人工智能文章進入人工智能技術(shù)社區(qū)

代碼倫理的未來才是人工智能的未來

　　不久前，F(xiàn)acebook 因擅用用戶數(shù)據(jù)受到嚴厲審查。而后，它使用人工智能預(yù)測并向廣告商售賣用戶預(yù)期行為的舉動也沒能逃脫我們的法眼。但這種種做法并不值得我們驚訝——Facebook 的商業(yè)模式和它對待用戶數(shù)據(jù)的方式只是引爆我們對數(shù)據(jù)隱私看法的導(dǎo)火索。而這些紛爭將會是促進 Facebook 的數(shù)據(jù)共享與保護機制向前發(fā)展的墊腳石?！　‘?dāng)然，更重要的是它為我們帶來的吶喊：我們真的需要一條代碼倫理準繩!　　AI 革命滾滾向前。帶領(lǐng)消費者大放光彩的新技術(shù)不斷孕育而生，商業(yè)的疆土也得此日益擴張。從安防到零售再
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中國人工智能芯片企業(yè)5至6月融資布局分析：安防/醫(yī)療/無人駕駛熱度高

　　芯片作為一個產(chǎn)品的核心，就像是人的大腦一樣，重要性不言而喻，人工智能是近幾年興起的一個新興產(chǎn)業(yè)，有著非常廣闊的前景，在一定程度上，人工智能芯片的發(fā)展決定著整個行業(yè)的走向?！　∥磥韲鴥?nèi)人工智能芯片企業(yè)將與全球芯片巨頭正面PK　　在傳統(tǒng)的芯片上，由于落后太多，中國與國外的差距相對較大。人工智能的發(fā)展與未來，讓中國與全球的頂尖芯片設(shè)計公司站在了同一起跑線，誰先取得技術(shù)上的領(lǐng)先，誰就有可能占領(lǐng)市場先機。在對人工智能芯片的布局上，除了全球知名的芯片巨頭如英特爾、英偉達、高通、博通、IBM、ARM等，國內(nèi)的如寒武
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Cadenza Innovation獲世界經(jīng)濟論壇表彰為技術(shù)先鋒

　　Cadenza Innovation是向電池制造商提供安全、低成本、高性能鋰離子儲能解決方案的授權(quán)許可的供應(yīng)商，一直深受業(yè)界密切關(guān)注。該機構(gòu)從數(shù)百個全球候選企業(yè)中脫穎而出，獲選為世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)2018年技術(shù)先鋒之一。值得注意的是， Cadenza Innovation的創(chuàng)始團隊于2010年亦曾贏得這一著名獎項;據(jù)知自2000年該項目創(chuàng)始以來，這是唯一兩度獲此殊榮的團隊?！　∈澜缃?jīng)濟論壇的技術(shù)先鋒社區(qū)展示了世界各地設(shè)計、開發(fā)和部署新技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品的早期階段企業(yè)，這
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2018中國異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準暨人工智能產(chǎn)業(yè)高層研討會在南京召開

創(chuàng)建健康應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)掀起異構(gòu)計算創(chuàng)新浪潮2018年6月20日，中國異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準暨人工智能產(chǎn)業(yè)高層研討會在南京集成電路產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心盛大召開。本次論壇由中國電子技術(shù)標(biāo)準化研究院、全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)聯(lián)盟中國區(qū)域委員會（HSA CRC）主辦，由中國異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準工作組（CSH）、南京集成電路產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心、華夏芯（北京）通用處理器技術(shù)有限公司、南京工業(yè)大學(xué)、南京芯元通信技術(shù)有限公司等單位共同承辦。來自HSA聯(lián)盟組織的多家會員單位、中國異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準工作組成員單位、相關(guān)高校、科研院所及產(chǎn)業(yè)鏈上的多家企事業(yè)單位的
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一場科技盛宴，一次“盈”滿天下安創(chuàng)成長營五期Demo Day完美收官

