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          行人視頻檢測(cè)中陰影檢測(cè)與去除方法設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2010-12-28 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
            行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者,保障行人安全和減少其對(duì)機(jī)動(dòng)車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo),因此對(duì)行人交通的研究也越來越受到重視。行人交通研究的主要問題[1-2]包括行人檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和行為分析?;谝曨l的行人檢測(cè)與傳統(tǒng)的紅外檢測(cè)、GPS檢測(cè)、激光檢測(cè)等方法相比,具有不破壞路面、維護(hù)方便、實(shí)時(shí)性好、可檢測(cè)的參數(shù)多等優(yōu)點(diǎn),成為實(shí)時(shí)交通信息采集和處理技術(shù)的發(fā)展方向。

            視頻圖像中的陰影會(huì)影響行人的檢測(cè)與跟蹤[2-4],因?yàn)殛幱暗拇嬖跁?huì)造成檢測(cè)目標(biāo)的變形、合并、甚至丟失,使得目標(biāo)定位及計(jì)數(shù)不準(zhǔn)確。近年來,科研工作者對(duì)圖像中的問題進(jìn)行了大量研究,在這些研究方法中,考察的圖像特征主要有三種:光譜特征、空間特征和時(shí)間特征[5]。光譜特征針對(duì)像素點(diǎn),如灰度值、顏色信息等[6],根據(jù)當(dāng)前圖與背景圖的色差、亮度差值等判斷像素點(diǎn)是否為陰影,或者對(duì)圖像進(jìn)行變換得到光照無關(guān)圖[7]進(jìn)而去除陰影;空間特征是針對(duì)某一區(qū)域或某一幀圖像,根據(jù)檢測(cè)到的圖像的輪廓、紋理、邊緣等信息判斷是否為陰影,如利用圖像的輪廓特征[8-9],找到目標(biāo)與陰影的邊界線,對(duì)本體和陰影粗分,再建立陰影像素的高斯模板進(jìn)行細(xì)分,既減少了計(jì)算量又能達(dá)到較好效果;時(shí)間特征一般都是與前兩種特征結(jié)合使用,可以用于對(duì)陰影方向或運(yùn)動(dòng)速度的估算等,以進(jìn)一步提高效果。

            本文提出一種新的基于YUV顏色空間的算法,因?yàn)楹芏鄶z像頭的輸出信號(hào)采用YUV顏色空間,與基于RGB顏色空間的處理方法相比,省去了圖像顏色空間轉(zhuǎn)換的步驟,能提高處理速度。在圖像特征上,本文結(jié)合像素點(diǎn)的光譜特征與圖像整體的空間特征,首先通過亮度差和色差對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行判斷,再利用目標(biāo)本體與陰影只相接不相交的空間特征,對(duì)去除結(jié)果進(jìn)行修正,使其陰影去除效果更好。同時(shí),為了使算法適應(yīng)光照、場(chǎng)景等的變化,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)本體與陰影的分類,用對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,以提高算法的魯棒性。

            1 YUV顏色空間

            在色彩學(xué)上,為了可以準(zhǔn)確定量地描述顏色,將色彩定義為三大屬性:“Y”表示明亮度,即灰度值;“U”和“V”表示色度,作用是描述圖像色彩及飽和度,用于指定像素的顏色。根據(jù)美國(guó)國(guó)家電視制式委員會(huì)NTSC制式的標(biāo)準(zhǔn),白光的亮度用Y來表示,色差U、V由B-Y、R-Y按不同比例壓縮而成,與紅、綠、藍(lán)三色光的關(guān)系可用式(1)描述,這也是常用的轉(zhuǎn)換公式。YUV到RGB的轉(zhuǎn)換公式則如式(2)所示。

            

            式中,R、G、B的取值范圍均為0~255。通常攝像機(jī)的數(shù)據(jù)以RGB、YUV或YCrCb的格式輸出。采用YUV顏色空間的重要性是它的亮度信號(hào)Y和色度信號(hào)U、V是分離的。目前有很多種顏色空間可以將圖像的色度分量和亮度分量區(qū)分開來,如HSV顏色空間,但是這種轉(zhuǎn)換較為復(fù)雜,對(duì)于大型圖像非常耗時(shí),并且在亮度值和飽和度較低的情況下,采用HSV顏色空間計(jì)算出來的H分量是不可靠的。

            在YUV顏色空間中,如果只有Y信號(hào)分量而沒有U、V信號(hào)分量,則這樣表示的圖像就是黑白灰度圖像。除去亮度信號(hào)后,由U和V單純表現(xiàn)出色度。因此,如果要將U與V色差信號(hào)用色相及飽和度來表示,必須從含有三維空間的色點(diǎn)P投影到U-V平面的P′點(diǎn),如圖1(a)所示。U-V平面投影法在受到不穩(wěn)定光源亮度的擾動(dòng)時(shí),對(duì)于目標(biāo)色度有較大的精確性且不易辨識(shí)錯(cuò)誤,但是當(dāng)光源色溫變化過大時(shí),其飽和度和色相的增減變化不易掌握。因此,如果需要判定兩個(gè)任意色點(diǎn)是否為同一色度時(shí),必須確定其色相與飽和度都是相等的。如圖1(b)所示,對(duì)兩個(gè)色點(diǎn)P1與P2,當(dāng)其與U軸的夾角α1=α2時(shí),表示色相相等;當(dāng)其與原點(diǎn)的距離L1=L2時(shí),表示飽和度相等。當(dāng)兩者都相等時(shí),表示色度完全相同。

            

            對(duì)于光源亮度的不穩(wěn)定因素,只要光源亮度不是極值(極亮或極暗),對(duì)于相似顏色,如深藍(lán)色和藍(lán)色,就有相近的色度關(guān)系。對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)本體和陰影,也有相近的色度,但亮度值差別較大,可通過計(jì)算當(dāng)前圖與背景圖之間的亮度差值和色差來進(jìn)行陰影去除。

            

            


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