人工智能 文章 進(jìn)入 人工智能技術(shù)社區(qū)
焦點(diǎn)科普:人工智能真的“萬能”嗎?
- 雖然人工智能在計(jì)算能力、可靠性等方面遠(yuǎn)超人類,但仍存在大量有待突破的技術(shù)瓶頸,在諸多領(lǐng)域,人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類,贏了圍棋大師,這并不能說明什么,人類社會(huì)可不是僅僅依靠高智慧維持起來,機(jī)器最終取代人類,這種狀況暫時(shí)還不會(huì)出現(xiàn)。
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谷歌人工智能DeepMind宣布進(jìn)軍醫(yī)療市場
- 谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域。該公司試圖將其人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)。 來自倫敦的Deep Mind開發(fā)了強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)軟件,并將于下月挑戰(zhàn)韓國圍棋名將李世石。 DeepMind周三表示,將通過Deep Mind Health與倫敦帝國理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開合作。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示,這一部門目前約有15人,而未來還將快速增長。該公司還聘請了兩名醫(yī)生,指導(dǎo)研發(fā)工作。 團(tuán)隊(duì)成員
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人工智能下的可穿戴設(shè)備如何爭奪物聯(lián)網(wǎng)的入口?
- 可穿戴產(chǎn)品經(jīng)過兩年的狂熱發(fā)展逐漸遇冷,也給了這個(gè)行業(yè)靜下心來沉淀更好的產(chǎn)品。
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高新技術(shù)時(shí)代,把智能可穿戴設(shè)備玩出界
- 人工智能、人機(jī)互動(dòng)、酷炫、時(shí)尚、新潮···這一系列“傲嬌”名詞在近幾年的社交用語中被使用的越來越頻繁。作為互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)獲取信息流的入口,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)襯托下,智能可穿戴設(shè)備已經(jīng)成為當(dāng)今社交及社會(huì)生活中一道必不可少的甜點(diǎn),而這道甜點(diǎn)正引發(fā)整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一場激烈爭奪戰(zhàn)?! ∮嘘P(guān)這一行業(yè)的巨大市場潛力和價(jià)值的預(yù)估一直不少,即便角度不同、估值略有出入,但總的發(fā)展方向均指向積極樂觀。根據(jù)國際研究暨顧問機(jī)構(gòu)Gartner的最新預(yù)測,2016年將賣出可穿戴設(shè)備2億7460萬臺(tái),比2015年的
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目前的人工智能缺失了一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
- 2012年,谷歌神秘機(jī)構(gòu)X實(shí)驗(yàn)室里的一項(xiàng)令人驚奇的項(xiàng)目被世界所知曉。這些擁有三百萬個(gè)神經(jīng)元的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沒有人工幫助的情況下,只依靠從YouTube里獲得的圖片就識(shí)別出了圖片中的貓和人物。 項(xiàng)目的成員組建了一個(gè)新的研究小組,這就是公司搜索部門下面的“谷歌大腦”( Google Brain)。他們和其他的研究者一起很快向世界證明了一個(gè)擁有幾十年歷史的發(fā)明——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像識(shí)別和語音識(shí)別的精確度提升到了一個(gè)前所未有的新高度。深度學(xué)習(xí)的成功促使谷歌
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薛定諤的貓?jiān)佻F(xiàn),超人工智能將帶給人類怎樣的未來
- 過去從來沒有人永生過,但是飛機(jī)發(fā)明之前也沒有人坐過飛機(jī)呀,人們還是不能預(yù)知未來。
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人工智能助力科大訊飛語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)新突破
- 近年來,隨著“人工智能”逐漸成為新時(shí)代科技發(fā)展的方向,整個(gè)語音行業(yè)也迅速成長。其中,尤以聽寫技術(shù)發(fā)展最為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)用并日臻成熟?! 〉Z音技術(shù)并不因此止步,聽寫技術(shù)解決的是人機(jī)對話問題,更多適用于朗讀式風(fēng)格說話這類很工整的語音,專為識(shí)別而生。而現(xiàn)實(shí)的場景卻復(fù)雜得多——會(huì)議、采訪、演講、交談等自然場景下的語音第一目的并非為了轉(zhuǎn)寫,因此不僅在質(zhì)量上有先天缺陷,而且是不注重發(fā)音、語速、環(huán)境等影響因素的隨意性非工整語音,對機(jī)器的敏感度是極大的挑戰(zhàn)。這就需要在音
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人工智能介紹
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