?英特爾文章進(jìn)入?英特爾技術(shù)社區(qū)

Raspbian OS安裝OpenVINO工具包

注意：OpenVINO?工具包以前稱(chēng)為英特爾?計(jì)算機(jī)視覺(jué)SDK。這些步驟適用于32位Raspbian * 9 OS（Stretch），這是Raspberry Pi *板的官方操作系統(tǒng)。這些步驟已通過(guò)Raspberry Pi 3 *驗(yàn)證。除非另有說(shuō)明，否則本指南中的所有步驟均必需需要互聯(lián)網(wǎng)連接才能按照本指南中的步驟操作。介紹OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類(lèi)視覺(jué)的應(yīng)用程序和解決方案。該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可擴(kuò)展英特爾?硬件的計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）工作負(fù)載，從而最大限度地提高性能。OpenV
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由硬及軟：英特爾構(gòu)建軟硬結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈

2020年7月28日，在上海“英特爾智能邊緣創(chuàng)新日”活動(dòng)上，英特爾公司重磅推出了“英特爾?邊緣軟件中心”（Intel? Edge Software Hub，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“邊緣軟件中心”），可通過(guò)一站式的生態(tài)資源供給，幫助開(kāi)發(fā)者和客戶(hù)獲取軟件工具，快速開(kāi)發(fā)原型，減少研發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市。英特爾此舉更加推進(jìn)了他們從硬件廠商轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)軟件中心開(kāi)發(fā)商，依托英特爾開(kāi)源的OpenVINO?工具套件在異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的智能邊緣推理加速效能，目前“英特爾?邊緣軟件中心”已可為視覺(jué)、工業(yè)、零售領(lǐng)域提供相對(duì)應(yīng)的一站式邊緣洞見(jiàn)軟件
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英特爾的“雷電4”讓Type-C向“快充標(biāo)準(zhǔn)”更進(jìn)一步

7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(又稱(chēng)“雷電4”)，雷電協(xié)議與USB協(xié)議間的爭(zhēng)奪統(tǒng)一于Type-C接口。Type-C最大的輸出功率為100W、最大的承受電壓和電流分別為20V和5A的Type-C是目前最佳的快充標(biāo)準(zhǔn)接口，但是目前Type-C生產(chǎn)技術(shù)難度大，成本投入高，優(yōu)勢(shì)企業(yè)少。7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(以下稱(chēng)“雷電4”)，并且在今年年底，雷電4會(huì)搭載英特爾即將推出的Tiger Lake移動(dòng)處理器出現(xiàn)在部分
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全球半導(dǎo)體格局風(fēng)雨欲來(lái)

1968年7月16日，仙童半導(dǎo)體兩位共同創(chuàng)辦人羅伯特·諾宜斯、高登·摩爾請(qǐng)辭，并以集成電路之名共同創(chuàng)辦英特爾公司。隨后，英特爾一直處于全球半導(dǎo)體的領(lǐng)軍者地位，但在2020年這個(gè)“黑天鵝”事件漫天飛舞的年份，半導(dǎo)體行業(yè)暗流涌動(dòng)。7月24日，英特爾宣布7納米制程延遲，或?qū)⑽械谌酱S。消息一出，英特爾股價(jià)次日重挫16.2%，被傳為其代工方的臺(tái)積電股價(jià)大漲。臺(tái)積電已于7月16 日以3063億美元的市值榮登全球半導(dǎo)體企業(yè)榜首，消息一出，其市值繼續(xù)暴漲420億美元。而英特爾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD股價(jià)漲幅亦達(dá)16.5
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一夜蒸發(fā)400億美元，英特爾站到懸崖邊緣

英特爾近日在財(cái)報(bào)中表示，由于自家的7nm芯片遇到技術(shù)問(wèn)題，預(yù)計(jì)新產(chǎn)品可能2023年初才能推出，而這比其內(nèi)部目標(biāo)已經(jīng)落后大約12個(gè)月之久。同時(shí)英特爾表示，會(huì)從現(xiàn)在自己制造芯片的模式，轉(zhuǎn)變成尋找代工廠。受到這條消息影響，英特爾的股價(jià)隨即暴跌18%，股市大跌造成股東財(cái)富縮水420億美元。在蘋(píng)果、高通等廠家紛紛推出5nm芯片時(shí)，英特爾卻遲遲卡在10nm的制程上，這不禁讓人懷疑：英特爾的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是否還在？英特爾在制造端的落后英偉達(dá)已經(jīng)將自己在GPU芯片上的主導(dǎo)位置，轉(zhuǎn)移到了自動(dòng)駕駛等人工智能新領(lǐng)域，和勁敵英特爾拉開(kāi)
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運(yùn)用 Intel OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車(chē)視覺(jué)系統(tǒng)

