人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

Temenos調(diào)查：AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式

Temenos與經(jīng)濟學(xué)人智庫發(fā)布了一份報告：「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則：金融服務(wù)中的 AI」。報告發(fā)現(xiàn)，81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家，而且78% 的人認(rèn)為，將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)重點。接受訪問的銀行家認(rèn)為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機會和新
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IDC發(fā)布最新人工智能支出指南：2025年中國人工智能市場總規(guī)模預(yù)計將超184億美元

IDC于近日發(fā)布了《2022年V1全球人工智能支出指南》（IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）。數(shù)據(jù)集從區(qū)域、技術(shù)、行業(yè)用戶、應(yīng)用場景等多重維度透視人工智能領(lǐng)域未來市場發(fā)展趨勢。IDC《全球人工智能支出指南》根據(jù)全球市場情況不斷迭代，本次發(fā)布新增圖像處理：分類和識別（Image Processing: Classification and Recognition）和圖像處理：故障檢測和識別（Image Processing: Fault
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AI效益發(fā)威邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防，還是電子商務(wù)，都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來，進(jìn)而推動了邊緣運算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存，從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，而這些節(jié)點在物理基礎(chǔ)上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反，這些單位都
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo)，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計，藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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算力三巨頭的虎年正月：關(guān)于并購引發(fā)的新格局

算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購產(chǎn)生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調(diào)，更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式

北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻(xiàn)上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實時特效系統(tǒng)”，應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實現(xiàn)實時互動，達(dá)到了僅靠排練無法達(dá)成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進(jìn)行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類型（c
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新思科技DSO.ai助力三星移動芯片實現(xiàn)自主設(shè)計

新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，其人工智能設(shè)計系統(tǒng)（DSO.ai）已被三星采用，并成功完成了基于先進(jìn)工藝技術(shù)的的最先進(jìn)高性能設(shè)計。這是使用新思科技人工智能設(shè)計系統(tǒng)實現(xiàn)先進(jìn)芯片設(shè)計的成功案例之一。新思科技董事長兼聯(lián)席首席執(zhí)行官Aart de Geus表示：“數(shù)十年來，自主芯片設(shè)計只存在于科幻小說中。人工智能設(shè)計系統(tǒng)的出現(xiàn)是半導(dǎo)體歷史上的關(guān)鍵里程碑，也將為延續(xù)摩爾定律注入新的活力。祝賀三星取得這一非凡成就，我們非常期待與三星一起實現(xiàn)下一個1000倍的增長?！币c： DSO.ai
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技術(shù)預(yù)測：2022年及更遠(yuǎn)的未來

本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠(yuǎn)的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領(lǐng)先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

揮別2021年，2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細(xì)說道來。2021年五大失望比特幣圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標(biāo)物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元，預(yù)計每年能為全球GDP成長率貢獻(xiàn)1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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AI芯片特點及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。　　據(jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生。　　NVIDIA GTC大會共設(shè)有500余場會議，會議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計算
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NVIDIA股價大漲12% 市值首次破7000億美元

芯片巨頭英偉達(dá)股價周四大漲12.04%，收于298.01美元，創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達(dá)到7450億美元。人們對該公司年度GTC開發(fā)者大會的樂觀情緒日益高漲，此次大會可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機會。本周二，英偉達(dá)市值達(dá)到6600億美元，超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來，該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達(dá)將于11月8日召開GTC大會，預(yù)計會議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時候?qū)懙?，英偉達(dá)
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