?英特爾 文章 進入?英特爾技術(shù)社區(qū)
OpenNCC可編程AI相機解決方案，讓開發(fā)AI相機不再困難
- 人工智能已經(jīng)越來越多地應用到了我們的生活和工作中，無論是小區(qū)門口的人臉識別門閘，還是手機App上的人臉支付，或者是智能監(jiān)控相機，都應用了人工智能技術(shù)?！ 『贾莼垩勰茉瓶萍加邢薰臼菍Ｗ⒂谇度胧揭曈X人工智能解決方案和產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。經(jīng)過多年的項目研發(fā)和需求對接，慧眼能云發(fā)現(xiàn)很多嵌入式視覺AI產(chǎn)品的需求有一定的共性，并且可以通過模塊化的硬件設計和容器化的軟件設計來快速實現(xiàn)。為此，慧眼能云于今年正式推出了一套基于英特爾MovidiusVPU和OpenVINO工具套件的可編程AI相機套件。OpenN
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Raspbian OS安裝OpenVINO工具包
- 注意：OpenVINO?工具包以前稱為英特爾?計算機視覺SDK。這些步驟適用于32位Raspbian * 9 OS（Stretch），這是Raspberry Pi *板的官方操作系統(tǒng)。這些步驟已通過Raspberry Pi 3 *驗證。除非另有說明，否則本指南中的所有步驟均必需需要互聯(lián)網(wǎng)連接才能按照本指南中的步驟操作。介紹OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類視覺的應用程序和解決方案。該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），可擴展英特爾?硬件的計算機視覺（CV）工作負載，從而最大限度地提高性能。OpenV
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由硬及軟：英特爾構(gòu)建軟硬結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈
- 2020年7月28日，在上?！坝⑻貭栔悄苓吘墑?chuàng)新日”活動上，英特爾公司重磅推出了“英特爾?邊緣軟件中心”（Intel? Edge Software Hub，以下簡稱“邊緣軟件中心”），可通過一站式的生態(tài)資源供給，幫助開發(fā)者和客戶獲取軟件工具，快速開發(fā)原型，減少研發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市。英特爾此舉更加推進了他們從硬件廠商轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)軟件中心開發(fā)商，依托英特爾開源的OpenVINO?工具套件在異構(gòu)計算平臺的智能邊緣推理加速效能，目前“英特爾?邊緣軟件中心”已可為視覺、工業(yè)、零售領(lǐng)域提供相對應的一站式邊緣洞見軟件
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英特爾的“雷電4”讓Type-C向“快充標準”更進一步
- 7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(又稱“雷電4”)，雷電協(xié)議與USB協(xié)議間的爭奪統(tǒng)一于Type-C接口。Type-C最大的輸出功率為100W、最大的承受電壓和電流分別為20V和5A的Type-C是目前最佳的快充標準接口，但是目前Type-C生產(chǎn)技術(shù)難度大，成本投入高，優(yōu)勢企業(yè)少。7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(以下稱“雷電4”)，并且在今年年底，雷電4會搭載英特爾即將推出的Tiger Lake移動處理器出現(xiàn)在部分
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全球半導體格局風雨欲來
- 1968年7月16日，仙童半導體兩位共同創(chuàng)辦人羅伯特·諾宜斯、高登·摩爾請辭，并以集成電路之名共同創(chuàng)辦英特爾公司。隨后，英特爾一直處于全球半導體的領(lǐng)軍者地位，但在2020年這個“黑天鵝”事件漫天飛舞的年份，半導體行業(yè)暗流涌動。7月24日，英特爾宣布7納米制程延遲，或?qū)⑽械谌酱S。消息一出，英特爾股價次日重挫16.2%，被傳為其代工方的臺積電股價大漲。臺積電已于7月16 日以3063億美元的市值榮登全球半導體企業(yè)榜首，消息一出，其市值繼續(xù)暴漲420億美元。而英特爾競爭對手AMD股價漲幅亦達16.5
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一夜蒸發(fā)400億美元，英特爾站到懸崖邊緣
- 英特爾近日在財報中表示，由于自家的7nm芯片遇到技術(shù)問題，預計新產(chǎn)品可能2023年初才能推出，而這比其內(nèi)部目標已經(jīng)落后大約12個月之久。同時英特爾表示，會從現(xiàn)在自己制造芯片的模式，轉(zhuǎn)變成尋找代工廠。受到這條消息影響，英特爾的股價隨即暴跌18%，股市大跌造成股東財富縮水420億美元。在蘋果、高通等廠家紛紛推出5nm芯片時，英特爾卻遲遲卡在10nm的制程上，這不禁讓人懷疑：英特爾的技術(shù)優(yōu)勢是否還在？英特爾在制造端的落后英偉達已經(jīng)將自己在GPU芯片上的主導位置，轉(zhuǎn)移到了自動駕駛等人工智能新領(lǐng)域，和勁敵英特爾拉開
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運用 Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)
- 這兩年人工智慧當?shù)?，無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了?！富镉嫛箵碛懈叨热斯ぶ腔?，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難，那 Maker 們有沒有機會自己土炮一臺呢？1980 年代經(jīng)典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車「伙計」（圖片來源）說
