- 9月26日消息,Facebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為,目前大多數AI方法永遠不會帶來真正的智能,他對當今深度學習領域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?! ∵@位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標記化,并訓練巨型模型進行離散預測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
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Meta AI 人工智能
- 摘要:對建筑行業(yè)能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源,系統(tǒng)能檢測和分析能源使用
模式評估中的異常,并在適當的時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術與大數據算法相結合,加強
對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控,提高舒適度,有效降低運行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產
生的大數據,設計出一款故障檢測工具(fault detection tool,FDT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗,優(yōu)化不
同資源的使用,并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結果表明
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202209 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
- 連續(xù)5年世界人工智能大會聚焦AI倫理治理,治理進程如何?治理重點有何變化? 自2018年上海首次舉辦世界人工智能大會以來,“人工智能倫理治理”相關內容已連續(xù)5年作為重點議題被提及。 在2022世界人工智能大會上,21世紀經濟報道記者關注到,共有2022人工智能治理論壇、2022世界人工智能大會法治論壇、亞洲科技倫理治理與可持續(xù)發(fā)展論壇、智能社會論壇、數字時代的技術責任等至少5個論壇,聚焦人工智能倫理與法治問題。 人工智能產業(yè)經過5年快速發(fā)展,治理進程如何?下一階段的AI治理重點在哪些方面? 從關注
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人工智能 嵌入式
- 【環(huán)球時報綜合報道】俄羅斯科學院西伯利亞分院蒙古學、佛學和藏學研究所收藏有藏文和蒙文古文獻十余萬冊,稱得上是古代智慧寶庫,但其中只有一小部分文字被翻譯成俄文。目前,該研究所東方手寫文獻和刻本研究中心的科學家已開始破譯這些古代典籍,他們使用了人工智能系統(tǒng)。 教人工智能系統(tǒng)“閱讀” “目前,我們正教人工智能系統(tǒng)閱讀藏文”,該研究所所長巴扎羅夫(Boris Bazarov)院士介紹說,“為此掃描了500頁手稿和刻本(木刻板印刷古代書籍),然后通過使用將藏文轉換為拉丁字母的威利(Wylie)系統(tǒng)手動輸入拉丁字
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俄羅斯 人工智能 考古
- 英特爾與Mila團隊的成員(左起):英特爾銷售開發(fā)經理Jason Gauthier;Mila合作伙伴關系部高級顧問Sophie Le Drew;英特爾行業(yè)技術專家Dan Nitta Mackay;英特爾公司副總裁兼數據中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經理Kavitha Prasad;Mila創(chuàng)始人兼科學主任Yoshua Bengio;英特爾人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略副總裁Arun K. Subramaniyan;Mila合作伙伴關系部高級總監(jiān)Fred Laurin;英特爾人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總監(jiān)K
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英特爾 Mila 人工智能
- 9月15日消息,據知情人士透露,谷歌正在削減公司內部創(chuàng)新項目孵化器Area 120的業(yè)務規(guī)模,裁撤掉一些項目。在預算緊縮的情況下,谷歌采取各種措施來控制支出,將主要精力放在人工智能方面。據兩名不愿透露姓名的人士說,本周Area 120一些團隊接到通知,稱他們的項目被重組或取消。受影響的員工需要在一定時間內在谷歌內部找到新的崗位,否則就會失去工作。其中一名知情人士估計,Area 120約有一半的團隊都受到了影響。谷歌發(fā)言人在一份聲明中表示,Area 120“將把重點轉移到基于谷歌在人工智能方面深度投資、有可
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谷歌 人工智能
- 9月1日,2022世界人工智能大會在上海世博中心開幕。開幕式上,工業(yè)和信息化部黨組書記金壯龍在致辭時表示,近年來,我國人工智能加速發(fā)展,已形成完整的產業(yè)體系。人工智能日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程,成為推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量。燧原科技作為專注人工智能領域云端算力產品和人工智能產業(yè)基礎建設解決方案的提供商,在9月2日的AI領SHOW論壇上,創(chuàng)始人張亞林先生發(fā)表了主題為“智算集群構筑綠色低碳數字底座”的演講?! ≡跀底纸洕鷷r代,以人工智能、云計算、大數據為核心的智慧
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燧原科技 云燧智算機 人工智能
