<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計應用 > 用OpenCV和Vivado HLS加速基于Zynq SoC的嵌入式視覺應用開發(fā)

          用OpenCV和Vivado HLS加速基于Zynq SoC的嵌入式視覺應用開發(fā)

          作者:Fernando Martinez Vallina 時間:2014-03-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          HLS編譯器流程的最后兩步就是RTL實現(xiàn)和IP封裝。這是 HLS編譯器中自動進行的兩步,不需要用戶具備RTL方面的知識。針對產(chǎn)品組合中不同器件的RTL創(chuàng)建優(yōu)化細節(jié)內(nèi)置在編譯器中。在此階段,為滿足需求,我們提供了經(jīng)過全面測試和驗證的按鈕式工具,能生成基于時序和基于FPGA架構(gòu)的RTL。 HLS編譯器的輸出自動封裝為IP-XACT等其它工具能接受的格式,因此無需進行其它操作,就可在Vivado中使用HLS生成的IP核。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/234277.htm

            庫為用Vivado HLS進行設(shè)計優(yōu)化提供了捷徑。這些庫預先特性描述后能提供1080p分辨率的像素處理功能。引導Vivado HLS編譯器進行優(yōu)化的細節(jié)已嵌入在這些庫中。這樣,您就能快速自如地將桌面環(huán)境中的理念應用迭代為Zynq上運行的應用,均可在ARM處理器和FPGA架構(gòu)上操作。

            圖3概述了用OpenCV進行運動檢測應用開發(fā)流程。該設(shè)計的目的就是通過比較當前幀和前一幀來檢測視頻流中的移動物體。算法的第一階段要檢測前后兩幀的邊緣。數(shù)據(jù)縮減運算(data-reduction operation)便于分析連續(xù)幀之間的相對變化。邊緣信息提取出來后,通過邊緣對比可以檢測出當前圖像中出現(xiàn)而前一圖像中不存在的邊緣。檢測出來的新邊緣則構(gòu)成運動檢測掩膜圖像。最新邊緣檢測結(jié)果在當前圖像上凸顯前,應考慮到圖像傳感器噪聲的影響。各幀的噪聲可能不同,會導致運動檢測掩膜圖像中出現(xiàn)隨機錯誤邊緣。因此我們必須過濾圖像,減少噪聲對算法質(zhì)量的影響。

            圖5  采用可編程架構(gòu)的Zynq上的運動檢測

            在該應用中,可通過在運動檢測掩膜圖像上采用7x7中值濾波器來降噪。中值濾波器的主要就是取7x7相鄰像素窗口的中值,然后將中值作為窗口中心像素的最終值進行報告。降噪后,運動檢測掩膜圖像結(jié)合于實時輸入圖像并用紅色凸顯出運動邊緣。

            您可全面實現(xiàn)應用,運行在ARM處理子系統(tǒng)上,采用Zynq源代碼映射,如圖4所示。實現(xiàn)過程中僅有的硬件元素就是cvget-frameshowimage函數(shù)。這兩個視頻I/O函數(shù)用FPGA架構(gòu)中的賽靈思視頻I/O子系統(tǒng)實現(xiàn)的。在cvgetframe函數(shù)調(diào)用時,視頻I/O子系統(tǒng)的輸入端負責處理所有細節(jié),從HDMI接口抓取并解碼視頻流,再把像素數(shù)據(jù)存入DDR存儲器。Showimage函數(shù)調(diào)用時,該子系統(tǒng)負責將像素數(shù)據(jù)從DDR存儲器傳輸?shù)揭曨l顯示控制器,以驅(qū)動電視機或其它符合HDMI標準的視頻顯示設(shè)備。

          Vivado HLS優(yōu)化的、支持硬件加速的OpenCV庫能將圖4中的代碼移植到FPGA架構(gòu)中的60fps實時像素處理流水線上。OpenCV庫為需要硬件加速的OpenCV元素提供基礎(chǔ)功能。如果沒有硬件加速,也就是說如果僅在ARM處理器中運行所有代碼的話,那么該算法吞吐量僅為每131(也就是0.076fps)。圖5顯示了Vivado HLS編譯后的應用的新映射。請注意,原系統(tǒng)的視頻I/O映射可重復使用。此前正在ARM處理器上執(zhí)行的算法的計算內(nèi)核,現(xiàn)在可編譯到多個Vivado HLS生成的IP模塊中。這些模塊連接至Vivado IP Integrator中的視頻I/O子系統(tǒng),針對60fps、1080p的視頻處理進行了優(yōu)化。

          Zynq SoCVivado設(shè)計套件提供的All Programmable環(huán)境非常適合以最新高分辨率視頻技術(shù)所要求的高數(shù)據(jù)處理速率運行的嵌入式視覺系統(tǒng)的設(shè)計、原型設(shè)計和測試。采用OpenCV中的開源庫集是在較短開發(fā)時間內(nèi)實現(xiàn)高標準計算機視覺應用的最佳選擇。由于OpenCV庫用C++編寫,因此我們用Vivado HLS創(chuàng)建的源代碼能高效轉(zhuǎn)換為Zynq SoC FPGA架構(gòu)中的硬件RTL,并可用作方便易用的處理加速器,且不影響OpenCV最初設(shè)想的設(shè)計環(huán)境的靈活性。

          c++相關(guān)文章:c++教程



          上一頁 1 2 3 4 下一頁

          關(guān)鍵詞: 賽靈思 Vivado OpenCV Smarter SoC

          評論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();