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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？
- 年末年初，預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。 玩得更高級(jí)一點(diǎn)的，會(huì)邀請(qǐng)各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路，分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。 比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對(duì)于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。 這件事或許值得說道說道…. 總體而言，
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皮膚不白，會(huì)遭到人臉識(shí)別技術(shù)的 “歧視”？
- 《紐約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表文章，稱人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進(jìn)，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識(shí)別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時(shí)，99%的情況下識(shí)別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯(cuò)誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容： 人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。 MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研究，顯示了
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與英偉達(dá)和英特爾競爭：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片
- 亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。在此之前，蘋果和谷歌競爭對(duì)手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計(jì)算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練、開發(fā)和部署算法?！ ‰m然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對(duì)英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計(jì)和制造芯片來創(chuàng)收?！ he Informatio
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盡管進(jìn)度突飛猛進(jìn)，但自動(dòng)駕駛的商業(yè)化依舊有諸多難點(diǎn)
- 自動(dòng)駕駛在硬件、算法等核心技術(shù)日趨成熟,相關(guān)法律法規(guī)體系不斷完善的大背景下,正逐漸從車企、零部件企業(yè)和科技公司爭相搶占的熱點(diǎn)技術(shù),變?yōu)榕c大多數(shù)消費(fèi)者出行息息相關(guān)的民生熱點(diǎn),越來越深入普通大眾的生活。
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把AI嵌入到服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中 創(chuàng)造更大值
- 機(jī)器人是人工智能最好的載體，它能使人工智能技術(shù)淋漓盡致的發(fā)揮，真正讓它的價(jià)值得到體現(xiàn)。
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AI芯片公司“各自為政” 中國企業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎？
- 據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達(dá)384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣?！澳銈儨?zhǔn)備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會(huì)遇到的一個(gè)問題?！ I芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán)，提前做好“攻城略池”的準(zhǔn)備，也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示，我國也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)，2016年，芯片國產(chǎn)率只有26.2%，到2025年，國產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加?！ 《蚁噍^之下，AI芯片研發(fā)上，目前國外的半導(dǎo)體巨頭動(dòng)作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為
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AI和VR等科技將改革教育面貌 并與真人教師相輔相成
- 隨著虛擬實(shí)境(VR)、人工智能(AI)和感測器技術(shù)的發(fā)展，新科技將徹底改變教育的樣貌。未來，AI教師可透過長期相處分析個(gè)別學(xué)童的學(xué)習(xí)能力，使用傳統(tǒng)教育方式或是VR技術(shù)為每個(gè)學(xué)童定制不同的教學(xué)方式，而人類教師將成為教練，與AI教師達(dá)到相輔相成的效果。 據(jù)SemiWiKi.com報(bào)導(dǎo)，AI教師可以使用感測器觀察學(xué)童的瞳孔大小、眼球運(yùn)動(dòng)和聲音語調(diào)的微妙變化，記錄學(xué)童的情緒狀態(tài)和對(duì)主題的理解程度。課程學(xué)習(xí)沒有時(shí)間壓力，沒有等級(jí)或考試，但AI教師可隨時(shí)告訴父母孩子的學(xué)習(xí)狀況，并且可以將教學(xué)內(nèi)容建議給人類教師。
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安防+AI，孕育視頻無限商機(jī)
- 5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開始探討人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報(bào)率高，缺乏對(duì)海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差?！ ‰S著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開始試水。時(shí)間到了2017年，
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人工智能帶給安防業(yè)新的生機(jī)
- 首先，安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺(tái)廠商，但一直對(duì)AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因?yàn)檫^去沒有深度學(xué)習(xí)，張進(jìn)曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析和目標(biāo)檢測等。今天由于深度學(xué)習(xí)，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點(diǎn)?！ ∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運(yùn)行下去的模塊。因?yàn)榘卜梨湕l非常長，攝像機(jī)架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì)，肯定會(huì)被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時(shí)人工智能也必然會(huì)在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用?！ 〗鼉赡?，得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片?？梢?，海量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車火一把。下圖為研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來AI芯
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