這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無(wú)人自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)也隨之興起，我想超過(guò)四十歲的大叔們心中最完美的自駕車(chē)莫過(guò)於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開(kāi)的那臺(tái)「伙計(jì)」了。「伙計(jì)」擁有高度人工智慧，不但可以自動(dòng)駕駛，遇到狀況也會(huì)自動(dòng)閃避，還可以輕松和人對(duì)話(huà)解決各種問(wèn)題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計(jì)」開(kāi)到指定地方，簡(jiǎn)直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車(chē)及語(yǔ)音助理的最佳范本！不過(guò)自駕車(chē)這項(xiàng)技術(shù)聽(tīng)起來(lái)就很難，那 Maker 們有沒(méi)有機(jī)會(huì)自己土炮一臺(tái)呢？1980 年代經(jīng)典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車(chē)「伙計(jì)」（圖片來(lái)源）說(shuō)
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OpenVINO賦能智慧交通架構(gòu)加速車(chē)牌識(shí)別推理

在智慧交通的整體體系中，車(chē)牌識(shí)別無(wú)疑是基礎(chǔ)性的應(yīng)用之一。車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用要求將靜止或運(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息。車(chē)牌識(shí)別是自動(dòng)化交通控制的基礎(chǔ)應(yīng)用，其識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率會(huì)對(duì)交通運(yùn)行效率、收費(fèi)、違規(guī)行為處罰等帶來(lái)較大影響。為了進(jìn)一步提升車(chē)牌識(shí)別平臺(tái)的推理性能，加速面向海外車(chē)牌場(chǎng)景的算法訓(xùn)練速度，搭載了第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對(duì)英特爾? 架構(gòu)進(jìn)
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PC進(jìn)入big.LITTLE大小核時(shí)代，英特爾酷睿i5-L16G7性能測(cè)試

Lakefield是一款非常特殊的英特爾處理器，它超脫于傳統(tǒng)酷睿序列之外，不屬于任何一代Core，同時(shí)它還首次運(yùn)用Foveros技術(shù)融合封裝了不同納米制程的功能單元，更是開(kāi)創(chuàng)了PC處理器中的big.LITTLE大小核時(shí)代。日前德國(guó)網(wǎng)站HardwareLUXX測(cè)試了采用英特爾Lakefield處理器的Galaxy Book S筆記本電腦，為我們揭開(kāi)這款獨(dú)特的5核心CPU的性能表現(xiàn)。Lakefield目前有Core i5-L16G7和Core i3-L13G4兩種型號(hào)，這次測(cè)試的是相對(duì)較快的Core i5-L
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想了解英特爾傲騰？看這一篇就夠了

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)了，這一點(diǎn)今天相信已經(jīng)不會(huì)有人再否認(rèn)。但面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的應(yīng)對(duì)卻截然不同，有的企業(yè)茫然不知所措，而有的企業(yè)已經(jīng)另辟道路并取得成效?？梢韵胂?，用不了多長(zhǎng)時(shí)間，他們之間的差距就會(huì)顯現(xiàn)，畢竟時(shí)代不同了，當(dāng)下已經(jīng)不是一個(gè)以月、季度、年為周期進(jìn)行比較的年代，而是一個(gè)分秒必爭(zhēng)的時(shí)代。分秒必爭(zhēng)意味著同樣的數(shù)據(jù)誰(shuí)先做出正確決策，誰(shuí)就領(lǐng)先。這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力的重要性不言而喻。那不同數(shù)據(jù)處理能力間的差距究竟有多大呢？舉幾個(gè)例子，你就能明白優(yōu)秀和普通之間差的絕對(duì)不是一點(diǎn)點(diǎn)。以SAP HANA
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AMD的快樂(lè)，英特爾不懂

說(shuō)了這么多年的“AMD YES”，如今AMD終于有了與之匹配的底氣。美東時(shí)間7月28日美股收盤(pán)后，AMD公布了其2020財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)：截至6月27日，AMD 2020年第二季度營(yíng)收達(dá)19.3億美元，同比增長(zhǎng)26%，環(huán)比增長(zhǎng)8%，高于市場(chǎng)預(yù)期的18.6億美元；凈利潤(rùn)1.57億美元，同比增長(zhǎng)349%，但環(huán)比略有下降（3%）。調(diào)整后每股收益為18美分，高于市場(chǎng)預(yù)期的16美分，而去年同期該數(shù)字僅為0.08美分。受財(cái)報(bào)利好影響和老對(duì)手英特爾的“流年不利”，AMD 28日美股收盤(pán)后股價(jià)大漲超10%，而29
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Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索

