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          車頂天線布局的電磁兼容設(shè)計(jì)

          作者: 時間:2010-09-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          1.引言
          隨著移動通信技術(shù)的普及,車輛通信系統(tǒng)在信息傳輸中發(fā)揮了重要作用,移動通信車的使用日益廣泛,同部通信車輛可能同時裝有多部天線。隨著天線數(shù)量的增加,其自身的問題將會更加嚴(yán)重。影響車輛系統(tǒng)特性的一個重要因素是車頂?shù)奶炀€布置,由于車體內(nèi)部的電臺安裝有一定的位置范圍要求,且不同的天線重要性不同,并不單純的靠增大天線間的距離就能解決實(shí)際問題。
          本文采用一種基于的天線布局方法,可以綜合考慮不同因素對天線布局進(jìn)行,可以在設(shè)計(jì)初期得出粗略的最佳布局方案,降低了天線布局設(shè)計(jì)的難度。
          2.影響天線性能的主要因素
          天線是發(fā)射和接收電磁波的一個重要的無線電設(shè)備,沒有天線就沒有無線通信,通信車輛上裝的天線設(shè)備要完成的主要功能是完成對信息的收發(fā)。影響天線
          性能的主要因素有天線間的耦合度、天線的輻射方向圖、天線的近場輻射危害等。研究影響天線電磁兼容性能的主要因素,有助于我們在天線布置的時候確
          定目標(biāo)函數(shù)。
          下面分析這三個因素對天線性能的影響:
          (1)耦合度:兩部同發(fā)天線間耦合度過大時,引起功率倒灌,造成發(fā)射天線阻抗匹配困難,甚至產(chǎn)生互調(diào)干擾;
          (2)方向圖:天線輻射方向圖畸變嚴(yán)重時,將是天線在某些方向上的增益明顯減少,導(dǎo)致該方向信息傳輸受阻;
          (3)近場輻射:大功率天線配置不當(dāng)時會造成設(shè)備、人員等輻射損傷,嚴(yán)重會引起事故。
          綜上可知,在進(jìn)行天線布局時耦合度越小越好,方向圖畸變越小越好,近場輻射越小越好。由于通信車輛中裝載的天線功率不會很高,由此引發(fā)的近場危害相對較少,并且可以通過加強(qiáng)車體屏蔽或?yàn)V波等方式減少,所以在這里不進(jìn)行重點(diǎn)討論。天線的方向圖又分為全向和非全向兩種,對于非全向天線,在進(jìn)行天線布置時應(yīng)盡量避開不同天線的最大輻射方向,使其不發(fā)生重疊便可降低方向圖的畸變,而對于全向天線只能通過優(yōu)化布局算法來實(shí)現(xiàn)。耦合度作為天線電磁兼
          容性能的重要因素,因其與天線位置的關(guān)系最為密切,是研究的重點(diǎn),又因?yàn)轳詈隙容^小時會使得方向圖畸變相應(yīng)的減小,因此本文選用的優(yōu)化目標(biāo)是天線間的
          耦合度。
          3.優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的確定
          傳統(tǒng)的天線布局優(yōu)化主要是依靠設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn),或者在試樣研制階段采用縮尺比模型測試的方法。隨著天線數(shù)量的增加,單單依靠研究人員的經(jīng)驗(yàn)已不能滿足復(fù)雜電磁環(huán)境的要求,而縮尺比模型成本很高,對于車輛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)并不適用,因此布局優(yōu)化必須采用高效的優(yōu)化算法形成相應(yīng)的布局優(yōu)化軟件,
          才能提高設(shè)計(jì)通信車輛的效率,使天線布局達(dá)到最佳。
          耦合度是反映天線電磁兼容性的重要參數(shù),用來衡量天線間的干擾程度。對于一對發(fā)射/接收天線,耦合度定義為接收天線凈輸出功率與發(fā)射天線凈輸入功率之比,如圖1所示,

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/260760.htm

          4.優(yōu)化算法選擇
          優(yōu)化技術(shù)是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù),天線布局優(yōu)化屬于優(yōu)化中的全局優(yōu)化,對算法的要求是能進(jìn)行全局搜索及限制較
          少,在此我們選用的是智能優(yōu)化算法中的
          (GeneticAlgorithm,GA)是一種基于自然群體遺傳演化機(jī)制的高效隨機(jī)化搜索算法,僅需知道目標(biāo)函數(shù)的信息,而不需要其連續(xù)可微等要求,因而具
          有廣泛的適應(yīng)性,同時它又是一種采用啟發(fā)性知識的智能搜索算法,所以往往能在搜索空間高度復(fù)雜的問題上取得比以往算法(如梯度法)更好的效果。遺傳算
          法的計(jì)算流程如圖2所示。
          本文優(yōu)化程序設(shè)計(jì)種采用的是基本遺傳算法(SGA),基于VC++6.0進(jìn)行編程,染色體定義



          5.算例與結(jié)論
          下面以四根天線系統(tǒng)為例,演示對天線布局進(jìn)行的優(yōu)化。設(shè)車頂面布有四根天線,兩根為固定天線,兩根為可移動天線,其布置要求如圖3(見下頁)所示。
          圖4(見下頁)為優(yōu)化過程中天線耦合度比較:
          由圖可以看出,天線綜合耦合度的絕對值最大最小

          值隨著代數(shù)的增加,均不呈上升狀態(tài),在第5 6 1代得到天線最優(yōu)布局,優(yōu)化結(jié)果天線3坐標(biāo)(1.9 9,0.9 5),天線4坐標(biāo)(1.47,-0.59),綜合耦合度為
          -154.793483dB。由此例可以看出,基于遺傳算法進(jìn)行天線布局優(yōu)化可以達(dá)到預(yù)期的效果,是優(yōu)化天線布局的有效手段。



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