人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

軟硬結(jié)合百度站上人工智能語音賽道

　　2月16日有兩條關(guān)于百度的消息很有意思：一條是收購渡鴉團(tuán)隊，一條是把度秘團(tuán)隊升級為度秘事業(yè)部，兩邊都向陸奇匯報工作。這種軟硬融合的戰(zhàn)略選擇是極其正確的。這并不是馬后炮，我在2016年10月發(fā)的《雖然很投入，但李彥宏可能正在錯過人工智能》里核心觀點之一就是：百度是國內(nèi)對人工智能投入力度最大的公司，但其不碰硬件的戰(zhàn)略很可能導(dǎo)致它最終錯過人工智能里對它最關(guān)鍵的部分。雖然大方向正確，但如果互聯(lián)網(wǎng)公司真想學(xué)亞馬遜，就還差了那么一點東西。　　語音賽道的AI到底需要解決什么問題　　國內(nèi)絕
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人工智能或成零售業(yè)救命稻草巨頭入局跑馬圈地

在零售業(yè)發(fā)生變革之際，零售巨頭們的戰(zhàn)場也發(fā)生改變。這次，零售巨頭們紛紛把目光鎖定在了人工智能產(chǎn)業(yè)，一場智能轉(zhuǎn)型“旋風(fēng)”在零售業(yè)吹起。
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5G市場迅速擴(kuò)大人工智能場景漸成真

伴隨制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)領(lǐng)域滲透或大勢所趨，今年5G概念料持續(xù)走熱。
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AI結(jié)合醫(yī)療：人工智能落地的第一步？

人工智能最大優(yōu)勢在于計算能力的高效，尤其在數(shù)據(jù)密集型、知識密集型、腦力勞動密集型行業(yè)領(lǐng)域。與互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。
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人工智能能否讓華為成為世界頂級手機(jī)制造商？

　　2017年，主流智能手機(jī)制造商都在追隨蘋果和谷歌在智能手機(jī)領(lǐng)域的步伐：人工智能。LG的G6有谷歌助手(Google Assistant)，三星也宣告Galaxy S8將搭載該公司的人工智能助手，而華為的Mate 9則是第一部集成亞馬遜Alexa的智能手機(jī)。在智能手機(jī)領(lǐng)域，中國企業(yè)非常強(qiáng)調(diào)人工智能，而這對于頂級智能手機(jī)制造商來說是極不尋常的，因為他們總是對最新的產(chǎn)品守口如瓶。　　人工智能方面的雄心抱負(fù) 　　據(jù)華為公司介紹，該公司將會在2020年推出專注于人工智能的“超級手機(jī)&rdq
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人工智能發(fā)展迅猛受它威脅的不只是藍(lán)領(lǐng)

　　人工智慧及大數(shù)據(jù)近來快速興起，不論媒體及專家都警告未來幾年人類工作將逐漸遭到取代。事實上，隨著愈來愈多的復(fù)雜運(yùn)算及機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出來，不光是工廠工人、運(yùn)匠等藍(lán)領(lǐng)階級，就算醫(yī)生、律師、建筑師等白領(lǐng)階級，甚至執(zhí)法人員都可能面臨失業(yè)危機(jī)。　　伴隨人工智能及大數(shù)據(jù)崛起，不僅僅藍(lán)領(lǐng)階級收到影響，而白領(lǐng)同樣被波及。　　人工智能及大數(shù)據(jù)近來快速興起，不論媒體及專家都警告未來幾年人類工作將逐漸遭到取代。事實上，隨著愈來愈多的復(fù)雜運(yùn)算及機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出來，不光是工廠工人、運(yùn)匠等藍(lán)領(lǐng)階級，就算醫(yī)生、律
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開發(fā)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 國美欲一統(tǒng)人工智能江湖

　　人工智能與家電行業(yè)的交匯已勢不可擋，作為零售商，國美2017年在該領(lǐng)域的布局將步入深水區(qū)。　　“人工智能將是家電業(yè)的下一個風(fēng)口，國美將以用戶的個性化感知和智能化生活場景為核心，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。”國美電器高級副總裁郭軍在昨日舉辦的第一期“美談”發(fā)布會上明確表示。　　郭軍向中國家電網(wǎng)記者透露，目前國美已經(jīng)與第三方公司合作，開發(fā)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)。同時國美已與包括海爾、美的、格力等在內(nèi)的幾十家廠家簽署合作協(xié)議，同意采用國美統(tǒng)一的人工智能家電標(biāo)準(zhǔn)
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戴森押注人工智能描繪智能家居藍(lán)圖

