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          生物識別技術(shù)新趨勢:人臉識別及多重生物識別

          作者: 時間:2009-06-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            Neurotechnology Ltd(神網(wǎng)科技公司)是一家專業(yè)的算法和供應(yīng)商,該公司的大型算法軟件開發(fā)包MegaMatcher SDK(軟件開發(fā)包)產(chǎn)品就是一種指紋識別和的融合算法產(chǎn)品。該產(chǎn)品可以單獨使用指紋識別或,也可以融合兩種算法,提高系統(tǒng)速度和安全性。這種融合算法尤其適用于大型的政府公共項目,如護照系統(tǒng)、簽證系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)、選舉系統(tǒng)等等,這些系統(tǒng)對準確性、可靠性的要求極高。而實施此類系統(tǒng)的迫切性正日趨強烈,因為許多國家,包括美國和歐盟國家,都已經(jīng)將生物特征數(shù)據(jù)存儲到護照、身份證、簽證以及其他個人檔案中,而且越來越多的國家正在快速跟進。

            這種的另一個重要用途,是在大型指紋/人臉數(shù)據(jù)庫中尋找可匹配記錄,如警方的刑偵應(yīng)用系統(tǒng),這類系統(tǒng)需要速度極高的比對匹配算法。神網(wǎng)科技公司將自己的MegaMatcher算法軟件產(chǎn)品,與HP公司的ProLiant DL服務(wù)器硬件產(chǎn)品相結(jié)合,構(gòu)建起每秒1000萬枚指紋的高速比對系統(tǒng)。該公司的另外一項產(chǎn)品MegaMatcher加速器(MegaMatcher Accelerator),更可以在簇計算網(wǎng)絡(luò)中替代和節(jié)省大量的服務(wù)器結(jié)點,比如單獨使用指紋識別功能時,加速器的應(yīng)用可以替代1000個MegaMatcher 2.1服務(wù)器節(jié)點,而在使用指紋/融合算法時則可以節(jié)省25個結(jié)點。

            "對于選舉系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)等基于大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng),比對速度至關(guān)重要",神網(wǎng)科技公司的CEO奧吉曼塔斯指出,"MegaMatcher 加速器大幅度提高了比對速度,使許多原來難以實現(xiàn)或不可能實現(xiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)成為了現(xiàn)實,"他補充道。

            融合生物識別算法的另外一個成功例子是美國Identix公司的人臉識別,其技術(shù)將復雜的面部皮膚模式分析與人臉特征識別融合,達到了他們自己聲稱的更高的準確率。

            將基于照片的人臉識別算法與指紋或虹膜識別技術(shù)結(jié)合,其商業(yè)應(yīng)用價值也極具潛力,特別是那些對目標識別準確性要求甚高的應(yīng)用,如信用卡交易管理,災(zāi)難調(diào)查,刑事偵查等等。

          技術(shù)應(yīng)用趨勢

            目前,大多數(shù)系統(tǒng)(包括融合生物識別系統(tǒng))都是政府公眾項目或軍方應(yīng)用系統(tǒng),主要是因為他們的高安全性要求。安全識別公司的HIIDE(手持式跨部門身份認證設(shè)備)系統(tǒng)就是一個典型例子,它采用了先進的三合一系統(tǒng),集成了指紋識別、人臉識別和虹膜識別技術(shù)。因其高安全性,HIIDE系統(tǒng)被美國軍方選中,在美軍位于全球的機構(gòu)和基地中使用。

            由于迄今在大規(guī)模政府公眾項目和軍方系統(tǒng)中的上佳表現(xiàn),專家們相信技術(shù)將會迎來更大的商業(yè)應(yīng)用空間,從而讓大眾受益于多重生物識別技術(shù)所帶來的更高的安全性和可靠性。

            "如果有人說多重生物識別技術(shù)的市場化才剛起步,我認為那是嚴重的低估形勢,"生物識別技術(shù)顧問咨詢及方案供應(yīng)商,美國富爾克拉姆生物識別公司的CEO肯·諾斯卡先生如是說,"事實上,我相信未來5年這個市場將風起云涌,我們可以預見這個領(lǐng)域中更多供應(yīng)商將會大量推出新設(shè)備和新軟件"。

            諾斯卡先生相信市場競爭將引領(lǐng)多重生物識別技術(shù)進入更多的政府和軍方應(yīng)用,但長遠看,更重要的市場演化方向是,因為競爭導致技術(shù)和系統(tǒng)價格的大幅降低,從而使更多的商業(yè)應(yīng)用成為可能。

            



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