影響機(jī)器人行業(yè)的6大趨勢(shì)

　　種種跡象表明，機(jī)器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷一次大的變革。機(jī)器人在媒體中獲得極大關(guān)注，很多本身業(yè)務(wù)與機(jī)器人并無關(guān)聯(lián)的大公司突然開始扎堆“搶購(gòu)”機(jī)器人公司。一些幾年前還沒人注意的國(guó)家突然一躍成為機(jī)器人領(lǐng)域的主要玩家。云計(jì)算的應(yīng)用和社交媒體的發(fā)展讓過去限制機(jī)器人設(shè)計(jì)、使用的許多因素不復(fù)存在。成本在飛速下降，為很多應(yīng)用制造出新機(jī)會(huì)。甚至“機(jī)器人”本身的定義也在不斷擴(kuò)展。

　　商業(yè)投資

　　最近幾年商業(yè)界對(duì)機(jī)器人公司的投資活動(dòng)非?；钴S。谷歌直接買下包括波士頓動(dòng)力在內(nèi)的八家機(jī)器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統(tǒng)，并轉(zhuǎn)化成亞馬遜機(jī)器人公司。半導(dǎo)體巨頭高通買下KMelrobotics，未透露數(shù)額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機(jī)器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機(jī)器人的風(fēng)投資本，也表現(xiàn)出對(duì)機(jī)器人的極大興趣。這些動(dòng)態(tài)有希望引領(lǐng)出新的機(jī)器人應(yīng)用，并加速關(guān)鍵技術(shù)的更新，甚至形成正反饋，帶來爆炸式的增長(zhǎng)。

　　新玩家涌現(xiàn)

　　傳統(tǒng)機(jī)器人工業(yè)主要集中于美國(guó)、日本和一些少數(shù)歐洲國(guó)家。但現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)充滿了來自各個(gè)新興地區(qū)的玩家。中國(guó)正在向機(jī)器人領(lǐng)域大力注資。中國(guó)制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人上領(lǐng)先世界。中國(guó)人也在開發(fā)自己的低成本工業(yè)機(jī)器人。世界上最大的消費(fèi)機(jī)無人機(jī)公司DJI來自中國(guó)。韓國(guó)是世界上工人機(jī)器人占有率最高的國(guó)家。韓國(guó)高等技術(shù)研究院的一支團(tuán)隊(duì)剛剛贏得了堪稱世界最高水平機(jī)器人賽事的美國(guó)DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽總冠軍，他們擊敗了包括美國(guó)、歐洲和日本的隊(duì)伍。瑞士、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機(jī)器人和無人機(jī)技術(shù)上大量注資。機(jī)器人技術(shù)的全球化發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生大量新的機(jī)會(huì)，給傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者帶來挑戰(zhàn)。

　　硬件成本下降

　　商業(yè)方面，工業(yè)機(jī)器人部件的成本一直在下降，包括復(fù)雜機(jī)械臂、移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)、無人機(jī)。這種趨勢(shì)有希望激發(fā)出新的機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域。比如，農(nóng)業(yè)自動(dòng)化正成為一個(gè)機(jī)器人和無人機(jī)的重要應(yīng)用場(chǎng)景。

　　無人車的流行

　　民用無人車被認(rèn)為會(huì)在全球范圍內(nèi)爆發(fā)性增長(zhǎng)。壞消息是，從網(wǎng)絡(luò)安全的角度看來，這些機(jī)器人有嚴(yán)重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設(shè)備的安全性能多么薄弱。為了避免車輛被控制、可能帶來傷亡的網(wǎng)絡(luò)攻擊，我們亟需新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。這個(gè)領(lǐng)域中一旦出現(xiàn)嚴(yán)重事故，哪怕只是個(gè)別事件，也會(huì)極大惡化公眾對(duì)這一新興技術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知和態(tài)度，并可能引起該領(lǐng)域的倒退。

　　云計(jì)算

　　在云計(jì)算技術(shù)的幫助下，機(jī)器人可以依賴網(wǎng)絡(luò)傳輸實(shí)時(shí)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息交流。云機(jī)器人學(xué)(Cloudrobotics)將有可能將機(jī)器人從計(jì)算能力中解放出來，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成果也正在被機(jī)器人學(xué)界用于處理?yè)碛写罅總鞲衅鳈C(jī)器人的測(cè)量數(shù)據(jù)。

　　利用社交媒體已經(jīng)有機(jī)器人現(xiàn)在可以訪問社交媒體的數(shù)據(jù)。他們可以從中挖掘數(shù)據(jù)，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學(xué)習(xí)等人工智能手段獲取新的感知能力，并最終讓機(jī)器人更好地理解其所處環(huán)境。

　　智能制造

　　智能制造是一個(gè)系統(tǒng)工程需實(shí)現(xiàn)全價(jià)值流程智能化?！爸悄苤圃臁毙枰裱笤瓌t：