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	 > 工控自動化 > 設(shè)計應(yīng)用 > 基于多特征SVMs分類器的手語識別*
          
    
          

          

          


	
	
	

          
	
          
		
          
			
          基于多特征SVMs分類器的手語識別*
          
						
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				作者：楊全 西安文理學(xué)院 計算機(jī)科學(xué)系   彭進(jìn)業(yè) 西北大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
				時間：2009-04-14
				來源：電子產(chǎn)品世界
				
				
				
				
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          　　七個不變矩由二階和三階中心矩的線性組合構(gòu)成，具體表達(dá)式如下：
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/93422.htm

          

          　　實驗中，使用了全部的7Hu不變矩特征量作為手語圖像整體形狀描述的特征向量。形成特征空間(M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7)，如表1所示。
          

          　　表1手語字母X，Y，Z的7Hu矩分量
          

          
				
            
                
			
							
          
                
			            
                            
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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