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利用IIoT技術(shù)提供更高效的解決方案
- 人們希望利用IIOT技術(shù)能提供更智能和高效的解決方案來解決過去需要花費很多人力物力的問題。比如：工廠設(shè)備的健康檢測、物品運輸過程中的狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控等等。在所有這些應(yīng)用中，都希望能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的準確采集并通過無線或有線的方式進行快速和可靠的傳輸，再對數(shù)據(jù)進行分析以及時采取措施；因此都缺不了高精度的傳感器和相應(yīng)的采樣調(diào)理電路，可靠的數(shù)據(jù)連接，以及數(shù)據(jù)分析能力。
- 關(guān)鍵字： 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，ADI
多行業(yè)融合“移動醫(yī)療”推動中國市場破百億，ADI全體征監(jiān)測先進技術(shù)成重要推手
- 老齡化趨勢加劇，藥品與醫(yī)療設(shè)備消費比不匹配，由醫(yī)療資源分配不均而帶來的新一輪醫(yī)改政策推動，醫(yī)院內(nèi)外醫(yī)療產(chǎn)業(yè)互補發(fā)展的新趨勢……在談到中國移動醫(yī)療市場的快速增長時，業(yè)內(nèi)人士普遍都會從中國人口結(jié)構(gòu)及醫(yī)療環(huán)境大背景下的宏觀趨勢來分析，但這仍不足以勾勒中國移動醫(yī)療市場快速增長因素的全貌?！ ?jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國移動醫(yī)療市場這幾年邁入高速增長期，2016年市場規(guī)模達71.8億元，2017年市場規(guī)模突破百億元，達125.3億元，年增長率超過50%。如此快速增長的背后，很多行業(yè)都在漸漸將“醫(yī)療健康”功
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ADI收購Linear：產(chǎn)生 1+1＞2 效應(yīng)
- 作者 迎九 近日，ADI在京召開媒體會，ADI中國區(qū)總裁Jerry Fan介紹了自2017年3月與Linear公司合并后所產(chǎn)生的“1+1>2”效應(yīng)，及Linear原有的電源產(chǎn)品線變身為ADI的子品牌——Power By LinearTM，以及ADI中國戰(zhàn)略等。1+1>2 效應(yīng) ADI與Linear合并后，首先公司實力大增，例如2017年兩家公司的累計歷史達87年(注：ADI成立于1965年，Linear成立于1981年)，并購后的企業(yè)估值達到300億美元，整合的企業(yè)營業(yè)額達49億美元，其中
- 關(guān)鍵字： ADI Jerry Fan Linear 201803
ADI公司Bob Adams當選為美國國家工程院院士
- Analog?Devices,?Inc.?(ADI)?宣布ADI技術(shù)院士Bob?Adams憑借其在高保真音頻數(shù)字存儲和再現(xiàn)領(lǐng)域的貢獻，當選為美國國家工程院?(NAE)?院士。Adams院士就職于ADI公司先進技術(shù)孵化與新業(yè)務(wù)加速部門Analog?Garage，他的技術(shù)專長引領(lǐng)了醫(yī)療健康、汽車電子和消費電子領(lǐng)域的算法和信號處理創(chuàng)新?！ ‘斶xNAE是工程師的最高職業(yè)榮譽。工程院院士稱號授予那些在“工程研究、實踐或教育，包括對工
- 關(guān)鍵字： ADI IEEE
車輛跟蹤系統(tǒng)：隨時隨地，盡在掌控之中
- ADI?公司 Power?by?Linear產(chǎn)品 高級產(chǎn)品市場工程師 Steve?Knoth 車輛跟蹤系統(tǒng)非常適合監(jiān)視一輛汽車或整個車隊。跟蹤系統(tǒng)由自動跟蹤硬件和用于收集數(shù)據(jù)(如果需要的話，還有數(shù)據(jù)傳輸)的軟件組成。2015年，全球車隊管理市場的規(guī)模為80億美元，預(yù)計到2022年將超過220億美元，從2016年到2023年，年復(fù)合增長率將超過20%(數(shù)據(jù)來源：Global?Market?Insights)。拉美、中東和非洲對商用車輛的
- 關(guān)鍵字： ADI 車輛跟蹤系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能視頻分析技術(shù)
- 1對數(shù)成像和節(jié)點分析組合 使用節(jié)點分析和對數(shù)成像器可改進物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識別，但大部分原因集中在預(yù)測分析和行為分析上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過云計算進行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過往組合中增加節(jié)點分析和對數(shù)成像器在很多方面加以改進。 通過往組合中增加節(jié)點分析，減輕與云之間的通信，可以改進數(shù)據(jù)分析。云計算的帶寬需求比節(jié)點分析應(yīng)用多出兩個(或三個)數(shù)量級。因此，節(jié)點分析的
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