個像素的的領域并對灰度變化率進行量化，也包括方向的確定，大多數(shù)使用基于方向導數(shù)掩模求卷積的方法。就sobel算子而言，如圖55所示，采用了兩個3×3卷積核形成邊緣算子模板，緊鄰中心像素的像素有4個，和中心像素成斜對角的像素也有4個，距離中心素近的模板值的系數(shù)為2，成斜對角的比較遠，所以其系數(shù)為1，該系數(shù)反映了這樣一點：領域對當前像素的灰度梯度的影響程度越近影響越大，越遠影響越小。圖像中的每個點都用這兩個核做卷積，一個核對垂直邊緣響應最大，而另一個核對水平邊緣響應最大，兩個卷積的最大值作為該點的輸出位，反映了當前位置灰度梯度（圖像邊緣）的主要方向和大小。運算結果反饋了一幅邊緣幅度圖像。