人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

人工智能方興未艾智能安防發(fā)展進(jìn)度如何？

在人工智能如火如荼的發(fā)展背景下,安防行業(yè)圍繞著AI開始全新的智能之旅。在這場旅途中,智能安防發(fā)展進(jìn)度如何呢?
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？距離現(xiàn)實(shí)有多遠(yuǎn)？

簡要分析了制造企業(yè)實(shí)踐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需走過的過程，以及在工業(yè)制造業(yè)所呈現(xiàn)的主要問題和趨勢。
關(guān)鍵字：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 工廠云邊緣人工智能移動應(yīng)用控制系統(tǒng) 201803

中國AI人才缺口有多大，教育部課標(biāo)要求高中學(xué)AI

高中生也要學(xué)習(xí)AI了，看來我國的AI人才教育是要從娃娃抓起了。
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人工智能診斷水平堪比專家醫(yī)生會下崗嗎？

　　先是無人駕駛熱透半邊天，繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸進(jìn)醫(yī)院——這不，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心剛剛對外宣布，其基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng)，這項(xiàng)研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細(xì)胞)。　　　　人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你，絕對驚人!比對實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在診斷眼疾時的準(zhǔn)確性達(dá)到96。6%;在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時，準(zhǔn)確性達(dá)到92
關(guān)鍵字：人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中國人工智能位列全球第一梯隊(duì)

通過人工智能創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務(wù)，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)成為推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會如何影響你的生活？

　　如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進(jìn)展會讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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中國搶下人工智能先手棋：位列全球第一梯隊(duì) 或迎洗牌

人工智能的發(fā)展需要時間與過程，目前整個行業(yè)有些過熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場規(guī)律。市場本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過程。
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人工智能：中國搶下“先手棋” 企業(yè)數(shù)量全球第二

　　人工智能：中國搶下“先手棋” 　　北京、上海、南昌等地火車站啟用人臉識別系統(tǒng)，“刷臉進(jìn)站”僅需3秒;深圳鐵路警方組成“機(jī)器人警察編隊(duì)”，為春運(yùn)保駕護(hù)航;12306官網(wǎng)開發(fā)圖形驗(yàn)證碼，定向鎖定“黃牛”…… 今年春運(yùn)，“人工智能”成了關(guān)鍵詞，這是“智慧中國”在社會廣泛滲透的一個縮影。　　近年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

　　雖然人工智能正給人類生活帶來翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛，越來越多的安全問題也開始暴露出來。　　日前，360安全研究院結(jié)合過去一年對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細(xì)研究，出具了《AI安全風(fēng)險(xiǎn)白皮書》，白皮書指出：深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實(shí)現(xiàn)漏洞、對抗機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動的識別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開復(fù)：人工智能不只是寫論文的游戲

　　過去，李開復(fù)為中國學(xué)生所熟知多半源于他寫給青年學(xué)生的七封信，那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來，因病痛沉寂數(shù)年，他的第八封信遲遲未寄出?，F(xiàn)在，李開復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫一封信，話題一定離不開AI(人工智能)?！　±铋_復(fù)是AI技術(shù)的堅(jiān)定擁護(hù)者。作為美國最早的人工智能博士之一，他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生，現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專家。隨著中國AI風(fēng)口的來臨，李開復(fù)也越來越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺上，為AI“站臺”?！　≈?，李開復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場董事長。如今，他又多了一
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人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)3D打印建模過程

　　很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情況下自動完成3D打印部件的設(shè)計(jì)過程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入，可以成功的精簡掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過程，這樣可以大幅縮短設(shè)計(jì)周期，讓整個工程變得更加無縫化和高效?！　∽罱?D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts，該系統(tǒng)可以讓用戶通過本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù)，然后自動對部件進(jìn)行設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)自動處理后再進(jìn)行3D打印，從而省略掉了在實(shí)際工作中之
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來年掀起巨浪，因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法。　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(不包括電腦和手機(jī)的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題?！　」P者很榮幸有機(jī)會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是，其中三個趨勢截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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