- 9 月 5 日晚間消息,港交所文件顯示,人工智能企業(yè)北京第四范式智能技術股份有限公司提交上市申請書,高盛和中金公司為此次 IPO 的聯席保薦人。去年 8 月,第四范式向港交所首次遞交招股書,計劃募資約 37.9 億。今年 2 月,該公司向港交所遞交更新后的招股書。但在 8 月 23 日,因遞交招股書 6 個月內未通過聆訊,第四范式 IPO 申請狀態(tài)轉為“失效”。招股書顯示,第四范式 2019-2021 年的營收分別為:4.595 億元、9.422 億元、20.1841 億元;截至 2022 年
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- 凝聚燧原科技兩代芯片研發(fā)與多個大規(guī)模人工智能算力中心工程實踐,面向大規(guī)模、集約化、綠色低碳數據中心建設,云燧智算機(CloudBlazer POD)正式發(fā)布。
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燧原科技 AI芯片 人工智能
- 據俄羅斯衛(wèi)星通訊社sputniknews報道,俄羅斯國防部計劃下設一個專門的部門,負責人工智能發(fā)展問題。俄羅斯政府網站發(fā)布消息稱:“俄羅斯的一個近期計劃是設立一個專門負責人工智能發(fā)展問題的部門?!睋?,4月26日,俄羅斯軍事工業(yè)委員會第一副安德烈·葉利恰尼諾夫主持召開軍用和兩用無人機綜合設施發(fā)展問題工作組會議。會上,國防部代表談到了無人機在成群使用時的智能化問題。制造商代表則介紹了可將人工智能技術運用到軍事設備和兩用設備中的最新研發(fā)成果。
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俄羅斯 人工智能
- 中新社莫斯科8月17日電 俄羅斯政府副總理德米特里·切爾內申科17日在“軍隊-2022”國際軍事技術論壇上宣布,俄羅斯將于今年9月初啟動在聯邦政府領導下的國家人工智能發(fā)展中心。切爾內申科認為,該中心將成為為俄羅斯企業(yè)界、科學界和國家探索和分析人工智能有效解決方案的主要平臺。切爾內申科表示,今年3月,俄總統(tǒng)普京簽署了一項關于確保俄信息技術產業(yè)加速發(fā)展措施的法令。根據米舒斯京總理的決定,從國家儲備基金中撥款215億盧布用于相關領域發(fā)展。他還指出,目前俄羅斯53%的經濟領先行業(yè)的公司已在使用人工智能技術。據俄聯
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俄羅斯 人工智能
- “十四五”時期是加快構建現代能源體系的關鍵五年。在全球科技朝著數字化和智能化方向發(fā)展的背景下,油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分,在新時期面臨新的壓力與機遇。目前,國內油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進行轉變,加之老油田普遍進入特高含水后期,勘探開發(fā)的技術難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全,降低油氣對外依存度,完成降本增效的目標,石油勘探力度仍需進一步加大。在此情況下,人工智能技術的應用已成為油氣數字化轉型的關鍵一步,不僅
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AI 人工智能 油氣
- 摘要:針對《中國制造2025》將智能制造作為主攻方向,推進制造過程智能化的國家戰(zhàn)略,以及目前人工智
能、工業(yè)云新技術在工業(yè)領域的應用,考慮到目前對應專業(yè)領域的高等院校、職業(yè)院校以及工廠培訓中心的教
學方法和培訓設備,提出了對人工智能及工業(yè)云培訓平臺的設計。培訓平臺可用于訓練人工智能、工業(yè)云在典
型智能制造環(huán)節(jié)中的應用,解決了人工智能、工業(yè)云領域的新技術由理論教學向實際培訓教學轉化的問題,克
服了目前設備單純以驗證為主、脫離工業(yè)生產實際的不足。關鍵詞:人工智能;工業(yè)云;培訓隨著工業(yè)化與信息化的深度融
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202208 人工智能 工業(yè)云 培訓
- 一、中國人工智能的真實現狀???????發(fā)展人工智能的重要性已眾所周知,可嘆的是中國至今沒有自己的人工智能通用算法。目前,在全國上下使用的人工智能通用算法是外國的Deep??Learning??深度學習DL。因深度學習DL本身存在無法克服的一些嚴重缺陷,連發(fā)明人Hinton教授都從2017年開始多次宣布放棄深度學習DL,要推倒重來。?????&nb
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人工智能 無監(jiān)督學習 SDL
- 為聚焦人工智能與實體經濟深度融合,經濟日報近日特邀4位專家進行探討。2022年8月20日該報以“推動人工智能加速擁抱實體經濟”為題發(fā)表了采訪4位專家的報道。其中,孫茂松(清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士)專家在回答主持人:作為人工智能專業(yè)研究者,您如何看待我國人工智能產業(yè)發(fā)展與實體經濟應用?問題時指出:新一代人工智能技術擁有強大威力,人工智能與實體經濟深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到,作為新一代人工智能突出標志的深度學習模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等缺
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人工智能 介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
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【實際應用】
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【涉及學科】
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