nvidia 文章 進(jìn)入 nvidia技術(shù)社區(qū)
非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長：GeForce 11系成本壓不??？
- 經(jīng)濟(jì)學(xué)中，供需影響價(jià)格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會(huì)便宜，一是因?yàn)?0系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價(jià)高?，F(xiàn)在在GDDR6顯存這點(diǎn)上，又有形勢(shì)上的新變化?！ ?jù)EE Times報(bào)道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動(dòng)駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長的需求?！ DDR顯存芯片的優(yōu)勢(shì)在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個(gè)流媒體
- 關(guān)鍵字： GDDR6 NVIDIA
NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級(jí)版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測(cè)試結(jié)果顯示，ATAA
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作
- 隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究。 自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)?！ ?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問題
- 關(guān)鍵字： AI NVIDIA
NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運(yùn)算性能更上層樓
- 為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會(huì)上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺(tái)--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用?！ VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會(huì)主題演講時(shí)表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而
- 關(guān)鍵字： NVIDIA HGX-2
NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對(duì)于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！ ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說明未來借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人模仿人類行為
- 日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！ ∮ミ_(dá)在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會(huì)議上介紹了該機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的論文。研究人員通過訓(xùn)練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機(jī)器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)生成一個(gè)步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)。 英偉達(dá)通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會(huì)機(jī)
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 深度學(xué)習(xí)
NVIDIA和AMD形成夾擊Intel之勢(shì)
- NVIDIA、AMD的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻凸顯出Intel的不思進(jìn)取，Intel這幾年在處理器架構(gòu)研發(fā)上被指擠牙膏性能提升有限、在工藝研發(fā)上則出現(xiàn)止步不前的局面。
- 關(guān)鍵字： NVIDIA，AMD
NVIDIA汽車業(yè)務(wù)仍在播種階段 自駕技術(shù)市場機(jī)會(huì)龐大
- NVIDIA近日發(fā)布2019會(huì)計(jì)年度第1季財(cái)報(bào)，游戲、資料中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高不在話下，但汽車業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營收規(guī)模及成長幅度最低者，但市場人士預(yù)期，未來汽車業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營收。 NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在財(cái)報(bào)會(huì)議上，也樂觀預(yù)期未來各類運(yùn)輸服務(wù)都會(huì)走向自駕的趨勢(shì)，認(rèn)為市場機(jī)會(huì)將會(huì)相當(dāng)龐大。 據(jù)The Street報(bào)導(dǎo)，NVIDIA在財(cái)報(bào)會(huì)議上指出，該公司已創(chuàng)造一個(gè)可擴(kuò)大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 自駕車
何時(shí)才是頭？Nvidia表示顯卡漲價(jià)將持續(xù)到第三季度
- 2月24日消息，對(duì)于目前想要組裝電腦的消費(fèi)者來說，2017年和2018年顯然比較悲催，因?yàn)楦鞔驞IY配件都有不同程度的漲價(jià)，好在現(xiàn)在內(nèi)存價(jià)格算是穩(wěn)定了下來，不過讓人無奈的是顯卡價(jià)格或許將繼續(xù)保持高位。 在國外社區(qū)團(tuán)購平臺(tái)Massdrop上，負(fù)責(zé)相關(guān)的DIY社區(qū)的社區(qū)經(jīng)理向Nvidia工作人員詢問關(guān)于顯卡價(jià)格的事情，Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價(jià)格，由于顯存等核心配件的供貨緊俏，未來顯卡在缺貨的同時(shí)還將保持高價(jià)位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
- 關(guān)鍵字： Nvidia 顯卡
全自動(dòng)駕駛運(yùn)算平臺(tái)問世 NVIDIA鞏固自駕生態(tài)圈
- 如同計(jì)算機(jī)與移動(dòng)電話的研發(fā)從封閉轉(zhuǎn)往開放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現(xiàn)在，汽車研發(fā)從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳舷掠魏献鲃?chuàng)新轉(zhuǎn)至更開放的創(chuàng)新合作將為必然。
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 自動(dòng)駕駛
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