生物識別技術(shù)新趨勢：人臉識別及多重生物識別

　　經(jīng)過十多年的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用市場培育，當(dāng)今生物識別技術(shù)已經(jīng)在諸多應(yīng)用領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用。就中國市場而言，生物識別技術(shù)的應(yīng)用，過去還主要是以其分之技術(shù)之一的指紋識別技術(shù)為主體，在中國市場，指紋識別的應(yīng)用占據(jù)了絕大部分市場份額（根據(jù)2007年的數(shù)據(jù)，中國生物識別市場，指紋識別應(yīng)用占據(jù)的市場份額超過90%）。這與全球生物識別技術(shù)應(yīng)用的大趨勢有較大差距。不過，我們也欣喜的看到，一些新技術(shù)，如人臉識別技術(shù)，在中國市場的應(yīng)用，近一兩年的發(fā)展也非常迅猛，其市場潛力不可低估。本文將從技術(shù)和應(yīng)用角度，對生物識別技術(shù)目前的兩個(gè)發(fā)展速度最為顯著的分支：人臉識別，以及多重生物識別，分別進(jìn)行論述。

人臉識別技術(shù)

　　就全球市場而論，人臉識別是僅次于指紋識別的、應(yīng)用規(guī)模第二大的生物識別技術(shù)。通常，人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于如下三大領(lǐng)域，在這些應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別具有獨(dú)特的優(yōu)勢：

　　1） 大型檔案管理系統(tǒng)，如駕駛執(zhí)照和護(hù)照管理系統(tǒng)；

　　2） 根據(jù)黑名單，通過攝像監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)自動監(jiān)控目標(biāo)人物；

　　3） 門禁系統(tǒng)。

　　事實(shí)上，人臉識別在個(gè)人使用、商業(yè)和政府應(yīng)用中都具有巨大潛力。這項(xiàng)技術(shù)還在不斷進(jìn)步和發(fā)展中，其應(yīng)用越來越普及。就目前的技術(shù)和產(chǎn)品水平，人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)完全能夠以客戶可接收的成本水平，順利實(shí)施和應(yīng)用。

人臉識別技術(shù)的原理

　　簡單說，人臉識別技術(shù)就是要計(jì)算機(jī)先記錄人臉的特征(無論是現(xiàn)場采集還是從照片采集)，然后在使用時(shí)(再次現(xiàn)場采集人臉圖像，或提交照片)能自動準(zhǔn)確地辨認(rèn)出是否同一人。

　　和其他生物識別技術(shù)一樣，人臉識別系統(tǒng)也是先產(chǎn)生人臉的特征模板并存儲在數(shù)據(jù)庫中。這些模板將被用于與提交來要求比對的模板進(jìn)行一一匹配對比，通常，當(dāng)某兩個(gè)模板進(jìn)行比對時(shí)，如果相似程度超過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的閥值，系統(tǒng)就認(rèn)為比對成功--這兩個(gè)模板來自同一個(gè)人。

　　人臉識別技術(shù)原理也有不同的種類，包括基于人臉五官結(jié)構(gòu)的識別，基于皮膚質(zhì)地分析的識別，甚至基于人臉溫度模式的識別。最新的技術(shù)采用了人臉三維圖像建立模板--有從人臉二維圖像自動生成三維圖像建模的技術(shù)，也有真正以三維方式采集面部、頭部圖像建模的技術(shù)。

　　當(dāng)然，這些技術(shù)的共同點(diǎn)是，它們都是建立在人臉圖像信息基礎(chǔ)上。除了這個(gè)共同的起點(diǎn)，它們的區(qū)別非常大。

　　正因?yàn)槿四樧R別依賴于攝像/照片的圖像信息，所以可以理解圖像質(zhì)量對系統(tǒng)準(zhǔn)確性的影響有多大。現(xiàn)場采集人臉圖像的質(zhì)量受許多因素影響：環(huán)境光線，攝像機(jī)圖像分辨率，鏡頭的焦距和景深參數(shù)，目標(biāo)人臉的移動速度以及其他諸多因素。

　　除了圖像質(zhì)量外，影響人臉識別系統(tǒng)可靠性和準(zhǔn)確率的第二大因素就是識別算法本身的技術(shù)水平。

　　"攝像機(jī)和掃描器好比眼睛，但識別算法卻是人臉識別系統(tǒng)的大腦"，多種生物識別技術(shù)核心算法供應(yīng)商，Neurotechnology Ltd（神網(wǎng)科技公司）CEO奧吉曼塔斯(Algimantas Malickas)說， "沒有高質(zhì)量的算法，一個(gè)人臉識別系統(tǒng)就談不上可靠性。而對于生物識別應(yīng)用而言，系統(tǒng)可靠性無疑是客戶最重要的考慮因素。"

　　人為因素也是影響人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確性的重要因素。例如攝像機(jī)的使用方法、照明條件及目標(biāo)人臉上陰影的變化等，都可能使人臉識別算法的性能大打折扣。算法供應(yīng)商們一直在想辦法減少這些人為因素的不良影響，為此也開發(fā)了不少創(chuàng)新方法和技術(shù)。在特定的應(yīng)用中如何確保選擇到合適的攝像頭和算法也很講究。不同的應(yīng)用需要不同的技術(shù)，市場上眾多的攝像頭產(chǎn)品和人臉識別算法，并非都具有同樣的品質(zhì)。