人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)
維視智造x西安電子科技大學(xué)，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并在高校的教學(xué)實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器的設(shè)計
- 摘 要：世界范圍內(nèi)對能源和環(huán)境問題的關(guān)注導(dǎo)致了對減少能源使用的關(guān)注。每個能源領(lǐng)域的研究都表明，住 宅和商業(yè)建筑領(lǐng)域比工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)和交通等其他領(lǐng)域消耗更多的電力。對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用 人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，該系統(tǒng)將能夠檢測和分析能源使用模式評估中的異常，診斷并在適當(dāng)?shù)? 時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適 度，有效降低運行成本。此外，作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，自動
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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2022 WAIC：寒武紀(jì)展現(xiàn)全算力產(chǎn)品實力 用“芯”助力行業(yè)快速升級
- 9月1-3日，2022世界人工智能大會（以下簡稱2022 WAIC）在上海世博中心舉辦，寒武紀(jì)攜“云邊端”全線智能芯片產(chǎn)品及一眾行業(yè)生態(tài)案例和解決方案亮相2022 WAIC?！浼o(jì)展臺2022 WAIC以“智聯(lián)世界、元生無界”為主題，旨在充分把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，連接匯聚世界人工智能最新觀點和成果，傳遞無界共生的創(chuàng)新理念，展現(xiàn)上海智能時代的美好圖景。寒武紀(jì)作為智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司，已經(jīng)連續(xù)4年獲邀參加WAIC。在2022 WAIC上，寒武紀(jì)以“車云協(xié)同”為主題，集中展示了包括
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制
- 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達(dá)，這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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加碼人工智能，微軟與 OpenAI 就增資一事進行深入談判
- IT之家 10 月 21 日消息，據(jù)華爾街日報報道，知情人士透露，微軟正就對 OpenAI 進行新一輪投資進行后期談判。目前，微軟正尋求在產(chǎn)品中進一步采用人工智能。上述知情人士表示，雙方目前尚未達(dá)成協(xié)議，投資金額也可能隨著談判進展而發(fā)生變化。知情人士稱這兩家公司在最近幾周進行了談判。IT之家了解到，微軟 2019 年對 OpenAI 投資了 10 億美元（約 72.3 億元人民幣）。彼時，雙方還達(dá)成一項多年合作協(xié)議，在微軟的 Azure 云計算服務(wù)平臺上開發(fā)人工智能超級計算技術(shù)。今年 5 月，O
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密切合作應(yīng)對需求放緩 全力推進人工智能與傳感器融合
- 高能效、低能耗、低功耗是電子產(chǎn)品可持續(xù)增長的基礎(chǔ)。我們知道，能源利用合理化至關(guān)重要，電子元器件和傳感器將在其中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。這不僅關(guān)乎功耗，還關(guān)乎用戶體驗。更高性能和低功耗將讓越來越多的應(yīng)用市場爆發(fā)。以智能眼鏡為例，電池續(xù)航一整天是可穿戴市場增長的一個關(guān)鍵要求。在意法半導(dǎo)體（ST），我們已經(jīng)擁有業(yè)界數(shù)一數(shù)二的低功耗傳感器，自本世紀(jì)初推出初代MEMS 運動傳感器后，我們一直將低功耗視為產(chǎn)品的重要特性和差異化優(yōu)勢?！靶⌒突⒕珳?zhǔn)化和功耗之間的最佳平衡點在哪里”，取決于目標(biāo)市場。汽車應(yīng)用需要高精準(zhǔn)度、低失
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標(biāo)準(zhǔn)的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題?！ eta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。 了解到，該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片均取得重大突破
- 據(jù)愛濟南消息，繼去年發(fā)布“全球首款國密算法高抗沖突物聯(lián)網(wǎng)安全芯片”后，山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片目前均取得重大突破，為濟南市集成電路產(chǎn)業(yè)再添三項“硬核”技術(shù)。這三款安全芯片分別是“存儲通道安全加密芯片”“專用安全芯片”和“TRNG噪聲芯片”。“存儲通道安全加密芯片”是2021年度山東省重點研發(fā)計劃項目。該技術(shù)通過建立一個自主可控的安全保密一體化防護系統(tǒng)，突破了機械硬盤存儲領(lǐng)域的關(guān)鍵安全問題，產(chǎn)品性能達(dá)到國際先進水平。該芯片國內(nèi)每年超過千萬片的市場需求，即將產(chǎn)業(yè)化?！皩Ｓ冒踩酒笔?
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谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次！
- 10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?！ ?jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進行交互?！ ⊥瑫r，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?！ ∑古仪蜻@類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境，使其成為研究人機交互和強化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?！ 〈送?，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?！ -Sim2Rea
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紅帽和IBM研究院為Ansible注入人工智能來支持IT自動化功能
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司和IBM研究院日前宣布啟動Wisdom項目，這是首個為Ansible和IT自動化行業(yè)建立智能、自然語言處理能力的社區(qū)項目。該項目使用人工智能（AI）模型，以提高IT自動化開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使具有不同技能和背景的IT專業(yè)人員更容易實現(xiàn)和理解IT自動化。IDC在其2021年的預(yù)測中指出1：“到2026年，85%的企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）和模式識別結(jié)合在一起，以提高整個組織的預(yù)見能力，使員工的生產(chǎn)力和效率提高25%。機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、
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RAW 照片編輯軟件DxO PhotoLab 6，再度攜突破性人工智能技術(shù)重新定義降噪行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
- 除全新 DeepPRIME XD 降噪技術(shù)之外，此次推出的重要全新版本還引入了先進的色彩管理，配備廣闊的工作色彩空間、強大的全新編輯工具，并對簡潔優(yōu)雅的照片庫系統(tǒng)進行了改進。?巴黎（法國）：開啟現(xiàn)代 RAW 處理和鏡頭校正的 DxO Labs 公司今日宣布其旗艦 RAW 圖像編輯和工作流程軟件 DxO PhotoLab 6 現(xiàn)已上市。 最新版本采用 DxO DeepPRIME XD，這是一種由人工智能驅(qū)動的 RAW 轉(zhuǎn)換技術(shù)，可突破降噪和細(xì)節(jié)增強的界限；全新色彩管理系統(tǒng)具備擴展工作色彩空間；全新
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TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為
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人工智能（ai）介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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