先進(jìn)的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來(lái)了進(jìn)步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值既復(fù)雜又昂貴。當(dāng)事故發(fā)生時(shí)，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒(méi)有員工或能力實(shí)現(xiàn)的。IronYun提供了一個(gè)創(chuàng)新的軟件平臺(tái)，用于視頻分析，以增強(qiáng)物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強(qiáng)大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動(dòng)力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰(zhàn)城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來(lái)提高安全性和洞察力，并改進(jìn)運(yùn)營(yíng)。智能
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用交互式顯示屏和數(shù)字白板構(gòu)建智能教室

ViewSonic通過(guò)Intel?發(fā)行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學(xué)習(xí)的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實(shí)施AI和深度學(xué)習(xí)解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態(tài)系統(tǒng)的一部分。myViewBoard是專(zhuān)門(mén)為教育工作者設(shè)計(jì)的，它與OpenVINO的Intel?發(fā)行版集成? 增加面部表情識(shí)別和情緒索引的工具包，以便基于非語(yǔ)言線(xiàn)索更好地響應(yīng)學(xué)習(xí)者的需求。這一創(chuàng)新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行調(diào)整，無(wú)論是單獨(dú)的還是作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)。挑戰(zhàn)隨著技術(shù)
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OpenVINO幫助ISS提供先進(jìn)的視覺(jué)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

視覺(jué)技術(shù)的進(jìn)步，如提高檢測(cè)精度和深度學(xué)習(xí)靈活性，正在改變監(jiān)視市場(chǎng)?？缧袠I(yè)、企業(yè)和組織都希望利用這些進(jìn)步來(lái)幫助提高安全性、安全性和運(yùn)營(yíng)效率。然而，在智能視覺(jué)解決方案能夠?yàn)榭蛻?hù)帶來(lái)有效和準(zhǔn)確的結(jié)果之前，必須滿(mǎn)足一些關(guān)鍵的性能要求。要真正實(shí)現(xiàn)智能愿景的承諾，解決方案必須：與當(dāng)前和遺留系統(tǒng)集成，以作為業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。保持高水平的準(zhǔn)確性和可靠性，以解鎖可操作的數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并遵守隱私要求?？蓴U(kuò)展以跨分布式環(huán)境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數(shù)據(jù)。只有英特爾才能向更廣泛的市場(chǎng)提供最全面的智能視覺(jué)功能。I
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OpenVINO正在推動(dòng)下一代用于安全和監(jiān)視的人工智能技術(shù)

英特爾強(qiáng)大的視覺(jué)產(chǎn)品組合有助于霍尼韋爾加快視頻處理時(shí)間，并增加通過(guò)單個(gè)設(shè)備實(shí)時(shí)傳輸?shù)臄z像頭數(shù)量。處理高清晰度視覺(jué)數(shù)據(jù)的壓力推動(dòng)了對(duì)集中、靈活和直觀的視覺(jué)解決方案的需求。由于攝像機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，安全和監(jiān)視行業(yè)在過(guò)去幾年里發(fā)生了變化，從而產(chǎn)生了更高分辨率的圖像。然而，隨著分辨率的提高，存儲(chǔ)、過(guò)濾、處理和分析視覺(jué)工作負(fù)載的設(shè)備正在努力跟上。為了有效地將視覺(jué)應(yīng)用于安全和監(jiān)視應(yīng)用，組織需要能夠處理伴隨高質(zhì)量圖像的增加的視覺(jué)數(shù)據(jù)。此外，IP網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)和對(duì)IP攝像機(jī)提供的高清視頻的需求，導(dǎo)致對(duì)建筑安全系統(tǒng)和IT系統(tǒng)融合的
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KFBIO利用Intel?AI技術(shù)加速癌癥檢測(cè)工作負(fù)載

使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發(fā)行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見(jiàn)的癌癥，2018年估計(jì)新增57萬(wàn)例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過(guò)巴氏涂片（Pap）篩查進(jìn)行早期診斷并進(jìn)行治療，可顯著提高患者生存的機(jī)會(huì)。根據(jù)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）的數(shù)據(jù)，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細(xì)胞學(xué)（LBC）方法目前在美國(guó)90%以上的Pap檢測(cè)中使用，每年約有6000萬(wàn)個(gè)新的樣本被收集。4如此大量的測(cè)試需要分析，使得醫(yī)生很難用傳統(tǒng)的方法手工篩選和及時(shí)診
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