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OpenVINO賦能智慧交通 架構(gòu)加速車牌識別推理
- 在智慧交通的整體體系中，車牌識別無疑是基礎(chǔ)性的應用之一。車牌識別應用要求將靜止或運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息。車牌識別是自動化交通控制的基礎(chǔ)應用，其識別成功率以及準確率會對交通運行效率、收費、違規(guī)行為處罰等帶來較大影響。為了進一步提升車牌識別平臺的推理性能，加速面向海外車牌場景的算法訓練速度，搭載了第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對英特爾? 架構(gòu)進
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PC進入big.LITTLE大小核時代，英特爾酷睿i5-L16G7性能測試
- Lakefield是一款非常特殊的英特爾處理器，它超脫于傳統(tǒng)酷睿序列之外，不屬于任何一代Core，同時它還首次運用Foveros技術(shù)融合封裝了不同納米制程的功能單元，更是開創(chuàng)了PC處理器中的big.LITTLE大小核時代。日前德國網(wǎng)站HardwareLUXX測試了采用英特爾Lakefield處理器的Galaxy Book S筆記本電腦，為我們揭開這款獨特的5核心CPU的性能表現(xiàn)。Lakefield目前有Core i5-L16G7和Core i3-L13G4兩種型號，這次測試的是相對較快的Core i5-L
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想了解英特爾傲騰？看這一篇就夠了
- 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來了，這一點今天相信已經(jīng)不會有人再否認。但面對來勢洶洶的大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的應對卻截然不同，有的企業(yè)茫然不知所措，而有的企業(yè)已經(jīng)另辟道路并取得成效?？梢韵胂?，用不了多長時間，他們之間的差距就會顯現(xiàn)，畢竟時代不同了，當下已經(jīng)不是一個以月、季度、年為周期進行比較的年代，而是一個分秒必爭的時代。分秒必爭意味著同樣的數(shù)據(jù)誰先做出正確決策，誰就領(lǐng)先。這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力的重要性不言而喻。那不同數(shù)據(jù)處理能力間的差距究竟有多大呢？舉幾個例子，你就能明白優(yōu)秀和普通之間差的絕對不是一點點。以SAP HANA
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Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索
- 先進的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來了進步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價值既復雜又昂貴。當事故發(fā)生時，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒有員工或能力實現(xiàn)的。IronYun提供了一個創(chuàng)新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰(zhàn)城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來提高安全性和洞察力，并改進運營。智能
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用交互式顯示屏和數(shù)字白板構(gòu)建智能教室
- ViewSonic通過Intel?發(fā)行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學習的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實施AI和深度學習解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態(tài)系統(tǒng)的一部分。myViewBoard是專門為教育工作者設計的，它與OpenVINO的Intel?發(fā)行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包，以便基于非語言線索更好地響應學習者的需求。這一創(chuàng)新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據(jù)學習者的需求進行調(diào)整，無論是單獨的還是作為一個團隊。挑戰(zhàn)隨著技術(shù)
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OpenVINO幫助ISS提供先進的視覺深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡
- 視覺技術(shù)的進步，如提高檢測精度和深度學習靈活性，正在改變監(jiān)視市場?？缧袠I(yè)、企業(yè)和組織都希望利用這些進步來幫助提高安全性、安全性和運營效率。然而，在智能視覺解決方案能夠為客戶帶來有效和準確的結(jié)果之前，必須滿足一些關(guān)鍵的性能要求。要真正實現(xiàn)智能愿景的承諾，解決方案必須：與當前和遺留系統(tǒng)集成，以作為業(yè)務流程的基礎(chǔ)。保持高水平的準確性和可靠性，以解鎖可操作的數(shù)據(jù)，滿足證據(jù)標準，并遵守隱私要求?？蓴U展以跨分布式環(huán)境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數(shù)據(jù)。只有英特爾才能向更廣泛的市場提供最全面的智能視覺功能。I
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