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          高大上的基因檢測費降至數(shù)百元 是餡餅還是陷阱?

          作者: 時間:2015-10-16 來源:一財網(wǎng) 收藏
          編者按:在中國市場,消費者對這些不同的基因檢測技術(shù)基本沒有判斷能力,部分打著低價的基因測序產(chǎn)品,這種產(chǎn)品靠譜嗎?明顯瞎扯蛋。

           1.技術(shù)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/281405.htm

            檢測,目前主流在使用的主要有四種技術(shù),不同檢測技術(shù)的準(zhǔn)確率和成本有所不同,主流的幾種技術(shù)分別是法、測序法和質(zhì)譜法。

            法是早年用得較多的,但準(zhǔn)確率一直備受詬病,大概只有50%~60%,現(xiàn)在準(zhǔn)確率能提高到80%,但依然不高,不過這種方法成本低;測序法的準(zhǔn)確率可以至99.9%,但成本高;質(zhì)譜法的準(zhǔn)確率略低于測序法,為99.7%,不過成本不高。用一個形象的比喻來描述這些方法,質(zhì)譜法就像給拍照,將已知可能導(dǎo)致疾病的片段截出來,而測序法則是采用了基因錄像的方式。

            陳英杰表示,在基因檢測領(lǐng)域,法一般只會用于科研,而不用于檢測,“因為準(zhǔn)確率太低了,但目前在市場上,有的打著低價的機構(gòu)依然會選擇芯片法來檢測”。

            2.數(shù)據(jù)庫

            目前,中國市場所使用的基因檢測技術(shù)已經(jīng)與美國等發(fā)達(dá)國家相當(dāng),因為大家都在應(yīng)用二代基因檢測技術(shù),檢測儀器均由外國廠商壟斷,不同的是檢測機構(gòu)用于對比的數(shù)據(jù)。

            “數(shù)據(jù)對于基因檢測公司來說非常重要,競爭焦點就在數(shù)據(jù)庫,因為它關(guān)系到判斷疾病的準(zhǔn)確與否?!标愑⒔苷f,但數(shù)據(jù)庫不能像儀器一樣,照搬國外,因為亞洲人與歐洲人的基因不盡相同,“中國能擁有中國人自己基因數(shù)據(jù)的公司不多,行業(yè)內(nèi)不少公司都使用歐美的基因數(shù)據(jù)做判斷,這也為準(zhǔn)確性帶來隱憂”。

            民生證券在一份調(diào)研報告中就寫到,遺傳病的易感基因具有人種特異性。即使同是BRCA1和BRCA2基因,漢族人群在這兩個基因上的常見突變位置和變異形式也與歐美人不同。因此,中國人群遺傳病的診斷和治療是不可以依賴和照搬國外的研究成果的。

            未來:標(biāo)準(zhǔn)待出

            在中國市場,基因檢測分兩個領(lǐng)域,一種是易感基因檢測,主要針對遺傳病因素對某種癌癥的風(fēng)險提示,另一種則是臨床基因檢測,是對人體是否已存在腫瘤等疾病進(jìn)行檢測。

            在臨床領(lǐng)域,國內(nèi)基因測序在2014年6月才破冰,主要集中在無創(chuàng)產(chǎn)前篩查上。但對非應(yīng)用與臨床的易感基因卻沒有太多監(jiān)管,而這卻是普羅大眾接觸較多的領(lǐng)域,安吉麗娜·朱莉正是通過易感基因檢測來判斷病情的。

            “在臨床基因檢測領(lǐng)域,對資質(zhì)的要求很高,能做這類型檢測的需要有三個批文,分別是檢測試劑生產(chǎn)許可證、基因測序儀許可證、臨床檢驗中心資格證,相對而言,易感基因沒這些講究,可以說沒有一個標(biāo)準(zhǔn)?!标愑⒔苷J(rèn)為。

            有基因檢測領(lǐng)域內(nèi)不愿透露姓名的業(yè)內(nèi)人士透露,目前行業(yè)內(nèi)的公司素質(zhì)參差不齊,有的公司什么沒有儀器,采用與大學(xué)合作開展研究項目的方式,由大學(xué)教授對消費者送檢的基因進(jìn)行測試,最后得出的報告;有的公司擁有儀器,卻未擁有亞洲人基因數(shù)據(jù),用的是歐洲人的基因數(shù)據(jù)做判斷,這種狀況讓人擔(dān)憂。

            “基因領(lǐng)域相對普通消費者而言太高深了,我們希望國家應(yīng)該將易感基因標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)定擁有什么技術(shù)、條件的企業(yè)才能做怎么樣的基因測序工作,而且這種規(guī)則做得越細(xì)越好。”陳英杰呼吁。


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          關(guān)鍵詞: 基因 芯片

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