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          四個(gè)領(lǐng)域內(nèi)人工智能的崛起

          作者: 時(shí)間:2014-06-18 來(lái)源:雷鋒網(wǎng) 收藏

            前幾天,有消息稱(chēng)軟件Eugene Goostman通過(guò)了圖靈測(cè)試,有評(píng)委真把它當(dāng)成了一個(gè)13歲的小孩。雖然有人質(zhì)疑測(cè)試的合理性,但這畢竟提醒我們計(jì)算機(jī)在這數(shù)十年里已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。計(jì)算機(jī)以它們自己的方式做著一些智能的事,以下4個(gè)領(lǐng)域就是計(jì)算機(jī)正在崛起的地方。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/248462.htm

            信息檢索

            計(jì)算機(jī)可算是最好的圖書(shū)管理員,每次你用谷歌搜索時(shí),它都會(huì)檢索約500億網(wǎng)頁(yè)。谷歌搜索十分強(qiáng)大,很多人都不會(huì)點(diǎn)擊第二頁(yè)的內(nèi)容。

            它的未來(lái)會(huì)怎么樣?理解人類(lèi)語(yǔ)言可能是最困難的事之一,數(shù)十年來(lái),計(jì)算機(jī)都無(wú)法弄清人類(lèi)語(yǔ)言文字的涵義。它們也無(wú)法明白為什么同一個(gè)詞在不同的語(yǔ)境下會(huì)有完全不同的意義。斯坦福大學(xué)的生物醫(yī)藥信息研究員Russ Altman一直試圖解決這一問(wèn)題。自2000年起,他和同事就在教機(jī)器如何從醫(yī)學(xué)研究報(bào)道中抽取有用信息。他們開(kāi)發(fā)的程序可以理解一些從句,也能根據(jù)上下文了解單詞的含義,還知道一些同義詞和反義詞。

            機(jī)器人

            目前機(jī)器人已經(jīng)受控制的條件下進(jìn)行一些自動(dòng)化操作,比如汽車(chē)制造。不過(guò)讓它們像人類(lèi)一樣做出復(fù)雜的行為仍舊十分困難。盡管如此,一些前沿機(jī)器人的表現(xiàn)還是令人驚嘆,它們可以解放人類(lèi)勞動(dòng)力,從事一些更具創(chuàng)造性的工作。亞馬遜的機(jī)器人大軍就能林立的貨架中取出物品交給人類(lèi)。

            研究人員正在訓(xùn)練機(jī)器人讀取人類(lèi)行為的信息,從而能在更復(fù)雜的項(xiàng)目上與人類(lèi)合作。人類(lèi)和機(jī)器可以各發(fā)揮所長(zhǎng),人類(lèi)更靈巧,而機(jī)器人的動(dòng)作更精確。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的專(zhuān)家David Bourne制作了一款機(jī)器人手臂,可以幫助汽車(chē)焊接。在測(cè)試中,機(jī)器人會(huì)告訴人類(lèi)將各部件放在哪里,然后時(shí)行精確的焊接,對(duì)更復(fù)雜的任務(wù),它會(huì)交給人類(lèi)伙伴。

            機(jī)器學(xué)習(xí)

            機(jī)器學(xué)習(xí)是的一個(gè)分支,用試錯(cuò)的方法解決復(fù)雜問(wèn)題,如通過(guò)數(shù)百萬(wàn)次的迭代來(lái)幫助銀行評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)。

            目前機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)只能由一些科技巨頭通過(guò)云服務(wù)提供,不過(guò)未來(lái)智能手機(jī)也能成為一個(gè)端口。美國(guó)高通公司的研究員Tony Lewis表示,他們正在研究的項(xiàng)目可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會(huì)機(jī)器人做一些事情。到時(shí)候,你不需要自己設(shè)置鈴聲或提醒之類(lèi)的東西,只需要向手機(jī)做出積極或消極的反饋,它就會(huì)了解你的生活習(xí)慣。

            更好的大腦

            在識(shí)別語(yǔ)音、運(yùn)動(dòng)和圖像上,機(jī)器人還有一大段路要走,Siri總會(huì)犯錯(cuò),谷歌甚至需要1.6萬(wàn)個(gè)才能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別出視頻中的貓(準(zhǔn)確率還算理想)。這是因?yàn)檎Z(yǔ)音和形象不能還原到二進(jìn)制的數(shù)字。

            不過(guò)新的可以模擬人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)的活動(dòng)方式,以并行的方式處理信息流,它們被稱(chēng)為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算(neuromorphic computing)。最終的目標(biāo)是設(shè)計(jì)出只需要現(xiàn)代計(jì)算機(jī)一部分計(jì)算能力的設(shè)備,就可以讀取復(fù)雜的信息。這意味著下一代Siri和小冰可以實(shí)現(xiàn)真正的調(diào)情了。



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