車牌識別在高速公路超速布控系統(tǒng)的應(yīng)用
在各種交通違章中,超速行駛占據(jù)了很大的比率,俗話說十次事故九次快,因?yàn)檐囁倏炝?,遇到突發(fā)情況司機(jī)很難在第一時(shí)間內(nèi)做出正確的處理措施,另外車輛的慣性和制動(dòng)系統(tǒng)都無法達(dá)到完美的控制,從公安部對道路違章事件在過去幾年內(nèi)的統(tǒng)計(jì)中,超速案件與其他交通肇事事件的比例高居不下,不難看出端倪,所以超速行車一直被認(rèn)為是道路交通肇事的重要因素;因此從交通執(zhí)法觀點(diǎn)而言,取締超速是維護(hù)交通安全手段之一。
所幸,近年來“電子警察”在高速公路上的廣泛應(yīng)用,成為監(jiān)控超速的“阻擊手”,有效地遏制了車輛的超速行駛,減少了高速公路的事故。在前面所述的案例中,就是智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的雷達(dá)測速器發(fā)揮了主要作用。作為電子警察的重要組成部分,超速監(jiān)控系統(tǒng)的功能是發(fā)現(xiàn)超速行為、記錄超速行為。在超速監(jiān)控系統(tǒng)中,目前我國較多采用的測速方式有雷達(dá)測速、地感線圈測速方式、視頻測速、紅外線檢測和激光檢測。
地感線圈測速方式應(yīng)用較早,檢測效果也不錯(cuò)。該方式根據(jù)車輛經(jīng)過平行線圈的速度判斷是否超速,并攝像取證。但地面埋設(shè)感應(yīng)線圈的施工量大,路面一旦變更則需重埋線圈。
視頻測速是通過對連續(xù)視頻圖像的分析,跟蹤違章車輛行為過程,通過分析控制拍照進(jìn)行違章車輛抓拍。該系統(tǒng)的不受路面情況限制,通過在道路上方架設(shè)攝像頭來檢測交通數(shù)據(jù),是新一代的道路車輛檢測方式;缺點(diǎn)是對高速移動(dòng)車輛的甄別有一定困難。同時(shí),視頻技術(shù)還容易受到光線和天氣的影響。
紅外線與激光檢測從理論上講是可行的并且檢測精度過程都相當(dāng)高,但面臨路口多道路,多車輛和多行人的三多影響,點(diǎn)測量的效率無法滿足監(jiān)管要求,最重要的是,激光檢測中的激光束對人體——主要是人眼——的傷害是無法回避的問題。在各種測速方式中,最適用于高速公路的,無疑是雷達(dá)測速。隨著雷達(dá)測速技術(shù)自身的發(fā)展與完善,其越來越多地被應(yīng)用在高速公路和城市交通的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)之中。例如天津天地偉業(yè)等業(yè)界知名交通行業(yè)廠商均采用雷達(dá)測速方式。
雷達(dá)測速的原理是應(yīng)用多普勒效應(yīng),因此具有以下特點(diǎn):
(1)雷達(dá)波束照射面大,因此雷達(dá)測速易于捕捉目標(biāo),無須精確瞄準(zhǔn);
(2)雷達(dá)測速設(shè)備可安裝在巡邏車上,在運(yùn)動(dòng)中實(shí)現(xiàn)檢測車速,是“流動(dòng)電子警察”非常重要的組成部分;
(3)雷達(dá)固定測速誤差為±1km/h,運(yùn)動(dòng)時(shí)測誤差為±2km/h,完全可以滿足對交通違章查處的要求;
(4)雷達(dá)發(fā)射的電磁波波束有一定的張角,故有效測速距離相對于激光測速近一些,最遠(yuǎn)測速距離為800m(針對大車)。
(5)雷達(dá)測速儀技術(shù)成熟,價(jià)格適中。
(6)雷達(dá)測速儀發(fā)射波束的張角是一個(gè)很重要的技術(shù)指標(biāo)。張角越大,測速準(zhǔn)確率越易受影響;反之,則影響較小。
雷達(dá)測速儀以其價(jià)格便宜,測速準(zhǔn)確,使用方便和能在運(yùn)動(dòng)中實(shí)現(xiàn)車速檢測,被我國公安交管部門作為超速處罰的首選工具。
超速布控系統(tǒng)分為超速檢測系統(tǒng)和車輛攔截系統(tǒng)兩個(gè)部分,其中超速檢測系統(tǒng)完成車速檢測、車牌號碼識別、行駛車輛記錄等工作;車輛攔截系統(tǒng)對通行車輛進(jìn)行車牌識別,判斷是否為超速或其他黑名單車輛,對黑名單車輛進(jìn)行攔截和處罰。
事實(shí)上,采用車牌識別技術(shù)的超速布控系統(tǒng)即是將人工判讀車牌改成了使用車牌識別技術(shù)自動(dòng)地識別車牌號碼,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)造超速黑名單和自動(dòng)報(bào)警,既實(shí)現(xiàn)了處理的即時(shí)性(下高速時(shí)即可處罰),又大大降低了人工工作量(無需人工判讀車牌)。
現(xiàn)場模擬效果圖如下圖所示:
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現(xiàn)場效果模擬圖
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