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          張力控制試驗平臺及監(jiān)測系統(tǒng)的研究

          作者: 時間:2013-07-03 來源:網(wǎng)絡 收藏


          外部數(shù)據(jù)RAM主要用來進行外部仿真調(diào)試用。掉電保護RAM主要用來存放系統(tǒng)需要存儲的一些重要參數(shù)。另外,器板上還有脈沖編碼四倍頻電路、故障診斷及保護電路、外部擴展接口、RS232通訊接口等電路。

          2.2.3轉(zhuǎn)矩采集卡

          系統(tǒng)采用PI900轉(zhuǎn)矩采集卡對開卷伺服電機的轉(zhuǎn)矩進行測量,其最小采樣間隔為10 ms。使用時將采集卡插入工控機ISA插槽,并分別將3塊卡的I/O地址配置為300H~31FH、340H~35FH 和380H~39FH,中斷號配置為IRQ10、IRQ11和IRQ12。

          2.2.4差動電容式傳感器[2]

          差動電容式傳感器是張力測試裝置的核心器件,其工作原理如圖3所示。在張力為零時,初始極距δ1=δ2,S=δ1+δ2;當被控對象張力作用于導向輪上時,動極片上下移動,距離發(fā)生變化Δδ,電容量也相應發(fā)生變化ΔC,其相對變化量為ΔC/C,當距離的變化量Δδ很小時,可以認為電容的變化量ΔC與Δδ近似成線性關系。該距離變化量通過圖3b所示的電橋電路轉(zhuǎn)換為電量,再經(jīng)后面的配套裝置處理,顯示或記錄被控對象張力。

          2.3控制與軟件設計

          數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析軟件可為試驗者提供簡單快捷的數(shù)據(jù)分析工具,以及實時及歷史數(shù)據(jù)曲線,系統(tǒng)所使用的應用程序主要包括:監(jiān)控圖形系統(tǒng)、故障信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、報表系統(tǒng)等。

          實驗者可以利用數(shù)據(jù)分析和處理軟件對實時采集的數(shù)據(jù)進行分析,對控制策略進行評定,進一步優(yōu)化控制策略、改變控制環(huán)節(jié)參數(shù)以獲得不同的實驗結(jié)果。

          3 策略及試驗

          3.1原理

          如圖1所示,張力控制系統(tǒng)采用三反饋環(huán)的交流伺服控制結(jié)構,其分別為伺服電機的速度環(huán)、位置環(huán)和張力閉環(huán)。

          下面對張力反饋環(huán)作進一步分析:浮動輥、汽缸、固定輥及精密電容式張力傳感器構成張力 檢測系統(tǒng)。如圖1所示,浮動輥安裝在可沿A點作上下擺動的懸臂上,懸臂與汽缸相連。當設定開卷張力參數(shù)后,控制器給出電信號至電氣壓力轉(zhuǎn)換器(E/P),由其提供一定壓力的壓縮空氣到汽缸,產(chǎn)生向上支撐力,把浮動輥推向下方,張緊薄膜,完成開卷張力的設定。

          當由于某種原因(開卷軸直徑變化、被控對象材料不均、材料的彈性塑性變形、擾動等因素影響)開卷和收卷電機速度不同步時,浮動輥在汽缸的作用下,向上方或下方移動,浮動輥的上下擺動使得精密電容式張力傳感器(如圖3b所示)的動極片跟著上下滑動,因此,從電容器輸出端的電壓信號發(fā)生變化,反饋電壓和設定電壓值比較后,張力控制器改變輸出脈沖的頻率,從而使開卷伺服電機速度發(fā)生相應的變化,維持張力的恒定,使得生產(chǎn)得以順利進行。

          3.2張力控制策略及實現(xiàn)

          上可完成多種復雜張力控制算法(神經(jīng)網(wǎng)絡、進化算法、模糊理論、DNA生物軟計算等)的研究。文中采用基于單神經(jīng)元的自適應PID控制算法[5]進行試驗。

          單神經(jīng)元自適應PID控制器結(jié)構框圖如圖4所示。圖中轉(zhuǎn)換器的輸入為張力設定值r(k)和實測值y(k),輸出為神經(jīng)元學習控制所需要的狀態(tài)量x1、x2、x3。神經(jīng)元PID控制器的輸出為:

          式中:u(k)為第k次采樣計算機的輸出值;k為神經(jīng)元的比例系數(shù),k>0;wi(k)為對應于xi(k)的加權系數(shù)。

          在單神經(jīng)元控制器中引入輸出誤差平方的二次型性能指標J,通過修改神經(jīng)元控制器的加權系數(shù)wi(k),使性能指標趨于最小,從而實現(xiàn)自適應PID的最優(yōu)控制。

          設二次型性能指標函數(shù)為:

          使加權系數(shù)wi(k)的修正沿著J的減小方向,即對wi(k)的負梯度方向搜索調(diào)整。wi( k)的調(diào)整量為:

          式中,ηi(i=I、P、D)為學習率。
          對上述算法進行規(guī)范整理后,可得學習算法如下:



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