人工智能（ai）文章進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員

適逢 ROS World 2021 大會，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進展。這些計劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機視覺的軟件包，其內(nèi)含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當自主機器在環(huán)境中移動時，必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
關(guān)鍵字： NVIDIA 人工智能感知能力

當人工智能遇到EDA，Cadence Cerebrus以機器學(xué)習(xí)提升EDA設(shè)計效能

隨著算力的不斷提升，人工智能的應(yīng)用逐漸滲透到各個行業(yè)。作為人工智能芯片最關(guān)鍵的開發(fā)工具EDA，是否也會得到人工智能應(yīng)用的助力從而更好地提升服務(wù)效率呢？答案自然是肯定的。隨著半導(dǎo)體芯片設(shè)計的復(fù)雜度不斷提升，以及芯片包含功能的日漸廣泛，EDA的設(shè)計過程越來越需要借助人工智能來盡可能避免一些常見的設(shè)計誤區(qū)，并借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來實現(xiàn)局部電路設(shè)計的最優(yōu)化。在可以預(yù)見的未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷引入，借助大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，EDA軟件將可以提供更高效更強大的設(shè)計輔助功能。近日，楷登電子（Cadenc
關(guān)鍵字：人工智能 EDA Cadence Cerebrus

AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺

近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
關(guān)鍵字： 202111 AI 視覺芯片

蘋果CEO庫克避談元宇宙：我遠離流行語，更愿意稱之增強現(xiàn)實

　　蘋果CEO庫克接受《時代》雜志采訪時表示，自己對AI人工智能非常著迷，此外，還為AR和AR能帶來什么感到興奮，在被問到這是元宇宙嗎，庫克表示，這是明顯不同的詞，自己將遠離流行語，更愿意稱之增強現(xiàn)實。
關(guān)鍵字：元宇宙人工智能增強現(xiàn)實

AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
關(guān)鍵字： 202109 AI 邊緣

嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學(xué)
關(guān)鍵字： 202109 嵌入式 AI

工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
關(guān)鍵字： 202109 AI MCU

使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
關(guān)鍵字： 202109 機器學(xué)習(xí) AI

AI與機器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
關(guān)鍵字： AI 機器學(xué)習(xí) FPGA

El axer? 所有雞蛋，呃？Alexa！從噪音中拾取清晰語

基于語音的控制系統(tǒng)正在經(jīng)歷穩(wěn)健的增長，2020 年達到 107 億美元，預(yù)計到 2026 年將達到超過 270 億美元。其優(yōu)點不言而喻：無手操作，界面大大簡化。您可以直接說出所需的內(nèi)容，而無需使用導(dǎo)航菜單。但是，正如我們所有人所經(jīng)歷的那樣，聲音可能有其自身的弊端。當您靠近麥克風(fēng)正對著它講話時，它在安靜的房間里工作正常。但在您的手機上、通過無線耳塞以及在繁忙的超市中，這些情形的語音識別如何呢？識別效果并不總是那么好。基于人工智能的命令識別至關(guān)重要，但更重要的是，這種識別首先要有可以正常工作的清晰語音信號。如
關(guān)鍵字： 202109 語音人工智能

賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場應(yīng)用

1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過程中，開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品？②是否有簡單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
關(guān)鍵字： 202109 AI

中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析

“十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)
關(guān)鍵字： 202109 AI 質(zhì)檢

瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記3

我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
關(guān)鍵字： AI 視覺

瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記2

話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內(nèi)檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。常規(guī)的操作是
關(guān)鍵字：二維碼 AI 視覺

給內(nèi)存加上AI？三星是這樣做的

Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導(dǎo)體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
關(guān)鍵字：內(nèi)存 AI 三星