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          醫(yī)療電子:借助醫(yī)改政策出臺迅速發(fā)展

          作者: 時(shí)間:2009-04-15 來源:醫(yī)療電子見解 收藏

            的CTO(首席執(zhí)行官)LisaT.Su說道,很多器件使診斷設(shè)備達(dá)到了新的水平,例如MoneboTechnologies開發(fā)的心電圖監(jiān)控設(shè)備,還有其他公司開發(fā)出的便攜式脈搏血氧計(jì)等,可測量病人血液中的氧飽和度。還有一家公司甚至推出GlucoBoy,一個(gè)適用于青少年糖尿病患者的器件,它把葡萄糖測量和手持視頻游戲結(jié)合起來。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/93486.htm

            遠(yuǎn)程醫(yī)療

            遠(yuǎn)程醫(yī)療是使用技術(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)視、診斷,有時(shí)甚至進(jìn)行治療的技術(shù),而無需與病人同處一地。當(dāng)前需要把病例電子化,然后,“我們需要從過去的信息收集(電子病例)轉(zhuǎn)變?yōu)楦e極的遠(yuǎn)程測試、檢測和防御功能,稱之為“Wellness(全面健康)”。LisaT.Su博士展望了控制其為醫(yī)療電子所做的貢獻(xiàn),“目前,遠(yuǎn)程醫(yī)療通常要使用一些便攜式或家用診斷器件,測量血壓、心率以及其他生命體征,以便進(jìn)行跟蹤。然后,您必須把這些結(jié)果上傳到PC,并通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給醫(yī)生或醫(yī)療提供商,以監(jiān)控結(jié)果。在這個(gè)過程中,有很多人為干預(yù)。

            “網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步在不斷對此進(jìn)行改進(jìn)。例如,加拿大NewBrunswick的圣約翰醫(yī)院的護(hù)士測量術(shù)后在家休養(yǎng)的病人的生命體征,以確定他們是否在正確康復(fù),或是還需要其他救助。這實(shí)際上降低了病人的醫(yī)療成本,也空出了醫(yī)院非常緊缺的術(shù)后病床,并使病人更舒適地在家休養(yǎng)。”

            雖然當(dāng)今的遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)取得很大的進(jìn)步,但仍有很多事情要做。下一步就是讓智能器件和系統(tǒng)不需要診斷,真正通過自動遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的治療。

            在自動遠(yuǎn)程醫(yī)療中,關(guān)鍵藥物療法可根據(jù)聯(lián)網(wǎng)傳感器和器件收集的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。通過比較病人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),可在合理范圍內(nèi)自動調(diào)節(jié)劑量。

            智能不僅在上述領(lǐng)域發(fā)揮作用,還可以通過遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)現(xiàn)機(jī)器人手術(shù)。目前,通過使用可消除人手正常抖動的操縱桿,醫(yī)生能夠進(jìn)行本地機(jī)器人手術(shù),從而幫助外科醫(yī)生更精確地進(jìn)行精密手術(shù)。

            機(jī)器人手術(shù)目前僅在病人和醫(yī)生同處一個(gè)病房的情況中使用。未來網(wǎng)絡(luò)延遲和視頻等問題將解決,屆時(shí)我們有望進(jìn)行遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù),因?yàn)獒t(yī)療專家基本上可在全球范圍內(nèi)按需分配。

            然而,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的條件現(xiàn)在還沒有完全到位。為了做到這一點(diǎn),必須保證有近乎完美延遲的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò),來發(fā)送視頻圖像,控制機(jī)器人。到2015年,這種可能性將更大。我們將擁有更快、更強(qiáng)大的多核處理和先進(jìn)的聯(lián)網(wǎng)功能,同時(shí)還將改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)帶寬和視頻壓縮。有了在處理、視頻和網(wǎng)絡(luò)功能領(lǐng)域的進(jìn)步,遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù)將成為可能。

            遠(yuǎn)程醫(yī)療+人工智能

            超級電腦能夠戰(zhàn)勝國際象棋冠軍GaryKasparov,是因?yàn)樗鼉Υ媪撕芏噙^去的比賽、策略和結(jié)果。醫(yī)療人工智能利用基于多年的實(shí)際醫(yī)療數(shù)據(jù)和病歷的先進(jìn)算法,幫助醫(yī)生更好地決策。

            醫(yī)療人工智能并不是真正意義上的新概念。大概在10年前,研究人員就開發(fā)了一個(gè)使用人工智能的系統(tǒng),來診斷心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn),它比大部分資深的心臟病專家的效率還高10%。然而采用智能,其管理和處理大量數(shù)據(jù)和更豐富數(shù)據(jù)類型的能力,將使這些系統(tǒng)在診斷能力方面更加先進(jìn)。

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