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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能

          儀器儀表生產(chǎn)行業(yè)設(shè)備及工藝開發(fā)趨勢(shì)

          •   工業(yè)自動(dòng)化儀表近年來隨著微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)的普及應(yīng)用,工業(yè)自動(dòng)化儀表在制造工藝上采用了大量的先進(jìn)制造工藝,如新型專用芯片、貼片元件等,在技術(shù)上采用了先進(jìn)的控制技術(shù),如主控系統(tǒng)的雙備份、快速的通信網(wǎng)絡(luò)和開放式兼容系統(tǒng)等,提高自控系統(tǒng)及儀表的可靠性和壽命,擴(kuò)展了功能,加快了更新速度,幾乎每?jī)赡旮乱粋€(gè)系統(tǒng)。   今后自控系統(tǒng)和儀表的發(fā)展將在以下三個(gè)方面發(fā)生較大的變化。   (1)系統(tǒng)功能綜合化:與計(jì)算機(jī)、電力電子器件和強(qiáng)電控制更緊密的結(jié)合,連續(xù)控制和斷續(xù)控制并用。   (2)出現(xiàn)新型現(xiàn)場(chǎng)
          • 關(guān)鍵字: 儀器儀表  人工智能  

          物聯(lián)網(wǎng)人工智能:信息量與計(jì)算技術(shù)的突破

          •   早在1950年,天才的計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證,闡述了計(jì)算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí),這么多年過去了,計(jì)算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象,相比之下,人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了,在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智慧城市的建設(shè)離不開智能計(jì)算機(jī)的幫助,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合,也會(huì)為人工智能技術(shù)帶來新的突破。   智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   分布式節(jié)點(diǎn)的遍布是智慧城市的特征之一,近幾年,計(jì)算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造,提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想,與智慧城市
          • 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng)  人工智能  

          關(guān)于PID系列儀表的人工智能控制算法

          • 引言在工業(yè)控制中,許多控制過程機(jī)理復(fù)雜,滯后大,控制對(duì)象具有變結(jié)構(gòu)、時(shí)變等特點(diǎn)。采用常規(guī)的PID控制算法,難以...
          • 關(guān)鍵字: PID  人工智能  控制算法  

          傳感器技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)機(jī)器人智能化發(fā)展

          • 一直以來科學(xué)家都在嘗試用機(jī)器人代替人完成各種任務(wù),目前已有不少相關(guān)產(chǎn)品誕生,但可實(shí)現(xiàn)功能還偏簡(jiǎn)單,機(jī)器人特...
          • 關(guān)鍵字: 傳感器  機(jī)器人  人工智能  

          基于牛角棋的博弈電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 摘要:機(jī)器博弈是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。以牛角棋博弈為載體,介紹了人機(jī)博弈系統(tǒng)中機(jī)器博弈引擎和人機(jī)接口的設(shè)計(jì)思想,重點(diǎn)論述了招法生成模塊、搜索控制模塊和局面評(píng)估模塊在SoPC系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方案。在基于Ni
          • 關(guān)鍵字: 牛角棋  機(jī)器博弈  片上可編程系統(tǒng)  人工智能  

          谷歌甲骨文專利戰(zhàn):雙方已披露幕后寫手名單

          •   8月21日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,美國(guó)地區(qū)法官威廉-阿爾蘇普(William Alsup)要求甲骨文和谷歌提供付費(fèi)評(píng)論個(gè)人作者和團(tuán)體的身份,兩家公司于上周五披露了付費(fèi)寫手和組織的名字。   谷歌列出一長(zhǎng)串付費(fèi)撰寫文章的組織名單,而甲骨文僅列出FOSS Patent博客主弗洛里安-穆勒(Florian Mueller)和斯坦福大學(xué)教授保羅?戈斯汀(Paul Goldstein)的名字。
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  人工智能  