　　眼看著智能家居浪潮的來臨，戴森也不愿落后。而這家家電廠商最近就把自己的籌碼押在了人工智能技術(shù)上面。　　戴森日前宣布向新加坡一家新的研究機(jī)構(gòu)投資4.12億美元，并將此舉看作是面向自動化未來的一個大動作。　　“幾乎每一部產(chǎn)品都能從人工智能中獲益，照明、空氣凈化和清潔——你在房間里看到的一切都需要人工智能。”公司創(chuàng)始人詹姆斯·戴森在發(fā)布活動上講到。　　實際上，戴森的觸角已經(jīng)伸
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特斯拉CEO馬斯克：人類必須與機(jī)器結(jié)合否則將被人工智能淘汰

　　特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)周一在迪拜舉行的“世界政府峰會”(WGS)上表示，人類需要與機(jī)器相結(jié)合，成為一種“半機(jī)械人”，從而避免在人工智能(AI)時代被淘汰。馬斯克說：“我認(rèn)為，隨著時間的推移，我們將看到生物智能與數(shù)字智能的緊密結(jié)合。這將涉及到人腦與數(shù)字版的自己之間的通信帶寬和連接速度，尤其是輸出方面。” 　　馬斯克進(jìn)一步解釋說，計算機(jī)能以每秒一兆位(a trillion bits/s)的速度通
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科大訊飛胡郁：人工智能的發(fā)展未來與創(chuàng)業(yè)

　　人工智能的前世今生　　人工智能這一話題，最早可以回溯到1946 年世界上第一臺電子計算機(jī) ENIAC 的誕生。ENIAC 產(chǎn)生以后，很多計算機(jī)科學(xué)家對于計算機(jī)將來能夠代替人類做什么事情有很多聯(lián)想，其中最著名的一個人是圖靈，他在 1950 年左右在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了很多的探討，并且提出了著名的“圖靈測試”。而“人工智能”一詞真正被提出來，是在 1956 年Dartmouth 的會議上，由四位圖靈獎得主、信息論創(chuàng)始人和一位諾貝爾獎得主一起將“
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物聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能：信息量與計算技術(shù)的突破

　　早在1950年，天才的計算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證，闡述了計算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實，這么多年過去了，計算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市的建設(shè)離不開智能計算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，也會為人工智能技術(shù)帶來新的突破。　　智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 　　分布式節(jié)點的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市
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外媒稱中國在人工智能領(lǐng)域已逐漸追上美國

　　美國《紐約時報》2月3日刊文稱，美國國防部副部長羅伯特沃克(Robert O. Work) 2016年曾表示：“最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。”而現(xiàn)在中國擁有越來越多的人工智能人才。報道稱，對于被廣泛認(rèn)為是下一代戰(zhàn)爭的關(guān)鍵因素的技術(shù)，美國對于人工智能科技不再擁有戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢。　　文章稱，美國五角大樓將把人工智能應(yīng)用于軍事的計劃正在形成之際，中國的研究人員也正如火如荼的在這一新興技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行探索。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在中國公司在人工智能商業(yè)化領(lǐng)域取得令人驚異的進(jìn)展
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2納米時代學(xué)界基礎(chǔ)研究助力突破物理極限

　　臺灣科技部長陳良基今天表示，美國特斯拉總裁伊隆馬斯克(Elon Musk)已對外表示，2030年將送人類到火星，屆時每個人身邊都會有一個“比人聰明”的人工智能器材，2040年每個人身邊都會有一個機(jī)器人，這些科技創(chuàng)新都在美國硅谷，因此臺灣學(xué)界必須與硅谷連結(jié)，半導(dǎo)體作為產(chǎn)業(yè)競爭力核心，未來幾年跨入3納米、2納米，將遭遇到物理極限，這些都必須靠學(xué)界基礎(chǔ)研究突破。　　陳良基表示，他上任后將推動三件工作，分別是支持學(xué)術(shù)研究、提振產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與建置科技研究環(huán)境，他強(qiáng)調(diào)，負(fù)責(zé)科研獎助的
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人工智能芯片大戰(zhàn)開打互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局

在2016年，所有人都看到了人工智能的前景和其潛在的爆發(fā)力，但不管是AlphaGo還是自動駕駛汽車，要想使得任何精妙算法得以實現(xiàn)，其基礎(chǔ)是硬件的運(yùn)算能力：也就是說，能否發(fā)展出超高運(yùn)算能力又符合市場需求的芯片成為了人工智能平臺的關(guān)鍵一役。
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全球人工智能的專利申請數(shù)量美國、中國、日本位列前三

　　人工智能行業(yè)正在風(fēng)起云涌。來自研究機(jī)構(gòu)的分析報告稱，2010年前，中國涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，而去年這個數(shù)字已經(jīng)飛速上升至709家。從資本市場的表現(xiàn)來看，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計1485家與人工智能技術(shù)有關(guān)的公司，融資總額達(dá)到89億美元。來自市場研究機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢的數(shù)字則顯示，未來5年我國人工智能市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到50%。　　人工智能正在向著明天大步流星地前行。中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍表示，人工智能讓我們的時代從“大定
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