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          1萬億的機器人產業(yè)不是夢

          作者: 時間:2014-11-11 來源:JIC投資觀察 收藏

            但用戶的需求,永遠是最有效的指揮棒?,F在雖然面臨技術還不夠成熟,成本不夠低廉,以及應用場景和商業(yè)模式都不夠清晰等一系列問題,但這些問題恰恰是商機所在,誰能搞定這些難題,誰就有可能站在下一個1萬億新興產業(yè)的金字塔之巔。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/265159.htm

            從產業(yè)參與者來說,無論是汽車為代表的機械加工產業(yè),還是以PC和智能手機為代表的IT產業(yè),都存在增速放緩,消費者升級消費意愿不斷下降等挑戰(zhàn)。就拿PC產業(yè)來說,由于芯片升級換代過快,現在大多數用戶都覺得自己的PC已經性能過剩了,所以購買兩三年后升級PC的意愿正在不斷下降。全球PC出貨量已經低迷了幾年,至今也看不到太多明顯反彈的跡象,即便強大如英特爾,也面臨著越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。而人工智能則是消耗計算資源、又能打動用戶埋單的重要突破口,所以在全球需求疲軟的前提下,原有的IT產業(yè)必然在人工智能方面出狠招、出大招。

            谷歌、百度等科技公司雖然盈利能力強勁,但支撐他們目前高市盈率的重要因素就是市夢率,而人工智能和產業(yè),是為數不多可以支撐他們宏大夢想的產業(yè),所以從這個角度來說,現在不管是傳統(tǒng)的芯片制造巨頭,還是谷歌、百度這樣的科技新貴,都需要產業(yè)來為自己的未來添彩。

            人們希望借助機器人擺脫枯燥、乏味、簡單重復的勞動和家務,產業(yè)巨頭渴望借機器人產業(yè)實現持續(xù)輝煌,萬億財富感召著眾多參與者,所以雖然機器人普及歷程可能曲折,但我相信它必然會成為下一個萬億規(guī)模的龐大產業(yè)。

            機器人普及的突破口在哪里?

            雖然在工業(yè)上已經大規(guī)模地采用了機器人技術,但普通消費者還是會覺得距離機器人很遙遠。我曾經想買一個索尼的機器狗送給朋友的孩子做禮物,但那時索尼已經因為虧損停掉了機器狗的項目,也就是說在中國購買只能買到停產前的庫存品,壓根也沒法保修,最終只得作罷。現在花個幾百塊,就能買個能聽懂女兒說話和指令的高級娃娃,但那都是固定套路,問點出圈的問題立馬就露餡了。

            別看科技展上機器人又會跳舞又會唱歌,但你想讓它幫你干點正經事,現在的機器人還顯得太傻太天真,而且價格也讓人難以接受。

            英特爾的高管經常拿摩爾定律調侃汽車產業(yè)的發(fā)展緩慢,說如果汽車行業(yè)也遵循摩爾定律,那么現在每輛汽車的售價應該是幾美分,而現在汽車的時速應該達到數萬英里。雖然這是玩笑話,但在最近幾十年中,以汽車為代表的現代機械制造業(yè),其成本降低的速度確實很慢。而高精度的機械制造和控制技術雖然取得了長足的進步,但成本降幅也并不明顯。

            一臺聰明的機器人主要由大腦(信息處理系統(tǒng))、肢體(機械部分)和感知器官(傳感器)構成。工業(yè)機器人如果不需要應對變化的環(huán)境和工作流程,可以省略傳感器部分來降低成本。我本來想在現場提問,是否是機械部分和高精度傳感器部分成本降低過于緩慢,影響了民用機器人的普及,由于時間原因,這個問題并沒有得到現場嘉賓的解答。

            但我認為不只是機械部分和傳感器降價過慢就能影響機器人的普及,就丹妮拉·魯斯所言,其實人類嚴重低估了人工智能與機械結合后所帶來的復雜性。即便像登月車、福島核泄漏后緊急處置的特種機器人,在面對全新的環(huán)境時,都屢屢掉鏈子。人類對世界的認知都并不全面,依照人類程序和指令工作的機器人,面對全新和復雜的環(huán)境和作業(yè),現在依然顯得無所適從。

            但經過一系列的挫折,機器人產業(yè)或許正在走向正確和光明的道路。3D打印引發(fā)的制造業(yè)革命,使得復雜零件的制作變得易如反掌,原來長期困擾機器人產業(yè)的工程和制造問題,有可能在3D打印技術普及后得到有效解決。

            而近年來人工智能領域也是碩果不斷,繼深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后,現在小度機器人也能在知識問答中戰(zhàn)勝人類強手,原來被認為計算機無法與人類匹敵的圍棋領域,計算機的棋力也越來越接近專業(yè)棋手。就如胡迪·利普森所言,機器人變得比人更聰明,只是時間問題。

            應該給機器人獨立的思考和學習能力嗎?

            目前我們所談及的機器人,都是人類制造的,所以人類總是把機器人當作自己的工具或者仆從。雖然有些機器人比賽看似是比哪個機器人更聰明,但其實比的是機器人開發(fā)者的智慧與算法。我們現在經常會說,機器人還不夠聰明,機器人其實躺搶了,因為現在是否給予機器人獨立的思考和學習能力,還存在著巨大的爭論。

            在本期BIGTalk問答期間,我在微信墻上的提問就選中做現場問答,兩位嘉賓的回答中,我其實更傾向和認同胡迪·利普森的答案和觀點。

            如果不給予機器人思考和學習的自主性,那么機器人永遠就是人類指令和程序代碼下的奴隸。如果給予了機器人思維和學習的獨立性,會不會出現《我是機器人》那樣聰明到反抗人類統(tǒng)治的機器人?就像胡迪·利普森所言,這或許是未來一年年才需要考慮的問題,但它決定了機器人的智能化進度和進化程度。

            在被兩位嘉賓普遍看好的機器人領域中,像掃地機器人、自動駕駛汽車、老年人服侍性機器人和教育機器人,其實本質上都是人所掌控的高級工具而已。

            像所有科技發(fā)明一樣,機器人也會帶來很多負面問題,比如說機器人會搶一部分人的飯碗,機器人有可能會攻擊人類,機器人過于聰明之后會擺脫人類控制等等。但就像有黑客與病毒,人類還是堅定地發(fā)展信息技術和互聯(lián)網技術一樣,機器人的問題只要在發(fā)展中才能真正獲得解決。

            像擎天柱、威震天這樣聰明而強大的機器人,在科幻編劇那里被處理成來自外太空文明,這或許是編劇洞悉人心的高明表現。我們現在總說讓機器人變得更聰明,但其實只是想讓機器人承擔人們不愿意干的苦活、臟活、累活、無樂趣之活而已。

            在人類越發(fā)注重享受和理想追求的今天,機器人產業(yè)必將成為下一個萬億級龐大產業(yè),這由生產力發(fā)展規(guī)律、人性、財富刺激等多元因素共同決定,盡管實現的時間或許存疑,但我堅信機器人產業(yè),必將邁入萬億級大關,而機器人也必將是未來生活的重要組成部分。

            機器人,不管你是不是想約,它都會走入我們的生活。


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