          人工智能在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用

          • 摘要:簡(jiǎn)要介紹了各種人工智能技術(shù)在輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用,分析它們的優(yōu)缺點(diǎn),并提出今后的發(fā)展方向,以促進(jìn)該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。
            關(guān)鍵詞:故障診斷;人工智能;輸配電網(wǎng)絡(luò);專家系統(tǒng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊理論;
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  電力系統(tǒng)  故障診斷  中的應(yīng)用    

          人工智能和數(shù)學(xué)變換用于電能質(zhì)量的研究綜述

          • 近年來,由于故障、動(dòng)態(tài)運(yùn)行和非線性負(fù)荷的加入,使動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量問題越來越復(fù)雜,因此電能質(zhì)量的問題重新受到關(guān)注。特別是隨著小波理論自身的發(fā)展和世界范圍內(nèi)小波分析算法研究熱潮的興起,以及各種人工智能技術(shù)在電
          • 關(guān)鍵字: 質(zhì)量  研究  綜述  電能  用于  數(shù)學(xué)  變換  人工智能  

          物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概念

          • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
          • 關(guān)鍵字: 無線網(wǎng)絡(luò)  人工智能  RFID技術(shù)  物聯(lián)網(wǎng)  

          遠(yuǎn)程醫(yī)療+人工智能

          • 遠(yuǎn)程醫(yī)療是使用技術(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)視、診斷,有時(shí)甚至進(jìn)行治療的技術(shù),而無需與病人同處一地。當(dāng)前需要把病例電子化,然后,“我們需要從過去的信息收集(電子病例)轉(zhuǎn)變?yōu)楦e極的遠(yuǎn)程測(cè)試、檢測(cè)和防御功能,F(xiàn)reescale稱之為
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  遠(yuǎn)程醫(yī)療  

          騰訊在全國(guó)重點(diǎn)高校首設(shè)卓越獎(jiǎng)學(xué)金

          •   6月25日,騰訊公司宣布與北京大學(xué)正式簽署合作協(xié)議,在該校設(shè)立“騰訊科技卓越獎(jiǎng)學(xué)金”。此前騰訊已與清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)和電子科技大學(xué)等七所著名高校簽約設(shè)立該獎(jiǎng)學(xué)金,它也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國(guó)內(nèi)高校中設(shè)立的最高獎(jiǎng)學(xué)金。   作為目前唯一一家在高校設(shè)立校級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),騰訊公司副總裁、公益慈善基金會(huì)負(fù)責(zé)人郭凱天表示,該獎(jiǎng)學(xué)金旨在鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域做出杰出成績(jī)的優(yōu)秀學(xué)生,并希望通過這一獎(jiǎng)項(xiàng)促進(jìn)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng),
          • 關(guān)鍵字: 高校  計(jì)算機(jī)科學(xué)  網(wǎng)絡(luò)通訊  人工智能  數(shù)字媒體  騰訊  

          2012年汽車照相系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將超1億美元

          •   疏忽是許多車輛事故的原因。建議當(dāng)駕駛員疲倦或面臨壓力時(shí),最好遠(yuǎn)離方向盤,但是大多數(shù)人實(shí)際上并不會(huì)這樣做。教育是另一個(gè)看似比較好的方法,但實(shí)際效果并不理想:歐洲駕駛考試比美國(guó)要全面得多,但這些地區(qū)的車輛事故率也不低。不過現(xiàn)在有新的方法,最新的基于相機(jī)安全系統(tǒng)旨在防止車輛行駛中出現(xiàn)意外。ABIResearch預(yù)測(cè),車用照相系統(tǒng)到2012年將發(fā)展到1億美元規(guī)模。   該公司首席分析師DavidAlexander表示,“人類存在許多固有的缺點(diǎn),會(huì)給駕駛車輛帶來安全隱患,汽車制造商和配件供應(yīng)商開發(fā)新技術(shù)以期避
          • 關(guān)鍵字: 汽車電子  汽車照相系統(tǒng)  方向盤  人工智能  汽車電子控制裝置  
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          人工智能 介紹

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