　　2018年6月21日，安創(chuàng)成長營第五期Demo Day在北京金隅喜來登拉開帷幕，16家安創(chuàng)成長營五期成員代表齊齊亮相，為資本圈帶來了一場集科技、創(chuàng)新、前瞻于一體的項目展示。數(shù)百數(shù)位業(yè)內(nèi)有影響力的Arm生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴、知名品牌廠商創(chuàng)新事業(yè)部負責(zé)人，以及資深投資機構(gòu)合伙人共同參與了此次前沿科技領(lǐng)域的盛宴。　　本次活動，還邀請到多位知名投資人和產(chǎn)業(yè)嘉賓組成評委團，從各自專業(yè)的角度對路演項目進行點評。他們是：華威國際合伙人桑林、戈壁資本管理合伙人徐晨、豐瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐、華巖資本中國合伙人黃志偉、華登
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區(qū)塊鏈如何為人工智能解鎖新的領(lǐng)域？

這是一個智能產(chǎn)業(yè)興起的時代，人工智能、區(qū)塊鏈正在成為數(shù)字化世界的兩股變革力量。在不久的將來，區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合的應(yīng)用會越來越多。
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狂燒了600多億人工智能的“商業(yè)大門”為誰開？

從創(chuàng)業(yè)者到投資人，大家對人工智能的商業(yè)價值都持有高期望，而商業(yè)“奇點”在哪兒呢?
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超越思維，用人工智能輔助SoC設(shè)計

2018年6月20日—今日，NetSpeed Systems宣布推出業(yè)界首款以人工智能為基礎(chǔ)的SoC芯片內(nèi)部互連解決方案Orion AI。該方案支持多播與廣播等先進特性，能極大提升人工智能SoC與加速器ASIC的性能與效率，可廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、AR/VR，以及先進視頻分析。Orion AI由NetSpeed經(jīng)過硅驗證的Orion IP構(gòu)建而成，這些Orion IP已經(jīng)授權(quán)給地平線機器人、寒武紀、百度以及Esperanto等領(lǐng)先的人工智能公司。
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AI輔助醫(yī)生“閱片” 診斷準確率超95%

　　系全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品;相當(dāng)于高年資主任醫(yī)師水平?！　∥磥?，在CT機旁坐診的或許不再是白大褂醫(yī)生，而是閃著電源光的人工智能。暢想一下，十年后，當(dāng)你走進醫(yī)院影像科，第一眼看到的會是醫(yī)生還是人工智能呢?　　上個月，全球首場圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機大賽”啟動，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心宣布備戰(zhàn)，面向全球致力于攻克“腦病”的醫(yī)生發(fā)出“英雄帖”。一個月來，參賽情況如何?　　近日，記者從北京天壇醫(yī)院了解到，目前已有來自全國385家醫(yī)院及各類醫(yī)療機構(gòu)的700余名醫(yī)生報名參賽
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人工智能上的從0到1

　　從0到1，再從1到100這個類比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認為是完成了汽車從0到1的過程，此后100年直到現(xiàn)在可以認為是汽車從1到100的完善?，F(xiàn)在的汽車雖然在精密程度上遠勝100年前的版本，但是仍然有發(fā)動機、傳動系統(tǒng)、方向盤和四個輪子?！　?919年福特T型車的造型，從中我們可以找到現(xiàn)代汽車的幾乎所有關(guān)鍵要素，甚至它的車牌都和現(xiàn)代的車牌一樣?！　∮嬎銠C一樣有這個過程，如前所述，其理論奠基于圖靈，圖靈之后馮·諾依曼設(shè)計了一套體系結(jié)構(gòu)把這個東西做出來了，至此可以認
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人工智能之K近鄰算法（KNN）

　　前言：人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下K近鄰(KNN)算法。 ^_^　　K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實際上對應(yīng)于對特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類，還可以用于回歸?！　NN概念：　　K近鄰算法KNN就是給定一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，
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人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

　　前言：人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法。 ^_^　　20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時發(fā)現(xiàn)其獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN(Convolutional Neural Networks)?！　?980年，K.Fukushima提出的新識別機是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
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人工智能之Q Learning算法

　　人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^　　通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點，是強化學(xué)習(xí)的中心?！　D-learning時序差分大概分了6類。其中，策略行動價值qπ的off-policy時
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人工智能之ICA算法

　　人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下ICA算法。 ^_^　　ICA獨立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個較為嚴格的數(shù)學(xué)定義，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的?！　CA
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人工智能之TD Learning算法

　　人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^　　TD Learning時序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點，是強化學(xué)習(xí)的核心思想?！　‰m然蒙特卡羅MC方法僅在最終結(jié)果已知時才調(diào)整其估計值，但TD Learning時序差分學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測以匹配后，更準確地預(yù)測最終結(jié)果之前的未來預(yù)測?！　D Learni
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